ประโยชน์การสแกน และประมวลผล ข้อมูลสำหรับใบแจ้งหนี้

ข้อมูลสำหรับใบแจ้งหนี้ และประมวลผล กระบวนการทางธุรกิจอัตโนมัติเป็นสิ่งสำคัญสำหรับ บริษัท ในโลกแห่งการแข่งขันในปัจจุบัน ระบบอัตโนมัติช่วยลดต้นทุนความแม่นยำที่มากขึ้นความซับซ้อนน้อยลงและผลประโยชน์อื่น ๆ อีกมากมาย นอกจากนี้ยังสามารถนำไปใช้กับความต้องการทางธุรกิจได้หลายอย่างรวมถึงบัญชีเจ้าหนี้ การสแกนและประมวลผลใบแจ้งหนี้โดยอัตโนมัติช่วยให้ธุรกิจทุกขนาดมีข้อดีและประโยชน์มากมาย ทำไมระบบอัตโนมัติจึงเป็นมากกว่าการเอาท์ซอร์สการเอาท์ซอร์สกลายเป็นวิธีที่ยอมรับกันทั่วโลกในการลดต้นทุนการดำเนินงานภายในธุรกิจโดยไม่ต้องเสียสละผลผลิตหรือผลกำไร อย่างไรก็ตามไม่ใช่โดยไม่มีความเสี่ยงและเมื่อพูดถึงบัญชีเจ้าหนี้ความเสี่ยงเหล่านั้นอาจมีความสำคัญมาก ใบแจ้งหนี้ที่ใส่ผิดข้อมูลการเรียกเก็บเงินที่หายไปการออกใบแจ้งหนี้ล่าช้าและผู้ให้บริการภายนอกที่ไม่ได้คำนึงถึงผลประโยชน์สูงสุดของ บริษัท ของคุณเป็นเพียงความเสี่ยงบางประการเท่านั้น เพื่อต่อสู้กับความเสี่ยงเหล่านั้น บริษัท หลายแห่งได้เลือกที่จะไม่จ้างบุคคลภายนอกที่ต้องการบัญชีเจ้าหนี้ของตน ซึ่งอาจมีความเสี่ยงและสามารถเพิ่มต้นทุนการดำเนินงานของคุณได้มาก ทางออกที่ดีกว่าคือการสแกนและประมวลผลใบแจ้งหนี้โดยอัตโนมัติ ดูสิทธิประโยชน์ที่นำเสนอมีประโยชน์มากมายสำหรับการสแกนและประมวลผลใบแจ้งหนี้โดยอัตโนมัติ หนึ่งในนั้นคือความสามารถในการขจัดปัญหาด้านบุคลากรภายในองค์กรของคุณหรือกับผู้ให้บริการภายนอก ทั้งสองอย่างจะลดต้นทุนการดำเนินงานของคุณในปัจจุบันและในระยะยาว แต่คุณยังสามารถช่วยปรับปรุงการดำเนินงานและทำให้แน่ใจว่าแผนกของคุณมุ่งเน้นไปที่ความสามารถทางธุรกิจหลัก ข้อดีอีกประการหนึ่งคือความเร็วในการเข้าถึงเอกสารของคุณมากขึ้นในกรณีของการตรวจสอบ ด้วยผู้ให้บริการภายนอกการเข้าถึงเอกสารสำคัญอาจใช้เวลาหลายวัน แม้จะมีโซลูชันภายในองค์กร แต่ก็อาจใช้เวลานานโดยเฉพาะอย่างยิ่งหากบันทึกสำเนาของคุณถูกจัดเก็บนอกสถานที่ ด้วยการสแกนและประมวลผลใบแจ้งหนี้อัตโนมัติคุณสามารถเข้าถึงเอกสารเหล่านั้นได้ในไม่กี่นาที ประโยชน์การสแกน และประมวลผล การประมวลผลบัญชีเจ้าหนี้ต้องใช้ความเชี่ยวชาญเป็นอย่างมากแม้ว่าจะมีการสแกนอัตโนมัติก็ตาม การทำงานกับโซลูชันบริการอัตโนมัติที่มีประสบการณ์และความรู้มานานช่วยให้มั่นใจได้ว่าคุณจะได้รับประโยชน์จากความเป็นมืออาชีพและความเชี่ยวชาญ ประโยชน์สุดท้ายคือการได้รับโซลูชันที่เหมาะสมคือการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่จำเป็น ผู้ให้บริการระบบอัตโนมัติและการประมวลผลที่มีความเชี่ยวชาญจะนำเสนอโซลูชั่นที่สอดคล้องกับมาตรฐาน SAS 70 Type II สำหรับธุรกิจของคุณ ข้อมูลสำหรับใบแจ้งหนี้ มันทำงานอย่างไรดังนั้นการสแกนและประมวลผลใบแจ้งหนี้อัตโนมัติทำงานอย่างไร มันค่อนข้างง่ายและตรงไปตรงมา ใบแจ้งหนี้ทั้งหมดจะไปที่ห้องไปรษณีย์ดิจิทัล (ซึ่งทำให้คุณไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับการจัดการกับเอกสารภายในองค์กร) จากนั้นระบบจะสแกนแปลงเป็นดิจิทัลและส่งเพื่อขออนุมัติจากคุณ เมื่อได้รับการอนุมัติใบแจ้งหนี้จะถูกประมวลผลและรวมอยู่ในระบบ ERP หรือ AP […]

ข้อดีของการทำความเข้าใจการจัดการข้อมูลและ การจัดการฐานข้อมูล

การจัดการฐานข้อมูล ในโลกของธุรกิจคุณอาจสับสนระหว่างคำศัพท์และแนวคิดที่คล้ายกันได้ง่าย ตัวอย่างเช่นการจัดการข้อมูลและการจัดการฐานข้อมูล”“ ดูเหมือนจะค่อนข้างคล้ายกันอย่างน้อยก็บนพื้นผิว อย่างไรก็ตามมีความแตกต่างที่สำคัญบางประการที่นี่ จริงๆแล้วพวกเขาไม่เหมือนกันเลย สำหรับผู้จัดการและผู้มีอำนาจตัดสินใจในธุรกิจการรู้ถึงความแตกต่างมีความสำคัญ ความแตกต่างระหว่างแนวคิดเหล่านี้การจัดการข้อมูลไม่มีอะไรมากไปกว่าการใช้ข้อมูลที่คุณมีให้คุณ ในทางกลับกันการจัดการฐานข้อมูลคือการบำรุงรักษาและการจัดการ “œbox” ที่เก็บข้อมูลนั้น จริงๆแล้วคุณสามารถเปรียบเทียบระหว่างการใช้ร่างกายของคุณกับแพทย์ได้ คุณรู้วิธีขยับแขนเดินวิ่งพูดและกินอาหาร คุณใช้ข้อมูล (โดยไม่รู้ตัว) เพื่อทำสิ่งนี้ สมองของคุณควบคุมแขนขาการหายใจความเร็วและอื่น ๆ ในขณะเดียวกันก็ให้คุณคิดเรื่องอื่นไปพร้อม ๆ กัน นี่คือการจัดการข้อมูล คุณกำลังใช้ข้อมูลเพื่อควบคุมร่างกายของคุณ ในทางกลับกันแพทย์ของคุณรู้วิธีดูแลและรักษาร่างกายของคุณ เขาหรือเธอก็เหมือนช่างซ่อมรถของคุณ”“ ปรับแต่งร่างกายของคุณเมื่อเกิดปัญหาขึ้น อย่างไรก็ตามเขาไม่มีส่วนเกี่ยวข้องกับการใช้ร่างกายของคุณและวิธีการที่จิตใจของคุณใช้งานแขนขาและคุณลักษณะของคุณ การนำแนวคิดเหล่านี้ไปใช้กับธุรกิจของคุณความต้องการในการจัดการข้อมูลและการจัดการฐานข้อมูลของคุณแตกต่างกัน คุณต้องมีบุคคลสองคนที่แตกต่างกันที่นี่”“ หนึ่งคนเพื่อจัดการกับความต้องการในการจัดการข้อมูลของคุณและอีกคนหนึ่งเพื่อดูแลและจัดการฐานข้อมูล เพื่อความชัดเจนพวกเขาสามารถทำได้โดยคน ๆ เดียว แต่บุคคลนั้นต้องการทั้งสองชุดทักษะ เนื่องจากการจัดการข้อมูลและการจัดการฐานข้อมูลแตกต่างกันอย่างสิ้นเชิงการทำทั้งสองอย่างจึงต้องมีการฝึกอบรมการศึกษาและประสบการณ์ที่สำคัญ ผู้จัดการข้อมูลเข้าใจเป้าหมายภารกิจและธุรกิจขององค์กรของคุณเช่นกัน เขาหรือเธอรู้ว่า บริษัท หรือองค์กรของคุณให้บริการอะไรแก่ลูกค้าและลูกค้าและวิธีการใช้บริการหรือผลิตภัณฑ์เหล่านั้น นอกจากนี้ผู้จัดการข้อมูลของคุณจะรู้อย่างชัดเจนว่าข้อมูลขององค์กรของคุณสามารถนำไปใช้เพื่อปรับปรุงสิ่งต่างๆที่ทำให้เป้าหมายของคุณดีขึ้นได้อย่างไรรวมถึงการระบุโอกาสใหม่ ๆ การปรับปรุงที่สำคัญในการสื่อสารการส่งเสริมการตลาดและอื่น ๆ ในทางกลับกันตัวจัดการฐานข้อมูลของคุณจะรู้ถั่วและสลักเกลียวของซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลหรือแพลตฟอร์มของคุณ เขาหรือเธอรู้ว่าเทคโนโลยีมีผลต่อข้อมูลของคุณและการจัดเก็บและการเข้าถึงข้อมูลนั้นอย่างไร ผู้จัดการฐานข้อมูลของคุณยังรู้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในอุตสาหกรรมสำหรับการจัดการฐานข้อมูลและข้อมูลวิธีการรวมโซลูชันการจัดเก็บข้อมูลที่แตกต่างกันและวิธีการตรวจสอบการเข้าถึงข้อมูลสำหรับพนักงานที่เกี่ยวข้องหรือสมาชิกผู้บริหารทั่วทั้งองค์กรของคุณ อย่างที่คุณเห็นการจัดการข้อมูลและการจัดการฐานข้อมูลนั้นแตกต่างกันมาก เนื่องจากทักษะที่แตกต่างกันที่จำเป็นในที่นี้ขอแนะนำอย่างยิ่งให้คุณมีบุคคลแยกกันสำหรับแต่ละบทบาทในองค์กรของคุณ การค้นหาบุคคลหนึ่งคนที่มีความรู้การฝึกฝนประสบการณ์และความสามารถในการติดตามข่าวสารทั้งสองด้านเป็นเรื่องยากที่จะทำได้ ใช้เวลาที่จำเป็นวิเคราะห์ความต้องการของคุณและจ้างมืออาชีพที่เหมาะสมกับสถานการณ์ของคุณกระบวนการทางธุรกิจอัตโนมัติเป็นสิ่งสำคัญสำหรับ […]

ข้อดี ส่วนประกอบของ ระบบจัดการฐานข้อมูล องค์กรผลิตและรวบรวมข้อมูล

ระบบจัดการฐานข้อมูล องค์กรต่างๆใช้ระบบการจัดการฐานข้อมูล (หรือ DBMS) เพื่อช่วยในการจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพและดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องออกมา DBMS เป็นเครื่องมือเทคโนโลยีที่รองรับการจัดการข้อมูลโดยตรง เป็นแพ็คเกจที่ออกแบบมาเพื่อกำหนดจัดการและจัดการข้อมูลในฐานข้อมูล ฟังก์ชันทั่วไปบางอย่างของ DBMS: ออกแบบมาเพื่อให้สามารถกำหนดคำจำกัดความการสร้างการสืบค้นการอัปเดตและการจัดการฐานข้อมูลกำหนดกฎเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลและบรรเทาผู้ใช้โปรแกรมเฟรมสำหรับการดูแลรักษาข้อมูลแปลงฐานข้อมูลที่มีอยู่หรือเก็บฐานข้อมูลขนาดใหญ่และเติบโตเรียกใช้แอปพลิเคชันทางธุรกิจซึ่งทำหน้าที่ในการจัดการกระบวนการทางธุรกิจการโต้ตอบกับผู้ใช้ปลายทางและแอปพลิเคชันอื่น ๆ เพื่อรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลDBMS ที่รู้จักกันดี ได้แก่ Microsoft SQL Server, Microsoft Access, Oracle, SAP และอื่น ๆ ส่วนประกอบของ DBMSDBMS มีองค์ประกอบหลายอย่างซึ่งแต่ละส่วนทำหน้าที่สำคัญมากในสภาพแวดล้อมระบบการจัดการฐานข้อมูล ด้านล่างนี้คือรายการส่วนประกอบภายในฐานข้อมูลและสภาพแวดล้อม ไอคอนซอฟต์แวร์ซอฟต์แวร์นี่คือชุดของโปรแกรมที่ใช้ควบคุมและจัดการฐานข้อมูลโดยรวม ซึ่งรวมถึงซอฟต์แวร์ DBMS เองระบบปฏิบัติการซอฟต์แวร์เครือข่ายที่ใช้เพื่อแบ่งปันข้อมูลระหว่างผู้ใช้และโปรแกรมแอปพลิเคชันที่ใช้ในการเข้าถึงข้อมูลใน DBMS ไอคอนฮาร์ดแวร์ฮาร์ดแวร์ประกอบด้วยชุดอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ทางกายภาพเช่นคอมพิวเตอร์อุปกรณ์ I / O อุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลเป็นต้นซึ่งมีส่วนติดต่อระหว่างคอมพิวเตอร์และระบบในโลกแห่งความเป็นจริง ไอคอนข้อมูลDataDBMS มีไว้เพื่อรวบรวมจัดเก็บประมวลผลและเข้าถึงข้อมูลซึ่งเป็นองค์ประกอบที่สำคัญที่สุด ฐานข้อมูลมีทั้งข้อมูลจริงหรือข้อมูลเชิงปฏิบัติการและข้อมูลเมตา ไอคอนขั้นตอนขั้นตอนเหล่านี้คือคำแนะนำและกฎที่ช่วยในการใช้ DBMS และในการออกแบบและรันฐานข้อมูลโดยใช้ขั้นตอนที่เป็นเอกสารเพื่อเป็นแนวทางให้กับผู้ใช้ที่ดำเนินการและจัดการ เข้าถึงภาษาภาษาการเข้าถึงฐานข้อมูลใช้เพื่อเข้าถึงข้อมูลเข้าและออกจากฐานข้อมูลเพื่อป้อนข้อมูลใหม่อัปเดตข้อมูลที่มีอยู่หรือดึงข้อมูลที่ต้องการจากฐานข้อมูล ผู้ใช้เขียนชุดคำสั่งที่เหมาะสมในภาษาการเข้าถึงฐานข้อมูลส่งคำสั่งเหล่านี้ไปยัง DBMS จากนั้นประมวลผลข้อมูลและสร้างและแสดงชุดของผลลัพธ์ในรูปแบบที่ผู้ใช้อ่านได้ ไอคอนตัวประมวลผลการค้นหาตัวประมวลผลการสืบค้นสิ่งนี้จะแปลงการสืบค้นของผู้ใช้เป็นชุดคำสั่งระดับต่ำ สิ่งนี้อ่านแบบสอบถามของผู้ใช้ออนไลน์และแปลเป็นชุดการดำเนินการที่มีประสิทธิภาพในรูปแบบที่สามารถส่งไปยังตัวจัดการข้อมูลรันไทม์เพื่อดำเนินการ […]

ขยายฐานลูกค้าเป้าหมาย ด้วยการดูแลข้อมูลบนเว็บ และใช้ข้อมูลนั้น

การดูแลข้อมูลบนเว็บ  ข้อมูลแทบไม่มีที่สิ้นสุดบนเว็บ มีแนวโน้มเพิ่มมากขึ้นในองค์กรต่างๆเพื่อรวบรวมข้อมูลจากเว็บและใช้ข้อมูลนั้นเพื่อประโยชน์สูงสุด ในทางธุรกิจเว็บและโครงสร้างพื้นฐานของอินเทอร์เน็ตเป็นแหล่งข้อมูลที่สำคัญอย่างยิ่งที่ช่วยให้ธุรกิจคงอยู่และสามารถแข่งขันได้ เวิลด์ไวด์เว็บหรือเรียกง่ายๆว่าเว็บประกอบด้วยเว็บไซต์สาธารณะทั้งหมดที่เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตทั่วโลก เป็นระบบอินเทอร์เน็ตเซิร์ฟเวอร์ที่ให้ลิงค์ไปยังเอกสารอื่น ๆ กราฟิกเสียงไฟล์วิดีโอข้อมูล บริษัท ที่อยู่อีเมลข้อมูลติดต่อนายจ้างและพนักงานเป็นต้น ความสะดวกในการเข้าถึงซึ่งประกอบไปด้วยข้อมูลที่แทบจะไร้ขีด จำกัด ทำให้เว็บเป็นแหล่งที่มาของลูกค้าเป้าหมายที่น่าสนใจซึ่งอาจแปลเป็นรายได้และผลกำไร การขุดข้อมูลบนเว็บการขุดข้อมูลการขุดข้อมูลเป็นการดึงข้อมูลคาดการณ์ที่ซ่อนอยู่ออกจากฐานข้อมูลขนาดใหญ่เป็นเทคโนโลยีใหม่ที่มีประสิทธิภาพซึ่งเป็นเครื่องมือที่สำคัญมากสำหรับองค์กรใด ๆ ที่มุ่งเพิ่มการเข้าถึงและการใช้ข้อมูลจากเว็บให้มากที่สุด โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Web Data Mining เป็นเทคนิคที่ใช้ในการรวบรวมข้อมูลผ่านเว็บทรัพยากรต่างๆเพื่อรวบรวมข้อมูลที่สำคัญทำให้องค์กรสามารถสร้างโอกาสในการขายส่งเสริมธุรกิจเข้าใจการเปลี่ยนแปลงของตลาดและอื่น ๆ โดยมักจะทำผ่านเครื่องมือขุดข้อมูลต่างๆตั้งแต่ขั้นตอนง่ายๆ ซอฟต์แวร์ที่มีความเฉพาะเจาะจงสูงสำหรับงานที่ละเอียดและครอบคลุมในการกลั่นกรองข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อเลือกข้อมูลที่ละเอียดกว่า การใช้ Web data mining ไม่ได้ จำกัด อยู่ที่การได้รับข้อมูลทางธุรกิจเท่านั้น นอกจากนี้ยังช่วย บริษัท ต่างๆในการคาดการณ์และตัดสินใจในการพัฒนาธุรกิจขั้นตอนการทำงานกระบวนการผลิตและอื่น ๆ และเนื่องจากการเข้าถึงเว็บอย่างกว้างขวางผ่านอินเทอร์เน็ตการขุดข้อมูลบนเว็บจึงมีประสิทธิภาพมากในการสร้างโอกาสในการขาย การสร้างลูกค้าเป้าหมายผ่านเว็บโอกาสในการขายคือลูกค้าที่มีศักยภาพซึ่งแสดงความสนใจในผลิตภัณฑ์หรือบริการของ บริษัท ทางออนไลน์ลูกค้าเป้าหมายมักถูกกำหนดให้เป็นบุคคลที่กรอกหน้า Landing Page หน้าเว็บในเว็บไซต์ของ บริษัท โดยมีแบบฟอร์มที่ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าให้ข้อมูลติดต่อและข้อมูลทางธุรกิจเพื่อแลกเปลี่ยนกับข้อมูลฟรีที่ บริษัท จัดหาให้เช่นบทความ วิดีโอ ฯลฯ อีกวิธีหนึ่งในการสร้างโอกาสในการขายจากเว็บคือการใช้เครื่องมือขุดข้อมูลซึ่งบางส่วนจะแสดงไว้ด้านล่าง เครื่องมือขุดข้อมูลบนเว็บเพื่อช่วยสร้างโอกาสในการขายซอฟต์แวร์ดาวน์โหลดเว็บไซต์ใช้เพื่อคัดลอกเนื้อหาเว็บไซต์จากหน้าเว็บในอินเทอร์เน็ตไปยังฮาร์ดไดรฟ์ […]

วิธีการเลือกพันธมิตร การประมวลผลแบบสำรวจ ที่เหมาะสม

การประมวลผลแบบสำรวจ เป็นกระบวนการที่ทีมงานเฉพาะให้ความสำคัญกับความต้องการในการประมวลผลข้อมูลของ บริษัท ทีมประมวลผลแบบสำรวจที่มีประสบการณ์ในการสำรวจรวบรวมข้อมูลแบบสำรวจและการประมวลผลแบบสำรวจกลั่นกรองข้อมูลที่ได้รับแบบฟอร์มจาก บริษัท ลูกค้าและดำเนินการเพื่อให้แน่ใจว่าผลลัพธ์ที่ดีที่สุดมาจากโครงการสำรวจ ทีมงานช่วยเหลือ บริษัท ลูกค้าในทุกขั้นตอนของโครงการตั้งแต่การพัฒนาไปจนถึงการออกแบบแบบสำรวจและการให้คำแนะนำและวิธีการวิเคราะห์การตอบสนองและปรับปรุงแบบสำรวจเพื่อให้การประมวลผลแบบสำรวจขั้นสุดท้ายได้สมการที่จะเพิ่มในที่สุด ขึ้นอยู่กับรายได้ของ บริษัท ในระยะยาว แบบฟอร์มแบบสอบถามการประมวลผลบริษัท ที่เป็นพันธมิตรกับ บริษัท ลูกค้าสำหรับงานที่ทำตามขั้นตอนเพื่อให้ผลดีที่สุดอาจจะรวบรวมเทคนิคต่อไปนี้จะมีการพิจารณาเมื่อ บริษัท เริ่มต้นการประมวลผลแบบสำรวจ การประมวลผลแบบฟอร์มกลยุทธ์: สาขาการประมวลผลแบบสำรวจนี้จะทดสอบจุดแข็งของคู่ค้าการประมวลผลแบบสำรวจที่นี่ บริษัท คู่ค้าจะประเมินจุดแข็งและจุดอ่อนของ บริษัท ลดความซับซ้อนของโอกาสและภัยคุกคามจากนั้นจึงวางแผนกลยุทธ์ทางการตลาดเพื่อให้ได้ผลดีที่สุด มีการว่าจ้างชุดประมวลผลการสำรวจเพื่อให้ลูกค้าได้รับการตรวจสอบโครงการทั้งหมดการออกแบบและการสร้าง: นี่เป็นส่วนสำคัญของการประมวลผลแบบสำรวจเนื่องจากอยู่ในฟิลด์ที่มีการออกแบบแบบสำรวจ รูปแบบหนึ่งที่กำหนดไว้สำหรับการสำรวจหนึ่งครั้งหากใช้ในรูปแบบอื่นอาจลงเอยด้วยข้อผิดพลาดและความผิดพลาดหลายประการ ในสาขาการออกแบบและการสร้างสรรค์พันธมิตรจะออกแบบวิธีการที่รวดเร็วและประหยัดที่สุดในการเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายที่กว้างที่สุด บริษัท รับหน้าที่รับผิดชอบในการพัฒนาแบบสอบถามขั้นสูงและกำหนดเองโดยที่แนวคิดทั้งหมดที่จำเป็นในการเข้าใจความต้องการของลูกค้าได้รับการแก้ไขและยังช่วยให้มั่นใจได้ว่าการเก็บข้อมูลมีประสิทธิภาพข้อมูลการประกอบ: สาขานี้ทำงานโพสต์แบบสำรวจในด้านการประมวลผลแบบสำรวจนี้ข้อมูลที่ได้รับจากการสำรวจจะถูกเข้าถึงและความคิดเห็นของลูกค้าจะถูกรวบรวมเป็นรายงานจากนั้น บริษัท คู่ค้าจะเข้าใจแนวโน้มการเติบโตของตลาดและ จากนั้นขึ้นอยู่กับข้อมูลที่รวบรวมจากการสำรวจ การประมวลผลแบบสำรวจพาร์ทเนอร์แนะนำการตัดสินใจที่อาจต้องดำเนินการเพื่อปรับปรุงรายได้และธุรกิจของ บริษัท ลูกค้าการสแกนข้อมูล: เมื่อข้อมูลได้รับการประมวลผลและรวบรวมข้อมูลแล้วข้อมูลที่เป็นเอกสารจะถูกสแกนแล้วแปลงเป็นรูปแบบดิจิทัลข้อมูลจะถูกสแกนด้วยความช่วยเหลือของเทคนิคการสแกนข้อมูลเช่น Optical Character Recognition (OCR) หรือ Intelligent Character Recognition (ICR) หรือ Optical Mark […]

การพัฒนาอีคอมเมิร์ซ และ ป้อนข้อมูลออนไลน์

ป้อนข้อมูลออนไลน์ อีคอมเมิร์ซหมายถึงความสามารถในการทำธุรกรรมทางธุรกิจออนไลน์ ก่อนที่จะมีอีคอมเมิร์ซมาถึงการซื้อตั๋วสายการบินหาข้อมูลเกี่ยวกับสินค้าอุปโภคบริโภคและซื้อผลิตภัณฑ์ข้อมูลในทันทีนั้นยากกว่า ปัจจุบันมี บริษัท ออฟไลน์ที่ดำเนินธุรกิจออนไลน์มากขึ้นภูมิทัศน์ของอีคอมเมิร์ซจึงน่าสนใจมากขึ้น อธิบายเทคโนโลยี CMSเทคโนโลยี CMS ทำให้ธุรกิจอีคอมเมิร์ซง่ายขึ้นสำหรับเจ้าของเว็บไซต์ เทคโนโลยี CMS หมายถึงเครื่องมือการสร้างเว็บและการจัดการข้อมูลออนไลน์ต่างๆที่อนุญาตให้บุคคลเข้าถึงแบ็กเอนด์ของเว็บไซต์เพื่อสร้างหรือเปลี่ยนแปลงเว็บไซต์ โดยปกติจะใช้ธีมสีและแบบอักษรของเว็บไซต์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า โดยเฉพาะอย่างยิ่งเทคโนโลยี CMS ช่วยให้คุณ: อธิบายเทคโนโลยี CMSจัดการเอกสารอัปโหลดและจัดเก็บภาพแก้ไขเนื้อหาเว็บไซต์จัดการบล็อกเสนอเนื้อหาเป็นภาษาอื่นป้อนข้อมูลการป้อนข้อมูลออนไลน์ข้อเสียของเทคโนโลยี CMS คือคุณต้องจัดการกับการเปลี่ยนแปลงเว็บไซต์เหล่านี้ด้วยตัวคุณเองเนื่องจากส่วนใหญ่จะมีการเปลี่ยนแปลงหลายอย่างในเว็บไซต์ของคุณจึงอาจใช้เวลาค่อนข้างนาน คุณควรเป็นพันธมิตรกับ บริษัท ป้อนข้อมูลออนไลน์หรือไม่?การป้อนข้อมูลหากคุณมีเวลา จำกัด ในมือ (และใครไม่มี) อาจเหมาะสมกว่าในการจ้าง บริษัท ป้อนวันที่ออนไลน์และ / หรือออฟไลน์เพื่อทำการอัปเดตเว็บไซต์ที่น่าเบื่อเหล่านี้ให้คุณ เชี่ยวชาญในการจัดการการเปลี่ยนแปลงประเภทนี้และในทางกลับกันคุณสามารถมุ่งเน้นไปที่แง่มุมอื่น ๆ ที่สำคัญกว่าของธุรกิจของคุณได้ตัวอย่างเช่นแทนที่จะใช้เวลากับการอัปเดตเหล่านี้คุณสามารถใช้เวลานี้ในการทำตลาดธุรกิจและ / หรือวางกลยุทธ์ได้ดีขึ้น บริการป้อนวันที่ออนไลน์อื่น ๆ มีราคาแพงหากปัจจุบันคุณมีนักพัฒนาอีคอมเมิร์ซที่อัปเดตไซต์ของคุณเป็นประจำคุณอาจต้องคิดทบทวนแนวทางปฏิบัตินี้ให้ดี ทำไม? นักพัฒนาอีคอมเมิร์ซมักจะเรียกเก็บเงินจำนวนมากจากคุณเพื่อทำงานประเภทนี้ให้เสร็จเนื่องจากคุณไม่จำเป็นต้องมีความรู้พิเศษสำหรับนักพัฒนาเพื่อทำการอัปเดตเว็บไซต์เหล่านี้คุณจึงควรพิจารณาอย่างจริงจังในการร่วมมือกับ บริษัท ป้อนข้อมูลออนไลน์สำหรับโซลูชันที่คุ้มค่ากว่า ประโยชน์ของการใช้ บริษัท ป้อนข้อมูลออนไลน์สิทธิประโยชน์โดยรวมแล้วการเลือกทำงานกับ บริษัท ป้อนข้อมูลออนไลน์สามารถช่วยให้คุณประหยัดเงินได้เป็นจำนวนมากในแง่ของเงินและเวลานอกจากผลประโยชน์เหล่านี้แล้วสิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่า บริษัท […]

การดูแลโครงสร้างข้อมูล คืออะไร การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่

การดูแลโครงสร้างข้อมูล หมายถึงชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่และซับซ้อนมาก ในความเป็นจริงชุดข้อมูลนี้มีขนาดใหญ่มากจนเป็นเรื่องยากที่จะประมวลผลด้วยระบบประมวลผลข้อมูลและระบบจัดการฐานข้อมูลแบบเดิม แหล่งข้อมูลขนาดใหญ่การวิจัยทางวิทยาศาสตร์ข้อมูลขนาดใหญ่อาจมาจากแหล่งที่มาต่างๆกันแหล่งข้อมูลขนาดใหญ่ที่ใหญ่ที่สุดแหล่งหนึ่งคือการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ ตัวอย่างเช่น Large Hadron Collider มีเซ็นเซอร์ 150 ล้านตัวและให้ข้อมูล 40 ล้านชิ้นในเวลาเพียงหนึ่งวินาทีข้อมูลนี้จะถูกกรองและบันทึกการชนกัน 100 ครั้งในแต่ละวินาทีหากข้อมูลทั้งหมดถูกบันทึกไว้ก็จะ วิเคราะห์ยาก ดาต้าคลาวด์รัฐบาลในปี 2555” รัฐบาลประกาศว่าจะดำเนินโครงการข้อมูลขนาดใหญ่ที่เรียกว่าBig Data Research and Initiative โปรแกรมนี้มุ่งเป้าไปที่การสำรวจว่าข้อมูลขนาดใหญ่สามารถแก้ไขปัญหาของภาครัฐได้อย่างไรโดยเฉพาะอย่างยิ่งโปรแกรมนี้ ประกอบด้วยโครงการริเริ่มแปดสิบสี่หน่วยงานในหกหน่วยงานรัฐบาลที่แตกต่างกัน ภาคเอกชนไม่น่าแปลกใจที่ภาคเอกชนยังเป็นแหล่งข้อมูลขนาดใหญ่เช่นในหนึ่งชั่วโมง Walmart จัดการกับธุรกรรมการบริการลูกค้ามากกว่าหนึ่งล้านรายการผู้ใช้ Facebook ยังมีภาพมากกว่าห้าหมื่นล้านภาพที่อัปโหลดบน เว็บไซต์โซเชียลมีเดียยอดนิยม นอกจากนี้การวิจัยยังประเมินว่าข้อมูลธุรกิจทั่วโลกโดยรวมเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าทุกๆ 1.2 ปี ความท้าทายของข้อมูลขนาดใหญ่เนื่องจากข้อมูลขนาดใหญ่มีความซับซ้อนโดยเนื้อแท้จึงมีความท้าทายที่สำคัญความท้าทายอย่างหนึ่งคือการใช้ประโยชน์จากข้อมูลดังกล่าวเมื่ออยู่ในรูปแบบที่ไม่มีโครงสร้างเช่นวิดีโอ ความท้าทายอีกประการหนึ่งคือการหาวิธีพิจารณาว่าข้อมูลใดมีความสำคัญและจะส่งมอบให้กับผู้คนที่ถูกต้องได้อย่างไรยังคงมีความท้าทายอีกประการหนึ่ง ได้แก่ การหาวิธีจัดเก็บข้อมูลและทำความเข้าใจวิธีการวิเคราะห์ เทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่เนื่องจากคุณจำเป็นต้องประมวลผลข้อมูลจำนวนมากเมื่อคุณจัดการกับ “ข้อมูลขนาดใหญ่” จึงต้องใช้เทคโนโลยีพิเศษในการประมวลผลเทคโนโลยีบางอย่างที่ใช้ในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากนี้รวมถึงเครือข่ายประสาทเทียมการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์การถดถอยความผิดปกติ การตรวจจับการประมวลผลสัญญาณการหลอมรวมข้อมูลการเรียนรู้ทั้งมวลและอื่น ๆ การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่หมายถึงวิธีการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากเพื่อค้นหาความสัมพันธ์รูปแบบและอื่น ๆ เทคโนโลยีบางอย่างที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ได้แก่ MapReduce, Hadoop และฐานข้อมูล […]

การจัดการข้อมูลที่ดี ต้องมีราคาแพงเพื่อให้มีประสิทธิภาพหรือไม่?

การจัดการข้อมูลที่ดี คนทั่วไปเชื่อว่าราคาแพงหมายถึงดีกว่า แน่นอนว่าสิ่งนี้อาจเป็นจริงสำหรับผลิตภัณฑ์เช่นเสื้อผ้าซีดีและดีวีดีซึ่งการจ่ายค่าใช้จ่ายเต็มจำนวนสำหรับรายการต้นฉบับนั้นฉลาดกว่าการพยายามประหยัดเงินเพียงไม่กี่เหรียญและเลือกใช้ของปลอมราคาถูก แต่ราคาแพงหมายความว่าดีกว่าเมื่อพูดถึงการจัดการข้อมูลหรือไม่ คุณจำเป็นต้องใช้เงินหลายพันดอลลาร์เพื่อให้ได้ข้อมูลที่เหมาะสม การประมวลผลแบบฟอร์มหรือบริการจัดรูปแบบเอกสารหรือไม่? คุณควรซื้อซอฟต์แวร์ของคุณเองและเรียนรู้วิธีใช้เพื่อหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายในการจ้างผู้เชี่ยวชาญหรือไม่? ค่าใช้จ่ายในการจัดการข้อมูลอาจแตกต่างกันมาก มีตัวเลือกให้เลือกมากขึ้นในทุกๆวันที่ผ่านมาราคาแพงกว่าที่อื่น ๆ อย่างไรก็ตามนี่ไม่ได้หมายความว่าคุณจะต้องเสียเงินหลายพันดอลลาร์เพื่อค้นหาตัวจัดการข้อมูลที่เหมาะสม สิ่งที่คุณควรคำนึงถึงเมื่อมองหาโซลูชันในการจัดการข้อมูลสำคัญจากธุรกิจของคุณมีดังนี้ งบประมาณของคุณการเติบโตของสกุลเงินบางครั้งคำว่า “ราคาไม่แพง” อาจกลายเป็นคำที่สัมพันธ์กัน “” 2,000 เหรียญอาจฟังดูเป็นเงินจำนวนมากเมื่องบประมาณของคุณมีเพียง 20 เหรียญ แต่ไม่มากนักหากงบประมาณของคุณเท่ากับ 200,000 เหรียญ หากคุณมีธุรกิจและต้องการซอฟต์แวร์หรือบริการของใครบางคนเพื่อช่วยคุณจัดการข้อมูลให้รู้ว่าคุณสามารถใช้จ่ายเท่าไหร่ก่อนที่จะขับรถออกจากธุรกิจ ความต้องการของคุณพิจารณาว่าธุรกิจของคุณต้องการอะไรจริงๆ นี่เป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้แน่ใจว่าคุณจะไม่ใช้จ่ายมากเกินไป! เพียงเพราะบางอย่างมีราคาแพงไม่ได้หมายความว่าจะเหมาะสมที่สุด ทำงานร่วมกับแผนกไอทีของคุณ (ถ้าคุณมี) หรือติดต่อที่ปรึกษามืออาชีพหากจำเป็น แต่อย่าใช้จ่ายเงินเพื่อซื้อของก่อนที่คุณจะรู้ว่าเงินของคุณไปอยู่ที่ไหนและคุณจะได้อะไรตอบแทน เอาท์ซอร์ส VS ทำเอง (DIY)หากคุณตัดสินใจที่จะทำสิ่งต่างๆด้วยตัวเองให้วัดต้นทุนในการซื้อซอฟต์แวร์และเอกสารการฝึกอบรมที่เหมาะสมเทียบกับค่าใช้จ่ายในการให้คนอื่นจัดการข้อมูลของคุณให้คุณ หากคุณ DIY คุณจะไม่ต้องเสียเงินเพิ่มเพื่อให้คนอื่นทำแทนคุณ แต่จะเพิ่มกิจกรรมประจำวันของคุณและจะใช้เวลามากขึ้น อย่างไรก็ตามหากคุณจ้างงานเหล่านี้จากภายนอกคุณจะต้องรับภาระค่าใช้จ่าย แต่คุณจะมีเวลามากขึ้นในการมุ่งเน้นไปที่การดำเนินธุรกิจของคุณโดยปล่อยให้ความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคอยู่ในมือของผู้เชี่ยวชาญ ไม่ว่าโซลูชันการจัดการข้อมูลแบบใดที่คุณคิดว่าดีที่สุดสำหรับคุณและธุรกิจของคุณตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้ทำการค้นคว้าข้อมูลมากมายก่อนตัดสินใจเลือก! สิ่งสำคัญคือคุณต้องพิจารณาตัวเลือกทั้งหมดของคุณก่อนที่จะทำการตัดสินใจแบบไม่คิดหน้าคิดหลังซึ่งอาจทำให้คุณต้องสิ้นเปลืองซอฟต์แวร์ที่ล้าสมัยมูลค่าหลายพันดอลลาร์”“ หรือทำสัญญาบริการจากผู้เชี่ยวชาญที่มีคุณสมบัติมากเกินไปเพื่อทำงานง่ายๆที่คุณสามารถทำได้ด้วยตัวเอง การจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพไม่จำเป็นต้องมีราคาแพงเสมอไป” ทุกอย่างเกี่ยวกับการค้นหาคู่ที่เหมาะสม!การแก้ปัญหาที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกนี้จำเป็นต้องเปรียบเทียบความล้มเหลวของทั้งสองบริการ ในกรณีที่เครือข่ายถูกบุกรุกโดยสิ้นเชิงและการสูญเสียความปลอดภัยของข้อมูลลูกค้า”“ รวมถึงข้อมูลการติดต่อบัตรเครดิตและที่อยู่อีเมล”“ ผลลัพธ์เชิงลบนั้นเลวร้ายอย่างแน่นอน อย่างไรก็ตามหลาย […]

การเอาท์ซอร์สข้อมูล เพื่อความต่อเนื่องทางธุรกิจและความปลอดภัยของข้อมูล

การเอาท์ซอร์สข้อมูล เป็นสิ่งที่แพร่หลายในเกือบทุกแง่มุมของธุรกิจในโลกปัจจุบันตั้งแต่การหาลูกค้าไปจนถึงการตลาดไปจนถึงบริการฝึกอบรมพนักงาน อย่างไรก็ตามงานที่ยากที่สุด และ อันตรายที่สุดสองอย่างในการจ้างบุคคลภายนอกยังคงเหมือนกันในทุกอุตสาหกรรม: การวางแผนความต่อเนื่องทางธุรกิจและความปลอดภัยของข้อมูล การวางแผนความต่อเนื่องทางธุรกิจโดยพื้นฐานแล้วเป็นงานที่เกี่ยวข้องกับการกำหนดความเสี่ยงและอันตรายที่มาพร้อมกับกิจการใด ๆ และการจัดเตรียมแผนการที่ใช้งานได้สำหรับการเอาชนะความยากลำบากที่อาจเกิดขึ้นในช่วงชีวิตของธุรกิจ อันตรายเหล่านี้อาจรวมถึงการขาดทรัพยากรที่ใช้งานได้การขาดพนักงานที่มีคุณสมบัติเหมาะสมหรือมีความสามารถการฟ้องร้องการแฮ็กหรือการปฏิเสธการโจมตีบริการการทำลายล้างหรือภัยธรรมชาติ การวางแผนความต่อเนื่องที่เหมาะสมจะจัดการกับความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นเหล่านี้พร้อมกับปัญหาอื่น ๆ อีกมากมายและจัดให้มีแผนงานสำหรับการดำเนินงานต่อไปในแต่ละส่วน การรักษาความปลอดภัยของข้อมูลเป็นแนวคิดที่เข้าใจง่ายกว่าและประกอบด้วยการจัดการข้อมูลที่เป็นความลับหรือข้อมูลที่ละเอียดอ่อนเช่นข้อมูลบัตรเครดิตหรือข้อมูลส่วนตัวของลูกค้าและการปกป้องข้อมูลนั้นจากการบุกรุกหรือการโจมตี โซลูชันจากภายนอกทั้งหมดต้องการทั้งการวางแผนความต่อเนื่องและการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลทั้งที่จุดเริ่มต้นและใบเสร็จรับเงิน”“ สิ่งนี้ชัดเจน อย่างไรก็ตามความเสี่ยงที่ใหญ่กว่าคืออะไร? ตัวอย่างเช่นหาก บริษัท คอมพิวเตอร์สัญชาติอเมริกันจ้างงานฝ่ายช่วยเหลือไปยังหน่วยงานระยะไกลในอินเดียจะมีอันตรายมากขึ้นจากการบุกรุกและการสูญหายของข้อมูลที่อาจเกิดขึ้นหรือจากความเสื่อมโทรมของความต่อเนื่องทางธุรกิจหรือไม่ แม้ว่าสิ่งนี้อาจดูเหมือนเป็นความแตกต่างทางวิชาการ”“ ทั้งความปลอดภัยของข้อมูลที่ถูกบุกรุกและการสูญเสียความต่อเนื่องสามารถนำไปสู่การล้มละลายได้ง่าย”“ การพิจารณาว่าสิ่งใดในสองสิ่งนี้มีอันตรายที่อาจเกิดขึ้นได้มากกว่าทำให้ บริษัท ภายนอกสามารถจัดลำดับความสำคัญของทรัพยากรได้อย่างเหมาะสม การแก้ปัญหาที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกนี้จำเป็นต้องเปรียบเทียบความล้มเหลวของทั้งสองบริการ ในกรณีที่เครือข่ายถูกบุกรุกโดยสิ้นเชิงและการสูญเสียความปลอดภัยของข้อมูลลูกค้า”“ รวมถึงข้อมูลการติดต่อบัตรเครดิตและที่อยู่อีเมล”“ ผลลัพธ์เชิงลบนั้นเลวร้ายอย่างแน่นอน อย่างไรก็ตามหลาย บริษัท ในหลายอุตสาหกรรมประสบปัญหาข้อมูลลูกค้าที่ถูกบุกรุกและยังคงสามารถกลับมามีส่วนร่วมได้ แม้ว่ากิจกรรมของลูกค้าอาจลดลงในระยะสั้น แต่ความปลอดภัยของข้อมูลที่ได้รับการสนับสนุนสามารถกลายเป็นจุดขายให้กับลูกค้าในอนาคตได้ ในทางกลับกันหากความต่อเนื่องของการบริการล้มเหลว บริษัท ลูกค้าต้องเผชิญกับการขาดแคลนบริการจำนวนมากซึ่งอาจทำให้การดำเนินธุรกิจหยุดชะงักลงได้อย่างรวดเร็ว หากไม่มีกำลังคนในการให้บริการอย่างถูกต้อง บริษัท จำนวนมากจะหยุดชะงักในชั่วข้ามคืนและการรีสตาร์ทเครื่องยนต์ขององค์กรจะต้องมีสัญญาจ้างใหม่ทั้งหมดกับหน่วยงานใหม่ทั้งหมด”“ สิ่งที่อาจใช้เวลาหลายสัปดาห์หรือหลายเดือนในการดำเนินการ ด้วยเหตุนี้ความต่อเนื่องจึงควรเป็นข้อกังวลหลักในการจ้างงานภายนอก ในขณะที่ความปลอดภัยของข้อมูลยังคงมีความสำคัญและเครือข่ายที่ถูกบุกรุกอาจเป็นเรื่องยากอย่างมากในการซ่อมแซม แต่การไม่สามารถให้บริการที่จำเป็นแก่ลูกค้าได้หมายถึงการสิ้นสุดการดำเนินธุรกิจ เนื่องจากความต่อเนื่องแสดงถึงการสูญเสียที่อาจเกิดขึ้นได้มากขึ้นจึงแสดงถึงความเสี่ยงที่มากขึ้นด้วย หน่วยงานที่ให้บริการเอาท์ซอร์สเช่นเดียวกับ บริษัท ที่ต้องการจ้างงานจากภายนอกจะได้รับการบริการอย่างดีเพื่อให้ตระหนักถึงความสำคัญของความต่อเนื่องทางธุรกิจโดยปกติแล้วการรับรองความถูกต้องในการป้อนข้อมูลจะขึ้นอยู่กับผู้ที่ทำงาน วิธีการตรวจสอบข้อผิดพลาดที่พบบ่อยที่สุดเรียกว่า “การตรวจสอบภาพ” […]