Author Porpor

ประโยชน์สำหรับข้อมูลส่วนบุคคล ความก้าวหน้าล่าสุดใน Optical Character Recognition”“ OCR for short”“ ได้นำไปสู่การพัฒนาอุปกรณ์สแกนและระบบซอฟต์แวร์ที่สามารถสร้างข้อความที่พิมพ์ออกมาได้อย่างสมบูรณ์แบบ ด้วยการสแกนหน้าที่พิมพ์ด้วยฮาร์ดแวร์ออปติคัลเฉพาะระบบ OCR จะแบ่งตัวอักษรออกเป็นรูปร่างที่จดจำได้และสร้างเอกสารในหน่วยความจำขึ้นมาใหม่ทำให้สามารถถ่ายโอนเอกสารจากปากกาและกระดาษไปยังฮาร์ดไดรฟ์ของคอมพิวเตอร์ได้ทันที ในขณะที่ OCR ยังไม่สมบูรณ์แบบนัก”“ แต่”“ กำลังพยายามปรับปรุงและเพิ่มความไวของ OCR ทำให้ฮาร์ดแวร์และแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์อ่านข้อความสามารถรวบรวมรายละเอียดเพิ่มเติมจากตัวอักษรที่พิมพ์และสร้างซ้ำได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น อาจฟังดูเหมือนนิยายวิทยาศาสตร์ แต่ก็เป็นความจริงทางวิทยาศาสตร์อย่างไม่ต้องสงสัย”“ และในขณะที่การอ่านข้อความนอกหน้าอาจฟังดูเหมือนง่ายอย่างไม่น่าเชื่อ”“ เด็กห้าคนของคุณทำทุกวัน”“ ปรากฎว่าคอมพิวเตอร์และซอฟต์แวร์ไม่เห็น โลกในแบบเดียวกับที่เราทำและนั่นทำให้เกิดปัญหากับการใช้งาน OCR ตัวการสำคัญในการหน่วงเวลาของ OCR 100% คือ ASCII”“ ชุดรหัสอักขระที่เก่าแก่และเป็นที่รู้จักมากที่สุดชุดหนึ่งในอเมริกาและทั่วโลก ASCII แสดงถึงอักขระแต่ละตัวของตัวอักษรภาษาอังกฤษ (พร้อมด้วยตัวเลขเครื่องหมายวรรคตอนและสัญลักษณ์พิเศษเช่น # หรือ @) ในชุดคำสั่งตัวเลขชุดเดียว อย่างไรก็ตามมีโปรแกรมมากมายที่สร้างตัวอักษรจากรหัสอักขระ ASCII และแต่ละโปรแกรมมีลักษณะแตกต่างกันเล็กน้อย คิดว่ามันเหมือนกับฟอนต์”“ ASCII บอกให้คอมพิวเตอร์พิมพ์ตัวอักษร” œA” แต่ตัวอักษรนั้นจะมีลักษณะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับประเภทของฟอนต์ที่โปรแกรมซอฟต์แวร์ใช้อยู่ในปัจจุบัน อาจดูเหมือน “œA” หรือ […]

Data Entry การป้อนข้อมูล ตามที่นักวิทยาศาสตร์อาจารย์วิทยาลัยหรือผู้บริหารสามารถบอกคุณได้การป้อนข้อมูลที่เหมาะสมถือเป็นหัวใจสำคัญของโครงการวิจัยวิทยานิพนธ์หรือองค์กรใด ๆ ความสำคัญของการป้อนข้อมูลที่ถูกต้องไม่สามารถพูดเกินจริงได้เนื่องจากข้อผิดพลาดเล็ก ๆ น้อย ๆ ที่เกิดขึ้นซ้ำ ๆ อาจนำไปสู่ความล้มเหลวของน้ำตกขนาดใหญ่ที่สามารถล้างการทำงานหรือการวิจัยหลายปีในขณะเดียวกันก็ทำให้ชื่อของบุคคลที่เป็นผู้นำโครงการเสียหาย ถาม Martin Fleischmann และ Stanley Pons ผู้คิดค้น “œcold fusion” เกี่ยวกับความสำคัญของการป้อนข้อมูลที่ถูกต้อง โดยปกติแล้วการรับรองความถูกต้องในการป้อนข้อมูลจะขึ้นอยู่กับผู้ที่ทำงาน วิธีการตรวจสอบข้อผิดพลาดที่พบบ่อยที่สุดเรียกว่า “การตรวจสอบภาพ” และโดยพื้นฐานแล้วจะให้ผู้ปฏิบัติหน้าที่ป้อนข้อมูลหยุดทำงานเป็นครั้งคราวและกลับไปทำงานของตนเองเพื่อตรวจสอบว่ารายการนั้นถูกต้อง วิธีการป้อนข้อมูลที่ใช้บ่อยเป็นอันดับสองเรียกว่า “การป้อนข้อมูลครั้งเดียว” และไม่เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบข้อผิดพลาดเลย “” มีเพียงรายการคำสั่งสำหรับบุคคลที่ป้อนข้อมูลเท่านั้นโดยสนับสนุนให้มีความแม่นยำมากที่สุด ในขณะที่สำนักงานและห้องปฏิบัติการบางแห่งรวมผู้ตรวจสอบข้อมูลระดับที่สองไว้ด้วยกัน”“ กลุ่มบุคคลที่ตรวจสอบข้อมูลที่ป้อนและรับรองความถูกต้อง”“ สิ่งนี้ยังห่างไกลจากแนวปฏิบัติสากล หากสิ่งนี้ดูเหมือนแปลกประหลาดนั่นเป็นเพราะมันเป็น การป้อนข้อมูลที่ถูกต้องเป็นสิ่งสำคัญโดยมากมักเป็นความแตกต่างระหว่างการทดลองที่ประสบความสำเร็จและการสิ้นเปลืองทรัพยากรหรือ บริษัท ที่ทำกำไรและการล้มละลาย แต่ถึงแม้จะมีทุกอย่างในบรรทัดองค์กรส่วนใหญ่ก็เต็มใจที่จะให้ความแม่นยำในการป้อนข้อมูลถูกตัดสินโดยนักเรียนระดับเริ่มต้นหรือผู้ทำงานรายวันที่มีประสบการณ์เพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลยในแง่มุมที่ซับซ้อนกว่าของข้อมูลที่พวกเขากำลังจัดส่ง โชคดีที่กระบวนการใหม่ได้รับการพัฒนาที่ช่วยให้แต่ละบุคคลสามารถดำเนินกระบวนการตรวจสอบตนเองได้อย่างมีประสิทธิภาพและแสดงให้เห็นว่าสามารถลดข้อผิดพลาดในสภาพแวดล้อมการป้อนข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริงได้มากกว่า 95% ในการศึกษาล่าสุดของมหาวิทยาลัยลาสเวกัสการบันทึกข้อมูลการป้อนข้อมูลสองครั้งได้รับการทดสอบโดยใช้วิธีการป้อนข้อมูลและการตรวจสอบด้วยภาพเพียงครั้งเดียวและพบว่ามีความแม่นยำเพิ่มขึ้นอย่างมากทั่วทั้งกระดานในโครงการป้อนข้อมูลหลายโครงการ ที่น่าสนใจคือความแตกต่างของความแม่นยำระหว่างการป้อนข้อมูลครั้งเดียวและการตรวจสอบด้วยภาพนั้นแทบจะไม่มีอยู่จริงซึ่งพิสูจน์ได้ว่าการสั่งให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการป้อนข้อมูลตรวจสอบงานของตนเองนั้นเสียเวลา แม้ว่าการป้อนข้อมูลสองครั้งจะใช้เวลาในการดำเนินการนานกว่าการป้อนข้อมูลครั้งเดียวหรือการตรวจสอบด้วยภาพ แต่ก็มีความแม่นยำกว่ามากอนาคตของการค้าปลีกอยู่ในธุรกิจอีคอมเมิร์ซดังนั้นธุรกิจต่างๆจะต้องรับประสบการณ์การใช้งานที่ดีที่สุดผ่านการโต้ตอบแบบดิจิทัล แม้ว่าการค้าปลีกทางกายภาพจะยังห่างไกลจากความตาย แต่ความจริงก็คืออีคอมเมิร์ซสะดวกกว่ามาก เราได้เห็นประโยชน์เต็มรูปแบบที่มีให้กับอีคอมเมิร์ซในช่วงที่โคโรนาไวรัสระบาด การปรับเปลี่ยนอีคอมเมิร์ซในแบบของคุณเป็นกระบวนการที่ใช้ประโยชน์จากศักยภาพสูงสุดของธุรกิจดิจิทัลโดยส่งมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวสำหรับลูกค้าแต่ละราย การสื่อสารส่วนบุคคลที่ได้รับการสนับสนุนโดยการป้อนข้อมูลอีคอมเมิร์ซที่แม่นยำช่วยเพิ่มอัตราการแปลงของอีคอมเมิร์ซโดยการปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าซึ่งจะทำให้ผู้คนเข้ามาที่เว็บไซต์มากกว่าการคลิกปุ่มย้อนกลับ […]

การบูรณาการข้อมูล ช่วยให้บริษัท ต่างๆสามารถคาดการณ์แนวโน้มใหม่คาดการณ์เหตุการณ์ในอนาคตและสร้างการดำเนินงานที่ทำกำไรได้มากขึ้น กรณีการใช้งานใหม่สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องตั้งแต่การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ในการผลิตไปจนถึงการเพิ่มประสบการณ์ของลูกค้าในการค้าปลีก การผสานรวมข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้มั่นใจได้ว่าธุรกิจสามารถใช้ประโยชน์สูงสุดจากความสามารถในการวิเคราะห์และดำเนินการในลักษณะที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล องค์กรต้องการข้อมูลเชิงลึกเพื่อขับเคลื่อนการตัดสินใจทางธุรกิจที่รวดเร็วขึ้นมีกลยุทธ์และดำเนินการได้ดีขึ้นซึ่งเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องนำหน้าสภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ข้อมูลขนาดใหญ่ยังขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจที่จำเป็นปรับปรุงวิธีที่ บริษัท ต่างๆสามารถดึงดูดลูกค้าและช่วยให้พวกเขามีผลงานดีกว่าเพื่อน ปัจจุบันองค์กรต่างๆต้องแยกความแตกต่างด้วยวิธีการเข้าถึงการวิเคราะห์และด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และเทคนิคการรวมข้อมูลที่มีประสิทธิภาพองค์กรเหล่านี้จะเสริมสร้างวุฒิภาวะในการวิเคราะห์และเข้าใกล้เป้าหมายทางธุรกิจมากขึ้นอีกขั้นหนึ่ง Big Data คืออะไรและการใช้งานข้อมูลขนาดใหญ่โดยทั่วไปเป็นชุดข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างจำนวนมากซึ่งกำหนดโดยความซับซ้อน เนื่องจากชุดข้อมูลมีขนาดใหญ่เพียงใดวิธีการทั่วไปในการประมวลผลข้อมูลจึงไม่เพียงพอที่จะจัดการได้อย่างมีประสิทธิภาพ “ V สี่ตัว” มักใช้เพื่ออธิบายโครงสร้างข้อมูลขนาดใหญ่ ได้แก่ ปริมาณความเร็วความหลากหลายและความจริงซึ่งหมายถึงปริมาณข้อมูลความเร็วที่ได้รับประเภทต่างๆและคุณภาพตามลำดับ โครงสร้างองค์กรข้อมูลขนาดใหญ่ที่ได้รับการประกาศเกียรติคุณจากข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างสามารถรวมเข้าด้วยกันได้ตามกรณีการใช้งานที่ธุรกิจจะใช้ข้อมูลของตน แม้ว่าข้อมูลขนาดใหญ่จะไม่ใช่แนวคิดใหม่ แต่หลายองค์กรยังไม่ตระหนักถึงคุณค่าที่สามารถมอบให้กับธุรกิจของตนได้ ในความเป็นจริงกว่า 20 ปีหลังจากที่มีการคิดค้นคำว่า “ข้อมูลขนาดใหญ่” บริษัท ส่วนใหญ่ยังไม่มีความคิดริเริ่มในการพัฒนาวัฒนธรรมที่ขับเคลื่อนด้วยการวิเคราะห์ การบูรณาการข้อมูลขนาดใหญ่ – การเปลี่ยนแปลงวิธีการแข่งขันของธุรกิจข้อมูลขนาดใหญ่มีศักยภาพในการปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกที่มีประสิทธิภาพซึ่งนำไปสู่การตัดสินใจที่ถูกต้องและมีข้อมูล แต่สิ่งนี้ขึ้นอยู่กับกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่และความสามารถในการใช้เครื่องมือที่เหมาะสมในการจดจำรูปแบบภายในชุดข้อมูลขนาดใหญ่เหล่านี้เพื่อสร้างมูลค่าทางธุรกิจที่มีความหมายผ่านผลลัพธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เริ่มต้นด้วยการจัดหมวดหมู่ข้อมูลซึ่งสอดคล้องกับข้อมูลให้เป็นรูปแบบที่เป็นระบบผ่านการเติมช่องว่างและค่าที่ขาดหายไปและจัดระเบียบข้อมูลให้เป็นหมวดหมู่ที่ทำให้ง่ายต่อการจัดเรียงเรียกและจัดเก็บข้อมูล จากนั้นสามารถวิเคราะห์และสำรวจชุดข้อมูลได้ดังนั้นจึงให้ข้อมูลเชิงลึกที่ถูกต้องเช่นการคาดการณ์ความต้องการของผู้บริโภคในอนาคตเพื่อเป็นแนวทางในการพัฒนาผลิตภัณฑ์หรือระบุปัญหาเชิงกลที่อาจเกิดขึ้นในสายการประกอบอัตโนมัติก่อนที่จะกลายเป็นปัญหาในระดับลึก การรวมโครงสร้างข้อมูลที่เหมาะสมเข้ากับข้อมูลขนาดใหญ่สามารถผลักดันข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจได้ดียิ่งขึ้น การบูรณาการข้อมูลขนาดใหญ่กำลังเปลี่ยนวิธีดำเนินธุรกิจอย่างไรปัจจุบันหลายองค์กรใช้กลยุทธ์ข้อมูลขนาดใหญ่ในการเลียนแบบ บริษัท ข้อมูลขนาดใหญ่ที่เป็นผู้นำด้านนวัตกรรมการวิเคราะห์ข้อมูลเช่นปัญญาประดิษฐ์ (AI) ตั้งแต่การตรวจสอบประสิทธิภาพของพนักงานและการลดภัยคุกคามจากการฉ้อโกงไปจนถึงการเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางของลูกค้าและการวิเคราะห์คู่แข่งแบบเรียลไทม์ข้อมูลขนาดใหญ่จะเปลี่ยนเวิร์กโฟลว์กระบวนการและวิธีการดำเนินธุรกิจโดยพื้นฐานอย่างสิ้นเชิง การบูรณาการข้อมูลขนาดใหญ่กำลังเปลี่ยนวิธีดำเนินธุรกิจอย่างไรด้วยเหตุนี้จึงมีหลายวิธีที่ธุรกิจสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่และสร้างผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญและนี่เป็นเพียงส่วนเล็ก ๆ ของภูเขาน้ำแข็ง: การตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูล:โครงสร้างการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้ข้อมูลเปลี่ยนเป็นข้อมูลเชิงลึกได้อย่างรวดเร็วซึ่งหมายความว่าคุณสามารถใช้ข้อมูลเป็นหัวใจหลักของการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดเช่นการพัฒนาบริการใหม่ตามการระบุแนวโน้มอย่างต่อเนื่องการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณและการตลาดที่มุ่งเน้น:การใช้ข้อมูลที่ลูกค้าสร้างขึ้นสามารถให้ความเข้าใจในการกระทำที่พวกเขาทำในระหว่างการโต้ตอบกับแบรนด์ลูกค้าคือใครและพฤติกรรมของพวกเขาเป็นอย่างไรเพื่อให้ธุรกิจสามารถจัดการกับจุดเจ็บปวดของพวกเขาและให้การตลาดที่ตรงเป้าหมายประสิทธิภาพในการดำเนินงานที่เพิ่มขึ้น:ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถส่งเสริมโครงสร้างการปฏิบัติงานที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในพื้นที่เป้าหมายเช่น HR ซึ่งการเรียนรู้ของเครื่องสามารถคัดกรองผู้สมัครงานโดยอัตโนมัติตามคุณสมบัติที่กำหนดไว้ล่วงหน้าทำให้เกิดกระบวนการที่เรียบง่ายขึ้นสำหรับกิจกรรมนี้ซึ่งมักใช้เวลานานและมีค่าใช้จ่ายสูงข้อเสนอผลิตภัณฑ์และบริการที่ปรับปรุงใหม่:การวิเคราะห์แนวโน้มข้อมูลในช่องทางต่างๆเช่นแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียและแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ช่วยให้ธุรกิจสามารถปรับปรุงข้อเสนอที่มีอยู่เพื่อรองรับตลาดเฉพาะได้ดีขึ้น สิ่งต่างๆเช่นการวิเคราะห์ความรู้สึกสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกว่าผู้บริโภครู้สึกอย่างไรเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของธุรกิจเพื่อให้มีรูปร่างตามนั้นโซลูชันที่ได้รับการปรับปรุงโดยใช้เทคโนโลยี:เทคโนโลยีอัจฉริยะเช่นแมชชีนเลิร์นนิงสามารถใช้ข้อมูลที่รวบรวมเพื่อสร้างแหล่งรายได้ใหม่ปรับปรุงการเติบโตของธุรกิจและลดต้นทุนผ่านผลิตภัณฑ์บริการหรือโซลูชันอื่น ๆ ที่ได้รับการปรับปรุงเช่นเครื่องมือแนะนำส่วนบุคคลหรือการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายเพื่อลดต้นทุนการได้มาบทบาทของการป้อนข้อมูลในการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่อย่างเต็มที่ในปี […]

เนื้อหาส่วนบุคคล อนาคตของการค้าปลีกอยู่ในธุรกิจอีคอมเมิร์ซดังนั้นธุรกิจต่างๆจะต้องรับประสบการณ์การใช้งานที่ดีที่สุดผ่านการโต้ตอบแบบดิจิทัล แม้ว่าการค้าปลีกทางกายภาพจะยังห่างไกลจากความตาย แต่ความจริงก็คืออีคอมเมิร์ซสะดวกกว่ามาก เราได้เห็นประโยชน์เต็มรูปแบบที่มีให้กับอีคอมเมิร์ซในช่วงที่โคโรนาไวรัสระบาด การปรับเปลี่ยนอีคอมเมิร์ซในแบบของคุณเป็นกระบวนการที่ใช้ประโยชน์จากศักยภาพสูงสุดของธุรกิจดิจิทัลโดยส่งมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวสำหรับลูกค้าแต่ละราย การสื่อสารส่วนบุคคลที่ได้รับการสนับสนุนโดยการป้อนข้อมูลอีคอมเมิร์ซที่แม่นยำช่วยเพิ่มอัตราการแปลงของอีคอมเมิร์ซโดยการปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าซึ่งจะทำให้ผู้คนเข้ามาที่เว็บไซต์มากกว่าการคลิกปุ่มย้อนกลับ Amazon ยกระดับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณไปสู่ระดับใหม่ แต่สามารถใช้เป็นรูปแบบพื้นฐานสำหรับธุรกิจใดก็ได้ ดูว่าระบบของพวกเขานำเสนอเนื้อหาอย่างไร พวกเขามีรายการที่ใช้เครื่องมือค้นหาที่มีประสิทธิภาพซึ่งนำไปสู่การแนะนำผลิตภัณฑ์และตัวเลือกเฉพาะของผู้บริโภคตามพฤติกรรมเดิมของลูกค้า สิ่งนี้จะสร้างช่องทางการแปลงอีคอมเมิร์ซที่ดึงผู้บริโภคเข้ามาไม่เพียง แต่การค้นหาของพวกเขาเท่านั้น แต่ยังแสดงให้เห็นช่องทางอื่น ๆ ธุรกิจขนาดเล็กจะไม่สามารถสร้างระดับความเป็นส่วนตัวแบบที่โรงไฟฟ้าอย่าง Amazon ทำได้ แต่สิ่งสำคัญคือต้องสร้างรากฐานที่ถูกต้องด้วยความช่วยเหลือเพื่อความสำเร็จ การแปลงอีคอมเมิร์ซด้วยการปรับแต่งเนื้อหาการปรับเปลี่ยนอีคอมเมิร์ซในแบบของคุณมีหลายระดับตั้งแต่การนำทางผลิตภัณฑ์ไปจนถึงการตลาดแบบละทิ้งรถเข็น ลองนึกถึงความคิดของลูกค้าก่อนที่ดิจิทัลคอมเมิร์ซจะกลายเป็นที่นิยมอย่างมาก ลูกค้าจะเข้าไปในร้านและมองไปรอบ ๆ หากพวกเขาต้องการความช่วยเหลือในการค้นหาสิ่งของพวกเขาจะถามพนักงาน แนวคิดเบื้องหลังอีคอมเมิร์ซส่วนใหญ่มาจากผู้บริโภคที่เดินเข้าไปในร้านค้าดิจิทัลและแสดงรายการผลิตภัณฑ์โดยอิงจากข้อมูลส่วนบุคคลของตนเองในทันที จากนั้นพวกเขาจะได้รับตัวเลือกในการค้นหารายการที่เฉพาะเจาะจงซึ่งเทียบเท่ากับการขอความช่วยเหลือจากพนักงานในรูปแบบดิจิทัล ตอนนี้การค้นหาแบบดิจิทัลนี้จะพาผู้บริโภคไปเยี่ยมชมร้านค้าทั้งหมดโดยการแสดงรายการผลิตภัณฑ์ตามการค้นหาส่วนตัวของพวกเขาเอง เนื้อหาส่วนบุคคล การแปลงอีคอมเมิร์ซด้วยการปรับแต่งเนื้อหานี่คือสถิติบางส่วนเพื่อแสดงประโยชน์ของการปรับเปลี่ยนอีคอมเมิร์ซในแบบของคุณ: ธุรกิจที่ปรับเปลี่ยนร้านค้าอีคอมเมิร์ซของตนจะได้รับยอดขายจากการแปลงอีคอมเมิร์ซเพิ่มขึ้น 20%ลูกค้าออนไลน์มีแนวโน้มที่จะซื้อสินค้าจากร้านค้าอีคอมเมิร์ซมากกว่า 80% ที่มอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวธุรกิจมีแนวโน้มที่จะมีผู้ซื้อซ้ำมากขึ้นถึง 44% ด้วยการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณแม้จะมีผลประโยชน์ทั้งหมดนี้อย่างชัดเจน แต่ธุรกิจอีคอมเมิร์ซกว่าครึ่งยังขาดความสามารถในการปรับเปลี่ยนประสบการณ์ของลูกค้า อย่าลืมถามคำถามสามข้อนี้กลยุทธ์การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณขึ้นอยู่กับการถามคำถามที่สำคัญสามคำถามและตอบคำถามเหล่านี้ # 1: ร้านค้าอีคอมเมิร์ซควรปรับเปลี่ยนประสบการณ์ของลูกค้าในด้านใดบ้างสร้างแผนที่ของประสบการณ์ของลูกค้าทั้งหมดในขณะที่พวกเขาโต้ตอบกับร้านค้าอีคอมเมิร์ซและค้นหาจุดทั้งหมดที่ควรเกิดขึ้นในแบบของคุณ # 2: ข้อมูลใดที่จะใช้ในการสร้างประสบการณ์ส่วนบุคคลข้อมูลนี้จะบอกอย่างชัดเจนว่าต้องรวบรวมข้อมูลประเภทใดในระหว่างการสมัครและโครงสร้างฐานข้อมูลลูกค้าหลัก ตัวอย่างเช่น Amazing ใช้ส่วนผสมของประวัติการค้นหาและการซื้อครั้งก่อนเพื่อปรับแต่งประสบการณ์ในแบบของคุณ # 3: การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณจะประสบความสำเร็จได้อย่างไร?นี่คือด้านเทคนิคของสมการ […]

การประมวลผลข้อมูล ทุกธุรกิจหรือองค์กรทุกคนในความเป็นจริงในยุคใหม่เป็นเครื่องมือสร้างข้อมูล โลกอาจกล่าวได้อย่างแม่นยำมากว่าใช้ข้อมูลตั้งแต่ประวัติการซื้อไปจนถึงแนวโน้มการลงคะแนนตั้งแต่เวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ไปจนถึงข้อมูลการขาย การถือกำเนิดของคอมพิวเตอร์และในเวลาต่อมาอินเทอร์เน็ตทำให้ บริษัท ทุกขนาดสามารถรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าการแข่งขันและตลาดได้อย่างไม่มีที่สิ้นสุด แต่หากไม่มีการจัดระเบียบข้อมูลเหล่านี้ก็แย่ยิ่งกว่าไร้ประโยชน์ นั่นคือจุดที่การประมวลผลข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์ (EDP) เข้ามามีบทบาท EDP ​​เป็นคำทั่วไปที่อธิบายถึงระบบฮาร์ดแวร์ซอฟต์แวร์ขั้นตอนและผู้คนที่ทำงานร่วมกันเพื่อจัดเรียงและประมวลผลข้อมูลให้เป็นรูปแบบที่มีประโยชน์ สิ่งนี้เกี่ยวข้องมากกว่าการรวบรวมข้อมูลเพียงอย่างเดียว แต่เกี่ยวข้องกับการใช้การวิเคราะห์และการจัดการที่ชาญฉลาดกับข้อมูลเพื่อนำไปใช้ ยุคใหม่ทำให้เกิดการประหยัดต่อขนาดในเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ที่อนุญาตให้ธุรกิจขนาดเล็กมากแม้แต่เจ้าของคนเดียวสามารถใช้ประโยชน์จากพลังของการประมวลผลข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์ได้ ซอฟต์แวร์ที่ออกแบบมาสำหรับคอมพิวเตอร์เดสก์ท็อปและเครื่องมืออินเทอร์เน็ตที่ใช้ร่วมกันเช่น Google Analytics รวมกันเพื่อมอบพลังของ EDP ให้กับทุกคน แต่ไม่ว่าจะต้องการการประมวลผลขนาดใดก็ตาม EDP จะเกี่ยวข้องกับองค์ประกอบพื้นฐานทั้งสี่นี้เสมอ ฮาร์ดแวร์ในยุคก่อนคอมพิวเตอร์มนุษย์มีการประมวลผลข้อมูล เมื่อ บริษัท ต่างๆเช่น IBM เริ่มนำคอมพิวเตอร์ที่ใช้งานได้จริงมาใช้ในที่ทำงานในช่วงทศวรรษที่ 1950 และ 1960 คำว่าอิเล็กทรอนิกส์ถูกต่อท้ายคำศัพท์เพื่อแยกความแตกต่างของการประมวลผลนี้ออกจากการเรียงลำดับแบบดั้งเดิม ปัจจุบันการประมวลผลข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์เกือบทั้งหมดทำบนระบบคอมพิวเตอร์ แต่ระบบเหล่านี้แตกต่างกันไปมาก: เซิร์ฟเวอร์:องค์กรขนาดใหญ่มักมีระบบคอมพิวเตอร์ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ที่รวบรวมและประมวลผลข้อมูลที่สตรีมจากอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล:แล็ปท็อปเดสก์ท็อปสมาร์ทโฟนและแท็บเล็ตมักใช้เป็นอุปกรณ์ ณ จุดขายอุปกรณ์ป้อนข้อมูลและในสถานการณ์การดักจับข้อมูลอื่น ๆเครื่องบันทึกเงินสด:ในการตั้งค่าการค้าปลีกสมัยใหม่การลงทะเบียน ณ จุดขายจะรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับทุกธุรกรรมอุปกรณ์ทางการแพทย์:ในโรงพยาบาลและสถานการณ์การดูแลที่บ้านอุปกรณ์ทางการแพทย์บันทึกข้อมูลจำนวนมหาศาลเกี่ยวกับผู้ป่วยและการดูแลของพวกเขาเครื่องสแกน: ข้อมูลส่วนใหญ่ที่บันทึกไว้ในยุคใหม่ยังคงอยู่ในสำเนาเอกสารด้วยเหตุผลหลายประการ บันทึกสำเนาเหล่านี้ต้องเปลี่ยนเป็นรูปแบบดิจิทัลผ่านเครื่องสแกนและซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้อง (ดูด้านล่าง)เครื่องสแกนบาร์โค้ด:ข้อมูลมักถูกเข้ารหัสในสถานการณ์คลังสินค้าและสถานการณ์ที่คล้ายคลึงกันทำให้สามารถรวบรวมข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพผ่านฮาร์ดแวร์สแกนมือถืออุปกรณ์วิดีโอและเสียง:ข้อมูลยังสามารถบันทึกในรูปแบบมัลติมีเดียแล้วถอดเสียงได้ (ไม่ว่าจะผ่านซอฟต์แวร์หรือตัวถอดเสียงโดยมนุษย์)ซอฟต์แวร์ฮาร์ดแวร์ไม่ทำอะไรเลยเว้นแต่จะมีคำแนะนำผ่านซอฟต์แวร์ที่ติดตั้ง ซอฟต์แวร์นี้ส่วนใหญ่ได้รับการปรับแต่งอย่างมากและเป็นเรื่องปกติมากที่โปรแกรม EDP จะไม่สามารถใช้งานได้โดยทั่วไปหรือได้รับการพัฒนาขึ้นเองทั้งหมด ซอฟต์แวร์ประมวลผลข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์มีหลายประเภท: […]

การ in put ข้อมูล การป้อนข้อมูลที่ดีคืออะไร โลกสมัยใหม่อาจทำงานโดยใช้ข้อมูลและอาจดูเหมือนเป็นข้อมูลดิจิทัลและคอมพิวเตอร์ทั้งหมด แต่ความจริงแล้วอุตสาหกรรมการป้อนข้อมูลส่วนใหญ่ยังคงอาศัยมือตาและนิ้วของมนุษย์ – ผู้ดำเนินการป้อนข้อมูล ในทุกระบบนิเวศการประมวลผลข้อมูลตั้งแต่ธุรกิจในบ้านที่เล็กที่สุดไปจนถึง บริษัท ข้ามชาติที่ใหญ่ที่สุดบางแห่งในเวิร์กโฟลว์คือกลุ่มของมนุษย์ที่ป้อนข้อมูล และมนุษย์เหล่านั้นทุกคนมีความเร็วในการป้อนข้อมูลที่สามารถวัดได้ซึ่งมีผลโดยตรงต่อประสิทธิภาพและพลังของระบบประมวลผลข้อมูลโดยรวมที่พวกเขาเป็นส่วนหนึ่ง ความเร็วในการป้อนข้อมูลยังเป็นข้อมูลที่ง่ายและย่อยง่ายที่สุด “” ไม่ต้องพูดถึง “ข้อมูลที่สำคัญที่สุดเกี่ยวกับตัวดำเนินการ เป็นผลให้การจัดการที่ดีของการเน้นวางอยู่บนความเร็ว“” แต่ที่สำคัญก็คือความถูกต้อง ทุกคนสามารถปรับปรุงความเร็วดิบของตนได้โดยไม่สนใจข้อผิดพลาดและการพิมพ์ผิด ความเร็วเป็นเพียงตัวชี้วัดที่มีประโยชน์หากข้อความที่สร้างมีความถูกต้องและไม่ต้องการการแก้ไขและแก้ไขมากมาย สมมติว่าความแม่นยำความเร็วที่ยอมรับได้คืออะไร? และอุตสาหกรรมการป้อนข้อมูลมุ่งหน้าไปที่ใด รูปแบบและความเร็วในการป้อนข้อมูลแบบดั้งเดิมการป้อนข้อมูลอาจหมายถึงหลายสิ่งหลายอย่างตั้งแต่การถอดความข้อความไปจนถึงการรายงานศาลไปจนถึงการป้อนค่าลงในสเปรดชีต ในอดีตความเร็วในการป้อนข้อมูลถูกวัดเป็นคำต่อนาที (WPM) และโดยทั่วไปจะใช้เพื่ออธิบายความเร็วในการพิมพ์บนแป้นพิมพ์แบบ QWERTY แบบดั้งเดิม พนักงานพิมพ์ดีดมืออาชีพคาดว่าจะมีค่าเฉลี่ยประมาณ 80 คำต่อนาทีเพื่อให้มีคุณสมบัติสำหรับงานมืออาชีพส่วนใหญ่แม้ว่าคนที่มี WPM ที่วัดได้ต่ำถึง 50 อาจถือว่ายอมรับได้ในบางสถานการณ์ โดยทั่วไปการวัดผลนี้ดำเนินการอย่างเรียบง่ายโดยให้ผู้สมัครนั่งลงที่แป้นพิมพ์พร้อมข้อความตัวอย่างของจำนวนคำที่ทราบ เมื่อพิมพ์เสร็จแล้วสูตรง่ายๆจะหารจำนวนคำตามเวลาที่สร้าง WPM การป้อนข้อมูลที่ดีคืออะไร การป้อนข้อมูลและความเร็วในการแข่งขันในยุคปัจจุบันแนวคิดเรื่อง Data Entry Speed ​​มีความซับซ้อนมากขึ้น การใช้แป้นพิมพ์ 10 ปุ่มบนแป้นพิมพ์ (หรือที่เรียกว่าแป้นพิมพ์ตัวเลข) ได้แยกการป้อนข้อมูลตัวเลขออกจากการป้อนข้อมูลข้อความ […]

บริการแปลงข้อมูล หากไม่มีการเข้าถึงข้อมูลที่ถูกต้องธุรกิจของคุณก็ตายในน้ำ ตั้งแต่งบการเงินข้อมูลติดต่อลูกค้าไปจนถึงแนวโน้มอุตสาหกรรมการวิเคราะห์คู่แข่งและอื่น ๆ อีกมากมายข้อมูลช่วยให้มั่นใจได้ว่าคุณมีข้อมูลที่จำเป็นในการดำเนินงานในแต่ละวัน อย่างไรก็ตามบ่อยครั้งที่ข้อมูลดังกล่าวไม่ได้อยู่ในรูปแบบที่เข้าถึงได้ง่าย มันมาในบิตและชิ้น มาในรูปแบบไฟล์ที่แตกต่างกัน มันไม่เป็นระเบียบวุ่นวายและเข้าถึงยาก บริการแปลงข้อมูลสามารถเปลี่ยนแปลงสิ่งนั้นได้ นี่คือเหตุผลสี่ประการที่บริการแปลงข้อมูลมีความสำคัญต่อ บริษัท ของคุณ องค์กรหากไม่มีองค์กรธุรกิจของคุณก็ตกอยู่ในความสับสนวุ่นวาย ซึ่งใช้ได้กับทุกอย่างตั้งแต่ชุดคำสั่งไปจนถึงเวิร์กโฟลว์และข้อมูลที่คุณใช้ น่าเสียดายที่ข้อมูลส่วนใหญ่วุ่นวายเนื่องจากวิธีการส่งมอบ ปัญหาคือข้อมูลที่ไม่เป็นระเบียบและไม่เป็นระเบียบต้องใช้เวลามากพอสมควรในการจัดเรียงกรองจัดระเบียบแปลงร่างและทำให้สามารถเข้าถึงได้ เมื่อกระบวนการนั้นเสร็จสมบูรณ์เท่านั้นข้อมูลของคุณจะถูกส่งไปยังผู้ที่ต้องการเข้าถึงและการทำงานจริงจะเริ่มขึ้น บริการแปลงข้อมูลสามารถนำข้อมูลของคุณจากรูปแบบไฟล์ใด ๆ สถานะที่ไม่เป็นระเบียบและแปลงเป็นรูปแบบสุดท้ายที่จำเป็นสำหรับพนักงานของคุณ ใส่ไว้ใน HTMLรูปแบบ HTMLกลายเป็นหนึ่งในตัวเลือกที่ใช้กันมากที่สุดในทุกอุตสาหกรรม ปัญหาคือข้อมูลส่วนใหญ่ไม่มาถึงธุรกิจของคุณในรูปแบบ HTML มันมาในรูปแบบที่แตกต่างกันมากมายตั้งแต่ไฟล์ Flash ไปจนถึงไฟล์สำเนากระดาษไฟล์ PDF สไลด์ PowerPoint และอื่น ๆ การแปลงข้อมูลนั้นเป็น HTML มีความสำคัญ แต่ยากและใช้เวลานานและพนักงานของคุณมีสิ่งที่สำคัญกว่าที่ต้องทำ นั่นคืออีกส่วนหนึ่งที่บริการแปลงข้อมูลสามารถช่วยได้ ผู้ให้บริการที่เหมาะสมสามารถเปลี่ยนข้อมูลของคุณให้เป็น HTML ได้ไม่ว่ารูปแบบเดิมจะเป็นอย่างไร สิ่งนี้ช่วยให้เข้าถึงได้ง่ายจากเวิลด์ไวด์เว็บและกระจายไปยังผู้ที่ต้องการเข้าถึงข้อมูลนี้ได้ง่าย การสำรองข้อมูลถาวรหากข้อมูลของคุณไม่ได้รับการสำรองข้อมูลอย่างถูกต้องข้อมูลอาจสูญหายได้ แฮกเกอร์และไวรัสสามารถโจมตีเครือข่ายของคุณได้ ไฟไหม้น้ำท่วมแผ่นดินไหวและภัยธรรมชาติอื่น ๆ สามารถทำลายไฟล์สำเนาได้ คุณต้องแน่ใจว่าข้อมูลของคุณได้รับการสำรองไว้นอกสถานที่ในตำแหน่งถาวรที่เข้าถึงได้ง่าย บริการแปลงข้อมูลมีการสำรองไฟล์ถาวรในตำแหน่งออนไลน์ที่ปลอดภัยและเข้าถึงได้ง่าย […]

การเก็บข้อมูลแบบใหม่ การช็อปปิ้งที่ดีที่สุด ในขณะที่เรากำลังปรับปรุงคุณภาพประสบการณ์ออนไลน์ของเราในยุคดิจิทัลมากขึ้นเรื่อย ๆ เทคโนโลยีและบริการใหม่ ๆ ก็มีให้บริการเพื่อปรับแต่งและเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์การช็อปปิ้งของเรา Bounding-Box และการติดแท็กรูปภาพผลิตภัณฑ์เป็นตัวอย่างของเทคโนโลยีการจับจ่ายที่ล้ำยุคใหม่ล่าสุดเหล่านี้ซึ่งนำเราเข้าใกล้วิธีการแบบโต้ตอบและเป็นเอกลักษณ์มากขึ้นในการค้นหาและซื้อผลิตภัณฑ์ทางออนไลน์ Bounding-Box และการติดแท็กของรูปภาพสินค้าหมายถึงการใช้เทคโนโลยีที่ช่วยให้สามารถจำแนกและจัดระเบียบรูปภาพตามประเภท ด้วยวิธีนี้เมื่อ บริษัท ของคุณต้องการรวบรวมรูปภาพผลิตภัณฑ์จากฐานข้อมูลขนาดใหญ่คุณสามารถเรียกดูและนำเสนอให้กับลูกค้าในรูปแบบของเกณฑ์ฐานการค้นหาของรูปภาพผลิตภัณฑ์ของคุณเพื่อให้ลูกค้าของคุณสามารถค้นหาและดูผลิตภัณฑ์ทั้งหมดได้ ได้อย่างง่ายดาย ธุรกิจโดยเฉพาะอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซที่มีการแข่งขันสูงอยู่ในช่วงหัวเลี้ยวหัวต่อที่พวกเขาต้องปรับตัวเข้ากับเทคโนโลยีใหม่ ๆ เพื่อที่จะประสบความสำเร็จและสร้างผลกำไร Bounding Box และการติดแท็กรูปภาพสินค้า: สร้างประสบการณ์การช็อปปิ้งที่สมจริงโต้ตอบและปรับแต่งให้เหมาะกับลูกค้าช่วยเพิ่มวิธีที่ลูกค้าสามารถค้นหาและค้นหารายการเฉพาะตรวจสอบให้แน่ใจว่ารูปภาพภายในฐานข้อมูลของธุรกิจมีการจัดระเบียบและเรียกดูได้ง่ายด้วยคุณสมบัตินี้ลูกค้าสามารถค้นหาสินค้าได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพเพื่อค้นหาสินค้าที่พวกเขาชอบหรือต้องการโดยไม่ต้องเสียเวลาไปกับการซื้อของในหน้าร้านหลาย ๆ ลูกค้าของคุณสามารถค้นหาและค้นหาผลิตภัณฑ์ที่ดีที่สุดสำหรับความต้องการเฉพาะของตนได้โดยการใช้ Bounding-box และ Tagging of Product Images สำหรับผลิตภัณฑ์ของคุณ วิธีนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าลูกค้าของคุณจะไม่หงุดหงิดกับการเรียกดูและกระบวนการค้นหาและเลือกที่จะย้ายไปยังร้านค้าออนไลน์ของคู่แข่งที่นำเสนอผลิตภัณฑ์ที่คล้ายคลึงกัน การผูกกล่องและการติดแท็กรูปภาพสินค้าช่วยให้ธุรกิจของคุณมีความได้เปรียบในองค์กรและการแข่งขันที่จะช่วยให้มั่นใจได้ว่าลูกค้าของคุณจะพบสิ่งที่พวกเขากำลังมองหาทุกครั้งที่ซื้อสินค้าที่ร้านของคุณ การปรับปรุงกระบวนการค้นหาผลิตภัณฑ์สำหรับลูกค้าบริการที่เป็นเอกลักษณ์นี้จะช่วยให้ธุรกิจสามารถตอบสนองความต้องการของลูกค้าแต่ละรายได้โดยเร่งกระบวนการที่จำเป็นเพื่อค้นหาผลิตภัณฑ์เฉพาะที่ลูกค้าต้องการ นอกจากนี้ยังช่วยให้ลูกค้าค้นหาผลิตภัณฑ์ที่คล้ายคลึงกันโดยพิจารณาจากผลการค้นหาดังนั้นจึงสามารถประหยัดเวลาอันมีค่าโดยการนำเสนอผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องซึ่งจัดหมวดหมู่อย่างเหมาะสมภายในฐานข้อมูลของคุณ ลูกค้าสามารถค้นหาตามเกณฑ์ที่หลากหลายเพื่อค้นหาผลิตภัณฑ์เฉพาะหรือการออกแบบผลิตภัณฑ์ที่ต้องการดูเพิ่มเติมได้อย่างง่ายดาย หากรูปภาพสินค้าของคุณได้รับการจัดระเบียบอย่างเหมาะสมประสบการณ์การช็อปปิ้งของลูกค้าจะได้รับการปรับให้เหมาะสมและเป็นรายบุคคล การเก็บข้อมูลแบบใหม่ ตัวอย่างการใช้งานสำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซ : หากคุณเป็น บริษัท แฟชั่นคุณสามารถใช้เพื่อระบุประเภทของเสื้อผ้าที่คุณขายซึ่งสามารถจับคู่กันได้สิ่งนี้อาจเป็นบางอย่างเช่นเสื้อเชิ้ตหรือเครื่องประดับซึ่งทั้งสองอย่างนี้สามารถจัดระเบียบเพิ่มเติมได้ตามประเภท:เช่นเสื้อผ้าผู้ชายหรือผู้หญิงกำไลและแหวนเป็นต้นจากนั้นส่วนย่อยเหล่านี้สามารถจัดระเบียบและติดแท็กตามเนื้อผ้าหรือวัสดุสไตล์หรือธีมสีรูปร่างและอื่น ๆองค์กรมักมีข้อมูลจำนวนมหาศาลภายในฐานข้อมูลของตนเองซึ่งอยู่ในรูปแบบของรูปภาพ ภาพเหล่านี้ต้องได้รับการจัดระเบียบ และ จัดประเภทตามองค์ประกอบเฉพาะสำหรับแต่ละภาพ ความสามารถในการจัดหมวดหมู่ และ เรียกดูรูปภาพเหล่านี้มีความจำเป็นสำหรับธุรกิจที่นำเสนอผลิตภัณฑ์ที่หลากหลายตามเกณฑ์การค้นหารูปภาพ […]

การป้อนข้อมูลด้วยเครื่องมือ เมื่อมีการสร้างข้อมูลมากขึ้นในธุรกรรมทางธุรกิจสมัยใหม่”“ และมีการระบุข้อมูลประเภทใหม่ที่ก่อนหน้านี้ไม่สามารถใช้งานได้เช่นข้อมูลเมตา”“ ความสำคัญของการขุดข้อมูลขยายตัวและเติบโตขึ้น โชคดีที่มีเครื่องมือและเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลจำนวนมากสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านการขุดข้อมูลและองค์กรที่พวกเขาทำงานอยู่ทำให้สามารถติดตั้งและใช้งานเครื่องมือพื้นฐานต่างๆได้อย่างหลากหลาย สิ่งนี้ช่วยให้สามารถปรับเปลี่ยนวิธีการตีความและจัดการข้อมูลเพื่อให้เป็นภาพโดยละเอียดของอดีตปัจจุบันและอนาคตของเนื้อหาที่มีแนวโน้ม นี่คือเครื่องมือทั่วไปบางส่วนที่คุณจะพบในด้านการขุดข้อมูลและเทคนิคที่สามารถนำไปใช้เพื่อให้ได้รับประโยชน์สูงสุดจากข้อมูลของคุณ การวิเคราะห์ฐานข้อมูลเครื่องมือและเทคนิคการขุดข้อมูลแบบดั้งเดิมทำงานร่วมกับฐานข้อมูลที่มีอยู่ซึ่งจัดเก็บไว้ในเซิร์ฟเวอร์ขององค์กรหรือแม้แต่ฮาร์ดไดรฟ์ในเครื่อง พวกเขาตีความข้อมูลที่จัดเก็บไว้ที่นั่นโดยใช้อัลกอริทึมที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและการสืบค้นที่เขียนด้วยภาษาโปรแกรมเฉพาะฐานข้อมูล (มาโคร) เพื่อเปิดเผยรูปแบบในข้อมูลที่จะมองไม่เห็น หนึ่งในเทคนิคหลักที่ใช้กับเครื่องมือขุดข้อมูลแบบดั้งเดิมเหล่านี้คือการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากที่จัดเรียงเป็นหมวดหมู่กว้าง ๆ แล้วเพื่อดูรูปแบบย่อย ตัวอย่างเช่นฐานข้อมูลตัวเลขยอดขายสามารถแสดงแนวโน้มการขายรายเดือนได้อย่างง่ายดายเพียงแค่เข้าถึงระบบสืบค้นข้อมูลและตารางในตัวของฐานข้อมูล เครื่องมือขุดข้อมูลที่ติดตั้งบนเซิร์ฟเวอร์สามารถวิเคราะห์ตัวเลขกว้าง ๆ เหล่านั้นเพื่อระบุประเด็นที่มีผลต่อยอดขายรายเดือนที่ไม่ปรากฏชัดเจนในทันทีและที่สำคัญที่สุดคือทำให้การวิเคราะห์นั้นอยู่ในรูปแบบรายงานที่อ่านง่ายซึ่งทำให้รูปแบบเหล่านั้นมีความชัดเจน แดชบอร์ดนวัตกรรมล่าสุดในโลกของเครื่องมือและเทคนิคการขุดข้อมูลคือแดชบอร์ด แดชบอร์ดการขุดข้อมูลเป็นซอฟต์แวร์ชิ้นหนึ่งที่อยู่บนเดสก์ท็อปหรือแท็บเล็ตของผู้ใช้ปลายทางและรายงานความผันผวนแบบเรียลไทม์ของข้อมูลเมื่อไหลเข้าสู่ฐานข้อมูลและถูกจัดการหรือจัดเรียง โดยปกติข้อมูลประวัติสามารถเข้าถึงได้ผ่านทางแดชบอร์ดแม้ว่าการขุดข้อมูลของข้อมูลในอดีตจะไม่เหมาะสมเท่าที่มีอยู่ในเครื่องมือขุดข้อมูลแบบเดิม โดยทั่วไปแล้วผู้จัดการและตำแหน่งอื่น ๆ จะใช้แดชบอร์ดเพื่อติดตามผลของเหตุการณ์และอิทธิพลอื่น ๆ ต่อสตรีมข้อมูลแบบเรียลไทม์ ตัวอย่างหนึ่งคือการตรวจสอบนโยบายการหยิบสินค้าใหม่ในคลังสินค้าเนื่องจาก บริษัท พยายามที่จะเพิ่มการจัดการด้านลอจิสติกส์ของพวกเขาในสต็อก”“ แดชบอร์ดช่วยให้ บริษัท เห็นผลของนโยบายใหม่ทันทีวิเคราะห์ข้อมูลเพียงไม่กี่ชั่วโมงอย่างรวดเร็วเพื่อดูว่าพวกเขาได้รับ ประสิทธิภาพที่ต้องการหรือไม่ การวิเคราะห์ข้อความหนึ่งในนวัตกรรมใหม่ในเครื่องมือและเทคนิคการขุดข้อมูลคือแอปพลิเคชั่นขุดข้อความ เครื่องมือเหล่านี้ใช้รูปแบบของข้อมูลที่แตกต่างกัน “” เอกสารประมวลผลคำไฟล์ข้อความธรรมดารูปแบบข้อความ “แบน” เช่นไฟล์ PDF หรือไฟล์งานนำเสนอ “” และใช้เป็นรูปแบบในข้อความ สิ่งนี้ช่วยให้ บริษัท และผู้ใช้สามารถใช้เครื่องมือและเทคนิคการขุดข้อมูลโดยไม่ต้องเปิดเอกสารแต่ละฉบับในแอปพลิเคชันแยกต่างหากหรือทำการแปลงเอกสารที่ยุ่งยาก (และเกิดข้อผิดพลาด) การวิเคราะห์ข้อความมีเทคนิคและการใช้งานที่เป็นไปได้มากมาย หนึ่งที่ได้รับความนิยมเกี่ยวข้องกับการค้นหาเนื้อหาที่ลอกเลียนแบบหรือ ‘คัดลอกวาง’ […]