ข้อมูลทางการเงิน สามารถป้องกันสถานการณ์ที่ถดถอยได้หรือไม่?

ข้อมูลทางการเงิน การวิเคราะห์ทางการเงินที่ถูกต้องและทันท่วงทีสามารถให้รากฐานที่ดีสำหรับทั้งตลาดหุ้นและการดำเนินธุรกิจ ในบทความนี้ DataEntryOutsourced จะทบทวนบทบาทของระบบป้อนข้อมูลทางการเงินในการเพิ่มเสถียรภาพของตลาดหุ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งในแง่ของข้อเสนอแนะล่าสุดของกองทุนการเงินระหว่างประเทศที่ธนาคารกลางทั่วโลกควรเตรียมพร้อมที่จะทำหน้าที่เป็น “ผู้ดูแลสภาพคล่อง” ใน สภาวะวิกฤตทางการเงิน การป้อนข้อมูลและอนาคตทางการเงินของเราความสัมพันธ์ระหว่างความเสี่ยงในการลงทุนและการจัดการข้อมูลควรอยู่ในระดับแนวหน้าของการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของตลาดหุ้น ท้ายที่สุดหุ้นและหลักทรัพย์อื่น ๆ เกี่ยวข้องกับกระแสข้อมูลทางการเงินที่ไม่สิ้นสุดข้อผิดพลาดเกี่ยวกับการจัดการข้อมูลสามารถส่งผลให้เกิด “พายุสมบูรณ์แบบ” แห่งความสับสนและความสับสนวุ่นวายในสภาพแวดล้อมของตลาดที่มักจะเปลี่ยนแปลงภายในไม่กี่วินาทีหลังจากที่มีการเผยแพร่รายงานทางการเงิน ผู้เชี่ยวชาญด้านเศรษฐกิจเช่นกองทุนการเงินระหว่างประเทศได้เลือกที่จะนำความสำคัญของการป้อนข้อมูลทางการเงินไปสู่ความสนใจของสาธารณชนในระดับแนวหน้าเพื่อหลีกเลี่ยงความผันผวนของตลาดที่เกิดขึ้นซ้ำ ๆ นับตั้งแต่ปี 2008 เป็นต้นมาตัวอย่างเช่น “การซื้อขายความถี่สูง” จะขึ้นอยู่กับ เกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างรวดเร็วโดยใช้อัลกอริธึมทางการเงิน – ถ้าข้อมูลผิดพลาดล่ะ? บทบาทของการป้อนข้อมูลในการพลิกคว่ำตลาดหุ้นล่มตลาดหุ้นถูกออกแบบมาให้เป็น“ ตลาดที่มีประสิทธิภาพ” ที่จับคู่ผู้ซื้อและผู้ขายได้อย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตามในภาวะตลาดที่กำลังพัฒนาผู้ค้าหุ้นที่ไม่ชอบความเสี่ยงมักจะถอยออกไปข้างสนามและปฏิเสธที่จะเสนอราคาที่สมเหตุสมผลโดยที่ไม่มีผู้ซื้อที่มีความหมายราคาหุ้นก็ลดลงอย่างรวดเร็ว บทบาทดั้งเดิมของ“ Market Maker” คือการหลีกเลี่ยงการไม่มีราคาซื้อและราคาขายที่ยุติธรรม อย่างไรก็ตามการซื้อขายคอมพิวเตอร์ได้เปลี่ยนแปลงทุกอย่าง – การทำตลาดได้หายไปในสภาวะตลาดที่ไม่เสถียร กองทุนการเงินระหว่างประเทศได้แนะนำให้ธนาคารกลางของโลกก้าวเข้ามาเป็นผู้ดูแลสภาพคล่องเมื่อเกิดเหตุการณ์นี้ขึ้น ซึ่งเกี่ยวข้องกับการใช้ทรัพยากรทางการเงินที่ไม่ จำกัด ของธนาคารกลางสหรัฐและธนาคารกลางอื่น ๆ ถ้าพวกเขาไม่ทำเช่นนี้ใครจะ? ความเสี่ยงในการลงทุนและการจัดการข้อมูลเป็นไปด้วยกันและต้องมีการ“ จัดการ” เป็นระยะเพื่อบรรเทาความผันผวนของตลาดที่มากเกินไป ความเสี่ยงทางการเงินทั่วโลกยากที่จะมองเห็นหรือไม่?การระบุความเสี่ยงทางการเงินเป็นสิ่งที่ท้าทายเสมอ – การเพิ่มความยากคือความเสี่ยงเหล่านี้กำลังพัฒนาและเปลี่ยนแปลง ตามที่หัวหน้าแผนกการเงินและตลาดทุนของกองทุนการเงินระหว่างประเทศกล่าวว่าความเสี่ยงทางการเงินทั่วโลกมีการ“ หมุนเวียน” ในสามประการ: […]

วิธีสร้าง หรือจัดการ กรอกข้อมูลส่วนบุคคล สำหรับผู้ติดต่อทางการตลาด

กรอกข้อมูลส่วนบุคคล ธุรกิจทั้งหมดจำเป็นต้องมีรายชื่อผู้ติดต่อทางการตลาดซึ่งเป็นไดเร็กทอรีของลูกค้าปัจจุบันและกลุ่มเป้าหมายที่เป็นผู้สมัครซื้อผลิตภัณฑ์และบริการของคุณ ในหลาย ๆ กรณี “รายชื่ออีเมลธุรกิจ” เป็นองค์ประกอบหลักในแผนการตลาด แต่เจ้าของธุรกิจและผู้จัดการควรรวบรวมรายชื่อนี้อย่างไรตั้งแต่แรก ในบทความนี้ DataEntryOutsourced จะอธิบายวิธีการสร้างรายชื่อติดต่อทางการตลาดของ บริษัท ของคุณ ความหมายของรายชื่อผู้ติดต่อทางการตลาดรายชื่อติดต่อทางการตลาดคืออะไร? มักเรียกว่ารายชื่อผู้รับจดหมายเป็นไดเรกทอรีของชื่อและที่อยู่ของผู้ซื้อที่เป็นไปได้ทั้งอีเมลและไปรษณีย์ซึ่งใช้โดยองค์กรเพื่อแจกจ่ายสื่อทางการตลาด เมื่อได้รับการดูแลอย่างถูกต้องแล้วรายชื่ออีเมลเป็นทรัพยากรทางการตลาดที่มีค่าที่สุดอย่างหนึ่งสำหรับ บริษัท ด้วยการใช้งานที่เหมาะสมรายชื่อติดต่อทางการตลาดจะช่วยให้ธุรกิจเพิ่มยอดขายและเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า การสร้างรายชื่อติดต่อทางการตลาดโปรดจำไว้ว่าในการรวบรวมรายชื่อของคุณเป้าหมายโดยรวมคือการสร้างรายชื่อผู้ติดต่อทางการตลาดของผู้ที่สนใจในบริการและผลิตภัณฑ์ของ บริษัท ของคุณ แต่ก่อนที่คุณจะสร้างฐานข้อมูลให้นึกถึงข้อมูลที่คุณต้องการจัดเก็บสำหรับผู้ติดต่อแต่ละราย จุดเริ่มต้นประกอบด้วยรายละเอียดการติดต่อพื้นฐานเช่นชื่อที่อยู่อีเมลหมายเลขโทรศัพท์และแฟกซ์ ข้อมูลเพิ่มเติมอาจรวมถึงรายได้อายุเพศและพฤติกรรมการซื้อที่จะช่วยให้คุณกำหนดเป้าหมายกลุ่มประชากรเฉพาะได้ คุณได้รับชื่อเหล่านี้ได้อย่างไร? นี่คือคำแนะนำเจ็ดประการ: ข้อมูลจากการตรวจสอบธนาคารของลูกค้าการสมัครรับจดหมายข่าวออนไลน์ของคุณผู้ซื้อในร้านค้าออนไลน์ของคุณข้อมูลติดต่อจากผู้ที่ดาวน์โหลด e-book หรือเอกสารไวท์เปเปอร์ฟรีตอบสนองต่อโฆษณาสิ่งพิมพ์หรือโฆษณาออนไลน์การเข้าร่วมในรูปวาดฟรี – ด้วยตนเองเพียงขอให้ผู้เข้าร่วมวางนามบัตรลงในชามโดยใช้ LinkedIn และโซเชียลมีเดีย – โปรดดูส่วนถัดไปสุดท้ายในบทความนี้การแบ่งกลุ่มเป้าหมายของคุณการแบ่งกลุ่มและโฟกัสรายการของคุณเป็นขั้นตอนที่รอบคอบเพื่อช่วยคุณย่อรายชื่อให้รวมเฉพาะผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าหลัก วิธีหนึ่งในการทำเช่นนี้คือถามคำถามสองสามข้อที่จะช่วยให้คุณตัดสินใจได้ว่าคุณวางแผนจะทำอะไรกับ“ รายชื่อสุดท้าย” ของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า คำถามที่ควรพิจารณามีดังนี้ คุณต้องการเพิ่มยอดขายทางโทรศัพท์หรือเพิ่มการเข้าชมเว็บไซต์ของคุณหรือไม่?งบประมาณเท่าไหร่?คุณจะวัดประสิทธิผลได้อย่างไร?คุณต้องการเข้าถึงผู้มีอำนาจตัดสินใจคนใดคุณกำลังวางแผนข้อเสนอส่วนลดหรือโปรโมชั่นของแถมหรือไม่?คุณใช้งานแคมเปญอีเมลหรือโทรศัพท์ (หรืออาจทั้งสองอย่าง)?ตัวอย่างเช่นหากคุณต้องการให้รายชื่อสุดท้ายรวมเฉพาะเจ้าหน้าที่ขององค์กรเช่นเจ้าของประธานเจ้าหน้าที่บริหารหัวหน้าฝ่ายปฏิบัติการและรองประธานคุณสามารถกำจัดชื่อในรายชื่ออีเมลที่ไม่แสดงสถานะนี้ได้ กรอกข้อมูลส่วนบุคคล การปรับปรุงคุณภาพฐานข้อมูลการตลาดของคุณในการสร้างรายชื่อผู้ติดต่อทางการตลาดอย่ามองข้ามคุณภาพเป็นแนวทางที่สำคัญ เลือกได้เสมอโดยกำหนดว่าเมื่อใดที่คุณต้องการรายชื่อและประเภทของบุคคลที่ควรอยู่ในนั้น คุณภาพมากกว่าปริมาณควรเป็นเกณฑ์มาตรฐานที่คุณกำหนด ตัวอย่างเช่นรายชื่อผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าที่มีการกำหนดไว้อย่างดีมีค่ามากกว่ารายชื่อคนผิดที่มีความยาว เมื่อใดก็ตามที่เป็นไปได้ให้สร้างการสมัครรับอีเมลหลายรายการที่แสดงถึงความสนใจในหัวข้อที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น กรอกข้อมูลรายชื่อ ให้ความรู้แก่พนักงานของคุณเกี่ยวกับความสำคัญของความถูกต้องในการรับและป้อนข้อมูล – […]

กระบวนการ ป้อนข้อมูล เทคโนโลยีอัจฉริยะมีผลต่ออย่างไร

กระบวนการ ป้อนข้อมูล เทคโนโลยีอัจฉริยะกำลังสร้างข้อมูลจำนวนมหาศาล สมาร์ทโฟนอุปกรณ์เสริมอัจฉริยะเทคโนโลยีบ้านอัจฉริยะเครื่องจักรและอุปกรณ์อุตสาหกรรมกำลังผลิตกระแสข้อมูลที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ธุรกิจต้องการวิธีการที่ดีขึ้นในการจัดการข้อมูลทั้งหมดอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อให้ได้คุณค่าจากข้อมูลและใช้ประโยชน์จากข้อมูลเพื่อตอบคำถามที่สำคัญและสนับสนุนวัตถุประสงค์เฉพาะ กระบวนการป้อนข้อมูลซึ่งเป็นรากฐานที่สำคัญสำหรับข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐานการวิเคราะห์กำลังเปลี่ยนแปลงเพื่อรองรับวิวัฒนาการของเทคโนโลยีอัจฉริยะและข้อมูลที่สร้างขึ้นอย่างต่อเนื่อง วิวัฒนาการของข้อมูลและเทคโนโลยีนี้นำไปสู่การหยุดชะงักทางดิจิทัลในข้อมูลและกระบวนการวิเคราะห์รวมถึงการป้อนข้อมูล เทคโนโลยีอัจฉริยะเช่น Internet of Things (IoT), Artificial Intelligence (AI), Machine Learning, Smart Data และ Cloud Computing มีแอปพลิเคชันที่ปรับปรุงและเปลี่ยนแปลงข้อมูลและกระบวนการวิเคราะห์ เพื่อรองรับภูมิทัศน์ใหม่ที่ชาญฉลาดของเทคโนโลยีดิจิทัลอัจฉริยะวิธีการป้อนข้อมูลและกระบวนการได้รับการปรับเปลี่ยนรูปแบบปรับปรุงและส่งผลกระทบในรูปแบบเชิงบวกที่หลากหลาย สิ่งนี้ช่วยให้องค์กรสามารถใช้ประโยชน์จากรูปแบบการป้อนข้อมูลที่เร็วขึ้นประหยัดค่าใช้จ่ายและปลอดภัยซึ่งจะส่งผลต่อข้อมูลและการดำเนินการวิเคราะห์ทั้งหมดในทางกลับกัน เทคโนโลยีอัจฉริยะที่ส่งผลต่อการป้อนข้อมูลเทคโนโลยีอัจฉริยะเช่น AI, Machine Learning, Cloud Computing และ IoT เป็นความรู้ความเข้าใจและส่งผลต่อความเร็วและความแม่นยำของกระบวนการป้อนข้อมูล มีช่องว่างน้อยกว่าสำหรับข้อผิดพลาดของมนุษย์และเป็นการแทนที่กระบวนการป้อนข้อมูลด้วยตนเองที่ล้าสมัยมากขึ้นโดยเฉพาะในสภาพแวดล้อมระดับองค์กร เทคโนโลยีอัจฉริยะต่อไปนี้ส่งผลกระทบและเปลี่ยนแปลงกระบวนการป้อนข้อมูล: IoT: Internet of Things กำลังสร้างเครือข่ายข้อมูลที่เชื่อมต่อระหว่างผู้คนอุปกรณ์อินเทอร์เน็ตและธุรกิจ เซ็นเซอร์ที่ฝังอยู่ในวัตถุเช่นสมาร์ทโฟนหรือแท็บเล็ตและเทคโนโลยีที่สวมใส่ได้จะเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตและสร้างข้อมูล Gartner, Inc. คาดการณ์ว่าจำนวนอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อจะสูงถึง 20.4 พันล้านในปี 2020 กระบวนการ ป้อนข้อมูล […]

เทคโนโลยีการป้อนข้อมูล ยอดนิยมขับเคลื่อนความสำเร็จทางธุรกิจของคุณ

เทคโนโลยีการป้อนข้อมูล ปัจจุบันธุรกิจต่างๆต้องการโซลูชันที่ทันสมัยเพื่อให้ทันกับสถานะของข้อมูลที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในปี 2017 มีการสร้างข้อมูล 2.5 quintillion ไบต์ต่อวันและวิธีเดียวที่จะตอบสนองต่อวิวัฒนาการของข้อมูลนี้คือผ่านเครื่องมือและเทคโนโลยีที่ทันสมัย . เครื่องมือและเทคโนโลยีในการป้อนข้อมูลกำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่ธุรกิจโต้ตอบกับข้อมูลทั้งภายนอกและภายใน ระบบดั้งเดิมและวิธีการที่ล้าสมัยใช้ไม่ได้อีกต่อไปในยุคปัจจุบันของธุรกิจดิจิทัลและไม่สามารถสร้างข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณภาพสูงเช่นเดียวกับคู่ค้าสมัยใหม่ได้ ธุรกิจที่ประสบความสำเร็จใช้เทคโนโลยีและเครื่องมือที่ช่วยขับเคลื่อนโซลูชันข้อมูลของตนไปข้างหน้าเพิ่มนวัตกรรมและได้รับคุณค่าจากข้อมูลของตน อย่างไรก็ตามมีเครื่องมือป้อนข้อมูลแบบก้าวหน้าและตัวเลือกเทคโนโลยีที่หลากหลายและธุรกิจต้องพิจารณาว่าเครื่องมือและเทคโนโลยีใดที่จะเหมาะสมที่สุดสำหรับ บริษัท ของตน องค์กรสามารถกระโดดไปข้างหน้าในการรักษาความปลอดภัยข้อมูลและการวิเคราะห์ความสำเร็จของพวกเขาหากพวกเขาใช้ประโยชน์จากสิ่งอำนวยความสะดวกทันสมัยข้อมูลเครื่องมือและเทคโนโลยีที่นำมาใช้โดยการเอาท์ซอร์สผู้นำ โซลูชันทางเลือกนี้มีให้สำหรับธุรกิจที่ต้องการเข้าถึงเทคโนโลยีเครื่องมือและวิธีการระดับแนวหน้าที่มีความสามารถและสามารถแข่งขันได้ซึ่งจะผลักดันให้ธุรกิจประสบความสำเร็จ ข้อมูลที่ต้องการและเทคโนโลยีการวิเคราะห์ปี 2017ในขณะที่มีการถกเถียงกันในกลุ่ม บริษัท เทคโนโลยีและดิจิทัลที่มีอิทธิพลเหนืออุตสาหกรรมข้อมูลที่เผยแพร่โดย Forrester ยักษ์ใหญ่ด้านการวิจัยในปี 2559 ระบุว่ามีเครื่องมือและเทคโนโลยีข้อมูลหลายอย่างที่ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นและจะยังคงก้าวไปในทิศทางที่สูงขึ้นใน 2560. ข้อมูลและเทคโนโลยีการวิเคราะห์ที่ทันสมัยมีความสำคัญต่อการทำงานทางธุรกิจและให้ข้อมูลที่มีค่าซึ่ง บริษัท ต่างๆสามารถนำไปใช้กับข้อกังวลที่หลากหลายได้อย่างไม่น่าเชื่อ ข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าตัวเลขยอดขายผลิตภัณฑ์การกระจายผลิตภัณฑ์การประเมิน ROI การประเมินการลงทุนการวิจัยคู่แข่งล้วนเกิดขึ้นได้เนื่องจากเครื่องมือและเทคโนโลยีที่ทันสมัย ต่อไปนี้เป็นตัวแทนของเทคโนโลยีและเครื่องมือที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดเพียงไม่กี่รายการที่จะมีอิทธิพลต่อ บริษัท ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในปีนี้: ที่เก็บไฟล์แบบกระจาย:เครือข่ายคอมพิวเตอร์ที่ข้อมูลถูกเก็บไว้ในหลายโหนดซึ่งมักอยู่ในการออกแบบจำลองเพื่อความซ้ำซ้อนและประสิทธิภาพData Virtualization:เทคโนโลยีที่ให้ข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่างๆแบบเรียลไทม์หรือใกล้เคียงเวลาจริงการรวมข้อมูล:เครื่องมือสำหรับการประสานข้อมูลระหว่างโซลูชันต่างๆเช่น Apache Spark, Apache Pig, Apache Hive, MapReduce, Hadoop และ MongoDBการเตรียมข้อมูล:ซอฟต์แวร์ที่ช่วยในการจัดหาสร้างและล้างข้อมูลตลอดจนการแบ่งปันชุดข้อมูลที่หลากหลายและยุ่งเหยิงเพื่อจุดประสงค์ในการเพิ่มประโยชน์ของข้อมูลในการวิเคราะห์คุณภาพของข้อมูล:ซอฟต์แวร์ที่สามารถล้างข้อมูลและเพิ่มคุณค่าเพื่อปรับปรุงความถูกต้องและกำจัดความซ้ำซ้อนฐานข้อมูล NoSQL : ฐานข้อมูลคีย์ – […]

การป้อนข้อมูลผู้คน : ความคล่องตัวและความคุ้มค่าสาขาอาชีพ

การป้อนข้อมูลผู้คน เป็นเรื่องธรรมดาที่จะสมมติว่าอุตสาหกรรมส่วนใหญ่ที่ฝึกฝนการป้อนข้อมูลบางประเภทในระหว่างการทำงานประจำวันเป็นอุตสาหกรรมที่อยู่ในประเภทของเทคโนโลยีหรือสาขาอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง ท้ายที่สุดแล้วการป้อนข้อมูลต้องอาศัยวิธีการอัตโนมัติโดยใช้คอมพิวเตอร์เป็นหลักในการรวบรวมจัดระเบียบและประมวลผลข้อมูลเพิ่มเติม อย่างไรก็ตามยูทิลิตี้ในการป้อนข้อมูลไม่ได้เจาะจงเฉพาะในสาขางานที่เป็นเอกพจน์ แต่จะช่วยเพิ่มความสามารถของพนักงานในการควบคุมการจัดการข้อมูลในทุกสาขาอาชีพเท่าที่จะเป็นไปได้ การดูแลจัดการพิพิธภัณฑ์การค้าปลีกและการจัดการร้านอาหารเป็นเพียงตัวอย่างบางส่วนของการค้านอกอุตสาหกรรมเทคโนโลยีที่ขึ้นอยู่กับการป้อนข้อมูลเพื่อดูแลทุกพื้นที่ในธุรกิจของตน ด้วยข้อมูลที่ขับเคลื่อนวิธีที่ธุรกิจจัดการกับสินค้าคงคลังข้อมูลของลูกค้าการจัดตารางเวลาบุคลากรโซเชียลมีเดียและอื่น ๆ โครงสร้างภายในของการจัดการ บริษัท จึงต้องพึ่งพาการป้อนข้อมูลมากขึ้นเรื่อย ๆ ไม่เพียง แต่ บริษัท ที่อยู่นอกพารามิเตอร์ของวิชาชีพที่ใช้เทคโนโลยีซึ่งมุ่งเน้นไปที่การใช้ประโยชน์จากการป้อนข้อมูล แต่พวกเขากำลังใช้ขั้นตอนการฝึกอบรมพนักงานในการป้อนข้อมูลด้วย เมื่อพิจารณาถึงความแตกต่างที่เห็นได้ชัดระหว่างอาชีพต่างๆเช่นการวางแผนการค้าปลีกและการจัดการร้านอาหารอาจเป็นเรื่องยากที่จะเชื่อมโยงว่าการป้อนข้อมูลเกี่ยวข้องกับอาชีพที่แตกต่างกันอย่างไร อย่างไรก็ตามนั่นคือจุดที่การป้อนข้อมูลแสดงถึงความหลากหลายและคุณค่าที่สมบูรณ์สำหรับทุกอุตสาหกรรม แนวทางปฏิบัติในการป้อนข้อมูลในการจัดการร้านอาหารการแข่งขันในธุรกิจร้านอาหารเป็นไปอย่างดุเดือดและความนิยมที่ผันผวนและแนวโน้มอาหารที่เพิ่มสูงขึ้นอาจทำให้เกิดความไม่แน่นอนต่อไปสำหรับผู้ที่อยู่ในอุตสาหกรรมการจัดการร้านอาหาร ในขณะที่ลูกค้าของร้านอาหารส่วนใหญ่ไม่เคยคำนึงถึงอาหารที่พวกเขาวางแผนจะสั่งมากนักสำหรับผู้ที่อยู่ภายในการจัดการร้านอาหารมีความซับซ้อนอย่างมากและต้องมีการวางแผนกำหนดเวลาเตรียมอาหารการพิจารณาโปรโมชั่นและการโต้ตอบกับลูกค้า คงเป็นไปไม่ได้ที่จะรักษาความก้าวหน้าของร้านอาหารที่ประสบความสำเร็จโดยไม่ได้รับความช่วยเหลือในการป้อนข้อมูลซึ่งสมาคมร้านอาหารแห่งชาติได้รับการยกย่องว่าเป็นวิธี “ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีในปัจจุบันเพื่อเปลี่ยน POS และข้อมูลการตลาดให้เป็นความรู้ที่นำไปใช้ได้จริง” ร้านอาหารกำลังใช้แนวทางปฏิบัติในการป้อนข้อมูลเพื่อเพิ่มประสบการณ์การรับประทานอาหารให้กับลูกค้าเพิ่มผลกำไรลดต้นทุนภายในและทำให้ธุรกิจดำเนินไปอย่างราบรื่นในทุกด้าน การป้อนข้อมูลไม่ได้ จำกัด เฉพาะพื้นที่ทั่วไปเหล่านั้นและจะใช้ประโยชน์เพิ่มเติมในลักษณะต่อไปนี้: การผสมผลิตภัณฑ์การจัดทำงบประมาณสำหรับค่าอาหารและเครื่องดื่มการติดตามและการสำรวจโซเชียลมีเดียการจัดการบาร์ตารางพนักงานการวางแผนการชำระเงินและการสั่งซื้อของผู้ขายการหมุนเวียนของตารางการจัดการสูตรอาหารและสินค้าคงคลังนี่เป็นเพียงส่วนเล็ก ๆ ของวิธีการที่ผู้บริหารร้านอาหารใช้ประโยชน์จากการป้อนข้อมูลเพื่อเสริมสร้างประสิทธิภาพในธุรกิจของพวกเขา และเนื่องจากร้านอาหารเติบโตได้จากความภักดีของฐานลูกค้าการใช้การป้อนข้อมูลเพื่อเพิ่มความพึงพอใจในเรื่องนั้นอาจเป็นความช่วยเหลือที่ประเมินค่าไม่ได้เช่นกัน ข้อมูลที่ใช้สำหรับอุปกรณ์ทางเทคนิคการตลาดและการพยากรณ์แนวโน้ม สตูดิโอภาพยนตร์ล้วนตั้งอยู่ในประเภททางเทคนิคของการจัดแสงดนตรีและอุปกรณ์บันทึกกล้องแสงและโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ซับซ้อนและอุปกรณ์ที่ทำให้งานเหล่านี้ทั้งหมดทำงานร่วมกันได้อย่างกลมกลืน ข้อมูลแม้ว่าจะถูกนำไปใช้และประยุกต์ใช้ในรูปแบบต่างๆมากมาย แต่ก็เป็นเมล็ดพันธุ์ที่ช่วยให้ภาพยนตร์มีชีวิตขึ้นมา เอฟเฟกต์เสียง CGI เครื่องสร้างบรรยากาศเช่นอุปกรณ์ลมและฝนจำลองเครื่องเทเลพรอมเตอร์และอุปกรณ์บันทึกข้อมูลจะใช้ข้อมูลที่ช่วยให้พวกเขาสร้างเอฟเฟกต์ที่ถูกต้องตามวัตถุประสงค์ที่กำหนด สำหรับเครื่องเอฟเฟกต์เสียงจะใช้อุปกรณ์บันทึกเสียงขนาดใหญ่เพื่อสร้างเอฟเฟกต์ต่าง ๆ เช่นบทสนทนาเสียงปรบมือผู้ชมหรือการลดเสียงดังฟ้าร้องและข้อมูลจะใช้เพื่อแนะนำฟังก์ชันต่างๆในเครื่องและต้องตั้งโปรแกรมตามลำดับที่กำหนด ข้อมูลถูกเข้ารหัสแล้วป้อนลงในฟิลด์เฉพาะ โดยพื้นฐานแล้วการออกแบบอาร์เรย์ของเสียงที่กำหนดเอง ข้อมูลยังสามารถรวบรวมจากแอพพลิเคชั่นซอฟต์แวร์เสียงและเพลงจากนั้นใช้เพื่อกำหนดวิธีการและสถานที่ที่ระบบจะอัปเดต ตัวอย่างเช่น ProTools ซึ่งเป็น DAW มาตรฐานอุตสาหกรรม (เวิร์กสเตชันเสียงดิจิทัล) ให้การใช้ข้อมูลอย่างกว้างขวางสำหรับศิลปินเสียงนักดนตรีและสตูดิโอในอุตสาหกรรม การป้อนข้อมูลผู้คน แนวทางปฏิบัติในการป้อนข้อมูลในการวางแผนการขายปลีก […]

ธุรกิจสามารถใช้การทำ ขุดข้อมูลส่วนบุคคล ได้อย่างไร

ขุดข้อมูลส่วนบุคคล ธุรกิจของคุณทำอะไรกับข้อมูลจำนวนมหาศาลที่รวบรวมทุกวัน การวิเคราะห์ข้อมูลนี้และการค้นพบข้อมูลที่สำคัญที่สุดไม่ใช่เรื่องง่ายเสมอไป แต่การจัดกลุ่มข้อมูลสามารถช่วยได้ ในบทความนี้ DataEntryOutsourced ให้ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับกลยุทธ์การจัดการข้อมูลที่จำเป็นนี้ Clustering ใน Data Mining คืออะไร?การใช้การจัดกลุ่มเกี่ยวข้องกับการวางข้อมูลลงในกลุ่มที่เกี่ยวข้องกันโดยทั่วไปจะไม่มีความรู้ล่วงหน้าเกี่ยวกับคำจำกัดความของกลุ่ม อัลกอริธึมการทำคลัสเตอร์การขุดข้อมูลจะกำหนดจุดข้อมูลให้กับกลุ่มต่างๆบางกลุ่มที่คล้ายกันและอื่น ๆ ที่ไม่เหมือนกัน ธุรกิจสามารถใช้การจัดกลุ่มข้อมูลได้อย่างไรการทำคลัสเตอร์สามารถช่วยให้ธุรกิจจัดการข้อมูลได้ดีขึ้น – การแบ่งส่วนรูปภาพการจัดกลุ่มหน้าเว็บการแบ่งส่วนตลาดและการดึงข้อมูลเป็นสี่ตัวอย่าง สำหรับธุรกิจค้าปลีกการจัดคลัสเตอร์ข้อมูลจะช่วยในเรื่องพฤติกรรมการจับจ่ายของลูกค้าแคมเปญการขายและการรักษาลูกค้า ในอุตสาหกรรมประกันภัยมีการใช้คลัสเตอร์เป็นประจำในการตรวจจับการฉ้อโกงการระบุปัจจัยเสี่ยงและความพยายามในการรักษาลูกค้า ในการธนาคารการทำคลัสเตอร์จะใช้สำหรับการแบ่งกลุ่มลูกค้าการให้คะแนนเครดิตและการวิเคราะห์ความสามารถในการทำกำไรของลูกค้า ในการสร้างคลัสเตอร์หรือกลุ่มข้อมูลเหล่านี้มักใช้ข้อมูลเช่นเชื้อชาติที่อยู่อาศัยอาชีพอายุและรายได้ร่วมกับข้อมูลสำมะโนประชากร ข้อมูลการจัดกลุ่มสามารถใช้เพื่อ “แท็ก” ลูกค้าในฐานข้อมูลโดยรวม ในที่สุดผู้ใช้จะสามารถคาดการณ์ได้อย่างสังหรณ์ใจว่าคลัสเตอร์ต่างๆจะตอบสนองต่อข้อเสนอทางการตลาดอย่างไร ตัวอย่างการทำคลัสเตอร์ใน Data Miningนี่คือสองตัวอย่างที่แสดงให้เห็นว่าเทคนิคการทำคลัสเตอร์ในการขุดข้อมูลมักจะแปลเป็นข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์สำหรับเจ้าของธุรกิจและผู้จัดการ ในทั้งสองกรณีที่ระบุไว้ด้านล่างแอปพลิเคชันที่ใช้งานได้จริงคือการระบุบันทึกข้อมูลที่แตกต่างจากกลุ่มอื่น ๆ ในตัวอย่างแรกห้างสรรพสินค้าแห่งหนึ่งในอิลลินอยส์จัดงานลดราคาเกี่ยวกับชุดสูทผู้ชาย ร้านค้าทั้งหมดยกเว้นร้านเดียวมีรายได้จากการขายเพิ่มขึ้นอย่างน้อย 100 เปอร์เซ็นต์ยกเว้นร้านเดียวที่ใช้การโฆษณาทางวิทยุมากกว่าโทรทัศน์ ในตัวอย่างที่สองผู้จัดจำหน่ายไวน์ที่มีข้อยกเว้นที่โดดเด่นรายหนึ่งซึ่งขายไวน์ราคาไม่แพงในนิวยอร์กได้สร้างผลกำไรในระดับที่คาดเดาได้เมื่อดูร่วมกับปริมาณการจัดส่งที่แน่นอน จากการตรวจสอบอย่างใกล้ชิดอันเป็นผลมาจากการจัดกลุ่มข้อมูลพบว่าไม่มีการรวบรวมการชำระเงินจากลูกค้ารายใดรายหนึ่งในเวลาที่เหมาะสม เทคนิคการจัดกลุ่มที่สำคัญในการขุดข้อมูลและการจัดกลุ่มลูกค้าวิธีการจัดกลุ่มหลักสี่ประเภท ได้แก่ การแบ่งพาร์ติชันลำดับชั้นอิงตามความหนาแน่นและแบบกริด อย่างไรก็ตามสำหรับการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) และโปรแกรมการตลาดการรวมกลุ่มลูกค้าถือเป็นกลยุทธ์ที่สำคัญที่สุด การจัดกลุ่มลูกค้าใช้ข้อมูลธุรกรรมการซื้อเพื่อติดตามพฤติกรรมการซื้อจากนั้นสร้างการริเริ่มทางธุรกิจใหม่ตามสิ่งที่พบ เป้าหมายทางการตลาดโดยทั่วไปคือการเน้นย้ำและรักษาลูกค้าที่มีความเสี่ยงต่ำมูลค่าสูงและผลกำไรสูงซึ่งกลุ่ม“ พรีเมียม” นี้คิดเป็นร้อยละ 10-20 ของผู้ซื้อทั้งหมดมักสร้างผลกำไร 50-80 […]

คุณสามารถปรับปรุงอัตรา ความแม่นยำในการป้อนข้อมูลได้อย่างไร

ความแม่นยำในการป้อนข้อมูล ดังที่เปิดเผยในการศึกษาล่าสุดของ Netprospex เกี่ยวกับการบันทึกข้อมูล B2B การปรับปรุงความแม่นยำในการป้อนข้อมูลเป็นตัวอย่างของ “พูดง่ายกว่าทำ” โดยทั่วไป 72 เปอร์เซ็นต์ของข้อมูลอุตสาหกรรมมักจะหายไปและ 35-50 เปอร์เซ็นต์ของบันทึกข้อมูล “ไม่สมบูรณ์” อย่างที่คุณอาจจินตนาการได้ว่าความแม่นยำในการป้อนข้อมูลที่ไม่ดีนำไปสู่ปัญหาร้ายแรงอื่น ๆ เช่นการตัดสินใจที่ไม่ดีซึ่งจะทำให้เกิดข้อผิดพลาดและค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม ในบทความนี้ DataEntryOutsourced จะอธิบายถึงความสำคัญของคุณภาพข้อมูลและความแม่นยำในการป้อนข้อมูล # 1. ทำความเข้าใจความสำคัญของคุณภาพข้อมูลมีองค์ประกอบหลักหลายประการที่เกี่ยวข้องในการกำหนดคุณภาพของข้อมูลธุรกิจของคุณ ได้แก่ ความถูกต้องของข้อมูลความเกี่ยวข้องความชัดเจนความสามารถในการเข้าถึงความสมบูรณ์และตรงเวลา ในมิติข้อมูลเหล่านี้ความถูกต้องของข้อมูลมักถือว่า “สำคัญที่สุด” เพื่อให้บรรลุ อย่างไรก็ตามการศึกษาของ Experian เปิดเผยว่าขณะนี้ บริษัท อเมริกันเชื่อว่า 32 เปอร์เซ็นต์ของข้อมูลไม่ถูกต้อง (ตัวเลขนี้เพิ่มขึ้นจาก 25 เปอร์เซ็นต์ในปี 2014) กล่าวอีกนัยหนึ่งปัญหาจะแย่ลงในกรณีส่วนใหญ่ เพื่อแก้ไขปัญหาและบรรลุอัตราความแม่นยำในการป้อนข้อมูลที่ยอมรับได้มากขึ้นผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลจึงต้องตัดงานของตนออกไป ตัวอย่างเช่นค่าข้อมูลจะต้องแสดงถึง“ ค่าที่ถูกต้อง” และแสดงถึงรูปแบบที่ไม่คลุมเครือ หากไม่มีการดำเนินการแก้ไขธุรกิจต่างๆจะต้องเผชิญกับปัญหาคุณภาพข้อมูลที่คุ้นเคยซึ่งเรียกว่า “GIGO” – ขยะเข้าขยะหมด # 2. กำหนดเป้าหมายที่ครอบคลุมของคุณสำหรับความแม่นยำในการป้อนข้อมูลการปรับปรุงมาตรฐานความแม่นยำในการป้อนข้อมูลเริ่มต้นด้วยการตั้งเป้าหมายความแม่นยำในการป้อนข้อมูลที่ทำได้ […]

2 กลยุทธ์ส่วนเพื่อ การกำจัดข้อมูลที่ไม่ดี อาจเป็นวิธีที่เป็นประโยชน์มากที่สุด

การกำจัดข้อมูลที่ไม่ดี การกำจัดข้อมูลที่ไม่ดีออกไปอาจเป็นวิธีที่เป็นประโยชน์มากที่สุดวิธีหนึ่งสำหรับ บริษัท ต่างๆในการปรับปรุงผลกำไร ดังตัวอย่างหนึ่งที่โดดเด่นการสำรวจของ Gartner ในปี 2009 จาก 140 บริษัท เปิดเผยว่าการพลาดโอกาสและความไร้ประสิทธิภาพอันเนื่องมาจาก“ ข้อมูลที่ไม่ดี” ทำให้แต่ละธุรกิจมีต้นทุนมากกว่า 8 ล้านดอลลาร์ต่อปี – 4 เปอร์เซ็นต์ของผู้ตอบแบบสอบถามคาดว่าความเสียหายต่อปีจะสูงถึง 100 ล้านดอลลาร์ ในขณะที่ร้อยละ 25 รายงานค่าใช้จ่ายข้อมูลที่ไม่ดีอยู่ที่ 20 ล้านดอลลาร์หรือมากกว่านั้นต่อปี บริษัท ของคุณมีข้อมูลที่ไม่ดีหรือไม่? ในบทความนี้ DataEntryOutsourced จะให้ภาพรวมของสิ่งที่มักทำให้เกิดปัญหาและสิ่งที่คุณสามารถทำได้ หมวดหมู่ของข้อมูลที่ไม่ถูกต้องข้อมูลที่ไม่ถูกต้องมีหลายรูปแบบเช่นชุดข้อมูลที่ไม่เชื่อมต่อสำหรับข้อมูลเชิงสัมพันธ์ไฟล์ที่เสียหายช่องข้อมูลที่ไม่ถูกต้องและไฟล์ที่ซ้ำกัน แม้จะมีข้อมูลที่ไม่ดีหลายรูปแบบ แต่นี่คือห้าหมวดหมู่หลัก: ข้อมูลที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนด – ข้อมูลไม่เป็นไปตามกฎการตั้งชื่อ บริษัท ของคุณไม่มีข้อมูล – ช่องข้อมูลว่างเปล่าที่ควรมีข้อมูลข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง – ข้อมูลที่ป้อนในฟิลด์ผิดข้อมูลไม่ถูกต้อง – ข้อมูลไม่ถูกต้อง (รวมถึงข้อมูลที่ไม่ได้รับการอัปเดตอย่างถูกต้อง)ข้อมูลที่ซ้ำกัน – ผู้ติดต่อหนึ่งรายปรากฏในบันทึกฐานข้อมูลหลายรายการค่าใช้จ่ายสูงของข้อมูลที่ไม่ดีไม่ว่าข้อมูลที่ไม่ดีจะเกิดขึ้นในรูปแบบใดก็อาจทำให้ บริษัท ของคุณได้รับความเสียหายอย่างร้ายแรงในรูปแบบของความไร้ประสิทธิภาพความเสียหายต่อชื่อเสียงการพลาดโอกาสขวัญกำลังใจของพนักงานลดลงการบริการลูกค้าที่ไม่ดีการคาดการณ์ที่ไม่ถูกต้องและการตัดสินใจทางธุรกิจที่ไม่ดี […]

ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูล ส่วนบุคคลและการจัดการเวลาอย่างชาญฉลาดสำหรับ

ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูล แม้ว่าการจัดการเวลาดูเหมือนจะได้รับความสนใจอย่างมากในการตั้งค่าทางธุรกิจส่วนใหญ่ แต่ก็มักไม่เป็นเช่นนั้นเมื่อพูดถึงการจัดการข้อมูล ด้วยเหตุนี้ DataEntryOutsourced จึงจัดเตรียมอาหารที่“ ทันเวลา” สำหรับการคิดเกี่ยวกับการตอบสนองความต้องการทางธุรกิจคู่ที่เกี่ยวข้องกับการจัดการเวลาและการจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ วัตถุประสงค์ของงานประจำในการจัดการข้อมูลทั้งนิสัยและแผนการต้องมี“ กิจวัตร” เพื่อให้โครงสร้างและวินัยในการทำงานให้ลุล่วง -“ ง่ายกว่าดีกว่า” เป็นแนวทางปฏิบัติและรัดกุมในการทำให้“ กิจวัตร” เป็นไปได้จริง หากไม่มีกิจวัตรที่เรียบง่ายและทำได้บ่อยครั้งคุณจะถูกบังคับให้รวมกิจกรรมหลายอย่างเข้ากับ “หลายงาน” เนื่องจากไม่มีเวลาเพียงพอ หากงานนั้นเกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูลการไม่มีเวลาไม่ใช่ผลลัพธ์ที่ต้องการ! จะรู้ได้อย่างไรว่าถึงเวลาที่ต้องเปลี่ยนกิจวัตรของคุณเวลาเป็นสินค้าที่มีค่าเสมอนี่คือสัญญาณ 5 ประการที่คุณอาจต้องปรับเปลี่ยนกิจวัตรของคุณ: รู้สึกยุ่ง แต่ไม่แน่ใจในสิ่งที่คุณทำสำเร็จในตอนท้ายของวันขาดการเติมเต็มหรือความพึงพอใจส่วนตัวกิจกรรมประจำวันดูเหมือนงานบ้านมากกว่าแรงบันดาลใจสงสัยอยู่ตลอดเวลาว่าจะทำอย่างไรกับเวลาของคุณคุณไม่ไว้วางใจว่ากิจวัตรปัจจุบันของคุณจะช่วยให้คุณบรรลุเป้าหมายได้เมื่อคุณไม่สบายใจกับกิจวัตรประจำวันของคุณให้พิจารณาขั้นตอนเล็ก ๆ และง่ายในการเปลี่ยนตารางเวลาของคุณ ตัวอย่างเช่น Tim Cook ซีอีโอของ Apple จัดการกับอีเมลของเขาก่อนเพื่อหลีกเลี่ยงสิ่งรบกวนเมื่อวันดำเนินไป Data Multi-Tasking เป็นแนวคิดที่ดีหรือไม่?คุณสามารถทำงานได้อย่างถูกต้องและมีประสิทธิผลในเวลาเดียวกันมากแค่ไหน? ผู้จัดการธุรกิจและผู้บริหารค่อยๆเรียนรู้บทเรียนที่พนักงานแต่ละคนมีประสบการณ์มาแล้ว – สมองของมนุษย์ไม่ได้ “มีสาย” ที่จะมุ่งเน้นไปที่สองสิ่งพร้อมกัน ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูล แน่นอนว่ามันขึ้นอยู่กับงานเฉพาะที่เกี่ยวข้อง แต่การทำงานหลายอย่างของข้อมูล (และรูปแบบอื่น ๆ ของการทำงานหลายอย่าง) นั้นมีการประเมินราคาสูงเกินไป – งานวิจัยบางชิ้นเผยว่าการทำงานหลายอย่างพร้อมกันช่วยลดประสิทธิภาพการทำงานลง […]