Author Porpor

การวิเคราะห์ข้อมูล หนึ่งศตวรรษที่ผ่านมาโลกได้ค้นพบทรัพยากรใหม่ซึ่งก่อให้เกิดอุตสาหกรรมที่ร่ำรวยและเติบโตอย่างรวดเร็ว ทรัพยากรใหม่นี้คือน้ำมัน อย่างไรก็ตามในยุคดิจิทัลในปัจจุบันมีการค้นพบแหล่งข้อมูลใหม่และฉากต่างๆจากศตวรรษที่แล้วก็ถูกฉายซ้ำ และทรัพยากรที่เป็นปัญหาคือข้อมูล ไม่ว่าคุณจะทำงานในอุตสาหกรรมใดโอกาสที่คุณจะเจอเรื่องราวเกี่ยวกับการที่ข้อมูลขนาดใหญ่กำลังเปลี่ยนแปลงโฉมหน้าโลกของเรา มันถูกใช้ในการศึกษาเพื่อพัฒนาวิธีการรักษาแบบใหม่ในโลกทางการแพทย์มันถูกใช้เพื่อสร้างโฆษณาที่ตรงเป้าหมายในการตลาดและถูกใช้เพื่อตัดสินใจได้เร็วขึ้นและมีข้อมูลในรัฐบาล เพื่อใช้ประโยชน์จากการไหลเข้าของข้อมูลและการนำ IoT ไปใช้อย่างแพร่หลายสถาบันเอกชนและภาครัฐจึงต้องการจ้างวิศวกรซอฟต์แวร์เฉพาะทางเพื่อช่วยพัฒนาโซลูชันซอฟต์แวร์ที่ช่วยให้สามารถใช้ข้อมูลในครอบครองได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในบทความนี้เราจะมาดูว่า Internet of Things (IoT) คืออะไรการเชื่อมต่อระหว่าง IoT กับการวิเคราะห์ข้อมูลและการรวมทั้งสองอย่างเข้าด้วยกันจะช่วยส่งผลดีต่อธุรกิจของคุณ ดังนั้นความสัมพันธ์ระหว่าง IoT และ Big Data คืออะไร? โดยพื้นฐานแล้ว IoT และข้อมูลเปรียบเสมือนฝาแฝดสยามที่เชื่อมโยงกันภายใน เมื่อองค์กรได้รับข้อมูลที่มีค่าเพื่อวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์พวกเขาจะใช้ข้อมูลที่สร้างโดยอุปกรณ์ IoT และนั่นคือจุดที่การวิเคราะห์ข้อมูลเข้ามาในภาพ การวิเคราะห์ข้อมูล ช่วยให้ธุรกิจตรวจสอบข้อมูลจำนวนมากพร้อมคุณสมบัติของข้อมูลที่แตกต่างกันแบบเรียลไทม์เพื่อหาข้อสรุปที่มีความหมายในรูปแบบของสถิติแนวโน้มและรูปแบบ ด้วยข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงองค์กรต่างๆจึงสามารถมีส่วนร่วมในเชิงรุกกับข้อมูลเพื่อทำการตัดสินใจอย่างมีประสิทธิภาพและมีข้อมูล รูปที่ 1: iTransition คลิกที่ภาพเพื่อดูภาพขนาดใหญ่ วัตถุและอุปกรณ์อัจฉริยะที่มีจำนวนเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ ทำให้ IoT และคำสั่งผสมข้อมูลขนาดใหญ่กลายเป็นเทคโนโลยีที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดทั่วโลก ในความเป็นจริงรายงานล่าสุดที่เผยแพร่โดย Statista ประมาณการว่าปัจจุบันจำนวนของอุปกรณ์ IOT เป็น30730000000 และหากสิ่งนี้ฟังดูยากที่จะเข้าใจการเติบโตในอนาคตของแนวดิ่งของ IoT ที่แตกต่างกันคาดว่าจะสร้างรายได้ประมาณ135 […]

ความลับของข้อมูล ฉันไม่ชอบพูดถึงทฤษฎีข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เป็นพื้นฐานอย่างยิ่งในการทำความเข้าใจข้อมูลอย่างลึกซึ้ง แต่ผู้ปฏิบัติงานส่วนใหญ่จะเข้ากันได้ดีหากไม่มีข้อมูลนั้น ผู้ใช้ระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS) ซึ่งจำเป็นต้องเข้าใจทฤษฎีเชิงสัมพันธ์มากกว่าดังนั้นการสอนทฤษฎีเชิงสัมพันธ์ให้กับผู้ปฏิบัติงานทั่วไปจึงเหมือนกับการทรมานผู้คนด้วยทฤษฎีที่ไม่เกี่ยวข้องก่อนที่คุณจะปล่อยให้พวกเขาดำเนินธุรกิจต่อไป ยิ่งไปกว่านั้นผู้ที่เข้าใจทฤษฎีเชิงสัมพันธ์บางคนก็ใช้ความรู้ของตนเพื่อเอาชนะคนอื่นด้วยเรื่องนี้ ฉันไม่ต้องการที่จะเชื่อมโยงกับแนวทางที่สูงส่งกับทฤษฎีที่สำคัญนี้ แต่ฉันถูกหลอก Google ทำให้ฉันทำ ความสนใจของฉันถูกดึงไปวิดีโอนำออกโดยคนบางคนที่ Google, การสร้างแบบจำลองข้อมูลสำหรับ BigQuery วิดีโอส่วนใหญ่ใช้ได้ดี แต่ก็มีการแสดงข้อมูลที่ผิดพลาดเกี่ยวกับทฤษฎีเชิงสัมพันธ์ที่ทำให้ฉันแทบคลั่ง พวกเขาทำซ้ำความเข้าใจผิดที่ยอมรับกันโดยทั่วไปเกี่ยวกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ – ความเข้าใจผิดที่น่าเสียดายที่ได้ผลักดัน“ ความก้าวหน้า” บางอย่างที่เราเคยเห็นในช่วงปลายของเทคโนโลยีฐานข้อมูล แน่นอนว่ามีความก้าวหน้าที่แท้จริงอยู่บ้าง แต่เทคโนโลยีใหม่บางอย่างนั้นแตกต่างไปจากเดิมโดยที่ไม่ดีขึ้น หากคุณเป็นผู้ปฏิบัติงานออกแบบใช้งานและใช้ฐานข้อมูลไม่ว่าจะเป็น SQL หรือ NoSQL สิ่งนี้จะไม่สำคัญสำหรับคุณมากนักแม้ว่าจะไม่ต้องเสียเวลาเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับทฤษฎีข้อมูล อย่างไรก็ตามหากคุณเป็นโปรแกรมเมอร์ที่อาจเป็นคนที่สร้างดาวเด่น NoSQL ตัวต่อไปที่จะมาแทนที่เทคโนโลยีอายุหลายสิบปีคุณจำเป็นต้องรู้สิ่งนี้เพราะความรู้นี้จะช่วยให้คุณมองไม่เห็นผู้จำหน่าย DBMS ทุกรายไม่ว่าจะเป็น SQL หรือ NoSQL ผมจะแก้ไขบันทึกตรงนี้ ทฤษฎีข้อมูลเชิงสัมพันธ์ไม่ได้บอกวิธีการจัดเก็บข้อมูล (ในตาราง) แต่จะบอกให้เราทราบถึงวิธีทำความเข้าใจข้อมูล บนพื้นผิวดูเหมือนว่าทฤษฎีเชิงสัมพันธ์ได้นำเสนอแนวคิดในการจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบตารางและมีความจริงบางอย่าง อย่างไรก็ตามเมื่อคุณถือว่าทฤษฎีเชิงสัมพันธ์เป็นตรรกะล้วน ๆ โดยแยกออกจากสมมติฐานใด ๆ เกี่ยวกับการจัดเก็บข้อมูลทางกายภาพคุณจะรู้ว่ามันเป็นทฤษฎีข้อมูลที่ครอบคลุมเพียงหนึ่งเดียวที่ใช้ได้กับข้อมูลที่จัดเก็บในรูปแบบใด ๆ ไม่ว่าจะเป็นตาราง […]

ข้อมูลขนาดใหญ่ ไม่ต้องสงสัยเลยว่าทุกองค์กรต้องการข้อมูลที่มีค่าเพื่อทำความเข้าใจความต้องการและความชอบของลูกค้าและกลุ่มเป้าหมาย หากคุณกำลังดำเนินธุรกิจคุณอาจทราบถึงความสำคัญของข้อมูลขนาดใหญ่ ข้อมูลจะต้องได้รับการนำเสนอและวิเคราะห์อย่างเหมาะสม ด้วยวิธีนี้คุณสามารถกำหนดความต้องการของผู้ชมของคุณและรับสิทธิประโยชน์เพิ่มเติมได้อย่างง่ายดาย ด้วยวิธีนี้องค์กรธุรกิจใด ๆ ก็สามารถบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจได้อย่างง่ายดายในเวลาอันสั้น มีสิ่งอื่น ๆ อีกมากมายที่คุณต้องเข้าใจเกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่และขั้นตอนการจัดเก็บข้อมูล ก่อนที่จะเริ่มต้นคุณต้องเข้าใจความหมายของข้อมูลขนาดใหญ่และแง่มุมต่างๆที่เกี่ยวข้อง ข้อมูลขนาดใหญ่หมายถึงการรวมกันของกระบวนการและเครื่องมือต่างๆที่ส่วนใหญ่ใช้ในการจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ มีจุดประสงค์หลายประการในการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่และคุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับข้อมูลเหล่านี้ ด้วยความช่วยเหลือของข้อมูลขนาดใหญ่องค์กรธุรกิจสามารถใช้การวิเคราะห์และค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าที่มีค่าที่สุดได้อย่างรวดเร็ว ธุรกิจส่วนใหญ่ใช้ข้อมูลนี้เพื่อเปิดตัวผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ ๆ ข้อมูลขนาดใหญ่ หากต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่และความสำคัญคุณควรอ่านโพสต์ด้านล่างนี้อย่างละเอียด ในย่อหน้าถัดไปคุณสามารถอ่านการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ในภาคต่างๆ นอกจากนี้คุณยังสามารถระบุสาเหตุของการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่โดยองค์กรขนาดต่างๆ มาพูดคุยเกี่ยวกับ Big Data เพิ่มเติม คุณต้องเข้าใจความจริงที่ว่าข้อมูลขนาดใหญ่สามารถช่วยองค์กรธุรกิจในรูปแบบต่างๆ ธุรกิจส่วนใหญ่กำลังสร้างกลยุทธ์ด้วยความช่วยเหลือในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ด้วยวิธีนี้พวกเขาสามารถแข่งขันกับผู้อื่นในตลาดได้อย่างง่ายดาย นอกจากนี้ยังสามารถออกผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ ๆ เพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้า องค์กรธุรกิจส่วนใหญ่ได้รับความช่วยเหลือจากข้อมูลขนาดใหญ่ในการวิเคราะห์ เส้นทางและคาดการณ์ผลลัพธ์ ด้วยการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่องค์กรธุรกิจจะได้รับประโยชน์มากมายและเพิ่มโอกาสที่จะประสบความสำเร็จในตลาดการแข่งขัน ประโยชน์ของ Big Data สำหรับองค์กรธุรกิจ มีองค์กรธุรกิจขนาดเล็กและขนาดใหญ่จำนวนมากที่ใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อให้ได้มาซึ่งประโยชน์ที่น่าอัศจรรย์มากมาย หากต้องการทราบทั้งหมดเกี่ยวกับประโยชน์เหล่านี้คุณควรอ่านย่อหน้าที่กล่าวถึงด้านล่าง การพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่ หากคุณกำลังดำเนินธุรกิจคุณอาจทราบเกี่ยวกับความสำคัญของข้อมูลขนาดใหญ่ ด้วยการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่คุณสามารถรวบรวมข้อเสนอแนะและใช้เพื่อรับประโยชน์อย่างเต็มที่ คุณยังสามารถเรียนรู้ว่าลูกค้ารับรู้ผลิตภัณฑ์และบริการของคุณอย่างไร ด้วยวิธีนี้คุณสามารถปรับปรุงผลิตภัณฑ์ของคุณหรือพัฒนาใหม่ตามความต้องการของลูกค้าได้อย่างง่ายดาย ไม่เพียง แต่จะช่วยให้คุณได้รับแนวคิดเกี่ยวกับความคิดเห็นของลูกค้าเท่านั้น แต่ยังช่วยทดสอบการออกแบบโดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วยในระยะเวลาอันสั้นอีกด้วย การวิเคราะห์ความเสี่ยง ในกรณีของเจ้าของธุรกิจรายใหม่คุณไม่ควรมุ่งเน้นไปที่วิธีการดำเนินธุรกิจเท่านั้นเนื่องจากควรพิจารณาปัจจัยอื่น […]

ออกแบบคลังข้อมูล เรากำลังอยู่ในยุคของการปฏิวัติข้อมูล และ บริษัท ต่างๆจำนวนมากกำลังตระหนักว่าจะเป็นผู้นำหรือในบางกรณีเพื่อความอยู่รอดพวกเขาจำเป็นต้องควบคุมความมั่งคั่งของข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ คลังข้อมูลเนื่องจากข้อเสนอที่เป็นเอกลักษณ์ในฐานะ ที่เก็บข้อมูลขององค์กรแบบรวมกำลังมีบทบาทสำคัญยิ่งขึ้นในสถานการณ์นี้ ปัจจุบันมีสถาปัตยกรรมที่โดดเด่น 2 รูปแบบเพื่อสร้างคลังข้อมูล ได้แก่ สถาปัตยกรรม Inmon และสถาปัตยกรรม Kimball บทความนี้พยายามเปรียบเทียบและเปรียบเทียบข้อดีข้อเสียของสถาปัตยกรรมแต่ละแบบและแนะนำว่าควรใช้สไตล์ใดตามปัจจัยบางประการ พื้นหลัง ในแง่ของวิธีการออกแบบคลังข้อมูลมีสองสำนักคิดที่โดดเด่น: วิธีอินมอน และ วิธีคิมบอลล์ ทั้งคู่มองว่าคลังข้อมูลเป็นที่เก็บข้อมูลส่วนกลาง สำหรับองค์กรโดยส่วนใหญ่ตอบสนองความต้องการในการรายงานขององค์กร และ ทั้งคู่ใช้ ETL เพื่อโหลดคลังข้อมูล ความแตกต่างที่สำคัญคือโครงสร้างข้อมูลถูกจำลองโหลด และ จัดเก็บในคลังข้อมูลอย่างไร ความแตกต่างในสถาปัตยกรรมนี้ ส่งผลต่อเวลาในการจัดส่งเริ่มต้นของคลังข้อมูลและความสามารถในการรองรับการเปลี่ยนแปลง ในอนาคตในการออกแบบ ETL เมื่อสถาปนิกข้อมูลถูกขอให้ออกแบบและใช้คลังข้อมูลตั้งแต่ต้น เขาควรเลือกรูปแบบสถาปัตยกรรมแบบใดในการสร้างคลังข้อมูล เกณฑ์ใดที่สามารถช่วยสถาปนิก เลือกระหว่างสถาปัตยกรรม Inmon หรือ Kimball แนวทาง Inmon แนวทาง Inmon ในการสร้างคลังข้อมูลเริ่มต้นด้วยโมเดลข้อมูลขององค์กร โมเดลนี้ระบุหัวข้อหลักที่สำคัญและที่สำคัญที่สุดคือเอนทิตีหลักที่ธุรกิจดำเนินการและให้ความสำคัญเช่นลูกค้าผลิตภัณฑ์ผู้ขาย ฯลฯ จากโมเดลนี้โมเดลเชิงตรรกะโดยละเอียดจะถูกสร้างขึ้นสำหรับแต่ละเอนทิตีหลัก ตัวอย่างเช่นโมเดลเชิงตรรกะจะถูกสร้างขึ้นสำหรับลูกค้าโดยมีรายละเอียดทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับเอนทิตีนั้น […]

จัดการข้อมูลด้านสุขภาพ ยิ่งเราได้ยินเกี่ยวกับข้อมูลมากเท่าไหร่ เราก็ยิ่งตระหนักถึงความสำคัญและความเกี่ยวข้องมากขึ้นเท่านั้น การแพร่กระจายไปทั่วโลกอย่างรวดเร็วอย่างน่าประทับใจได้กลายเป็นองค์ประกอบ ที่สำคัญในหลายอุตสาหกรรม ในขณะที่บางคนกำลังตัดสินใจด้วยข้อมูลเพื่อเพิ่มรายได้ หรือ ดึงดูดลูกค้าใหม่ ๆ อยู่แล้ว แต่คนอื่น ๆ ก็เริ่มเรียนรู้วิธีปรับปรุงกระบวนการภายใน บริษัท โดยใช้ข้อมูลเท่านั้น ข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพในปัจจุบัน มีการพัฒนาอย่างรวดเร็วกว่าที่เคย รายงานโดย MarketsandMarkets โดย 2024 ตลาดการวิเคราะห์ด้านการดูแลสุขภาพทั่วโลกคาดว่าจะไปถึง50500000000 $ ในอัตราการเติบโตประจำปี (CAGR) กว่า 28% โดยเฉพาะอย่างยิ่งองค์กรส่วนใหญ่ในปัจจุบัน ยอมรับว่าแพลตฟอร์ม BI เป็นโซลูชันที่ชาญฉลาดในการจัดการกับความท้าทาย ที่พบโดยบุคลากรทางการแพทย์ เครื่องมือเช่น Tableau กำลังได้รับความนิยมเนื่องจาก ความต้องการคุณสมบัติที่เพิ่มขึ้น คุณลักษณะเหล่านี้รวมถึงแดชบอร์ดที่ครอบคลุม และ การประมวลผลข้อมูลการดูแลสุขภาพจากแหล่งต่างๆที่กำหนดโดยที่ปรึกษาโดยทั่วไป จัดการข้อมูลด้านสุขภาพ แต่การประยุกต์ใช้ข้อมูลจริงในการดูแลสุขภาพ คืออะไรและจะเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมได้อย่างไร ผลลัพธ์ของผู้ป่วย ตั้งแต่ช่วงเวลาที่รู้สึกไม่สบายจนถึงขณะออกจากโรงพยาบาล ผู้ป่วยเป็นส่วนหนึ่งของขั้นตอนที่ซับซ้อนซึ่งอาจทำให้สถานการณ์ดีขึ้น หรือแย่ลง การวิเคราะห์ข้อมูลสนับสนุนการสร้างสภาพแวดล้อมในอุดมคติ ที่องค์กรด้านการดูแลสุขภาพสามารถทำงานได้ดีที่สุด การวินิจฉัย แม้ว่าการวินิจฉัยจะยังคงขึ้นอยู่กับแพทย์ […]

แพลตฟอร์มการจัดการข้อมูล สื่อดิจิทัลมีการเติบโตและซับซ้อนมากขึ้นในแต่ละวัน และ ด้วยเหตุนี้ข้อมูลจึงถูกสร้างขึ้น และ เก็บเกี่ยวจากทั่วโลก ผู้เชี่ยวชาญในโลกการตลาดมักมองหาวิธีการใหม่ ๆ และสร้างสรรค์ในการซื้อหรือขายข้อมูลที่อาจเป็นประโยชน์ต่อระบบ และ แนวทางปฏิบัติของพวกเขา การทำเช่นนี้กลายเป็นเรื่องยากขึ้นเรื่อย ๆ และ ได้ก่อให้เกิดอุตสาหกรรมใหม่สำหรับนักพัฒนาเทคโนโลยีที่จะต้องยอมแพ้และเพิ่มประสิทธิภาพการให้บริการของพวกเขา การเติบโตของอุตสาหกรรมนี้มีประโยชน์ และ ข้อเสีย วันนี้ความจำเป็นในการบันทึกและสร้างรูปร่างให้กับข้อมูลเชิงลึกและข้อมูล และ นำมาจัดเรียงเป็นแพลตฟอร์มแบบรวมเป็นหนึ่งเดียวคือความท้าทายที่นักพัฒนากำลังเผชิญอยู่ในขณะนี้ และผลลัพธ์ของปัญหานี้เรียกว่า Data Management Platform (DMP) คุณสามารถติดตั้ง Data Management Platforms ได้หลายวิธี ตัวอย่างเช่นหากคุณกำลังเรียนรู้วิธีสร้างเว็บไซต์จากนั้นคุณจะเข้าใจว่าคุณต้องจัดระเบียบ ข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งสองและ บุคคลที่สามจากโฆษณาบนเว็บไซต์ของคุณ ในการทำเช่นนี้คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ DMP เพื่อสร้างโฆษณาที่ตรงเป้าหมายมากขึ้น และ การปรับแต่งเนื้อหา DMP ทำงานอย่างไร DMP มีความสามารถในการเก็บเกี่ยว และ บันทึกข้อมูลในรูปแบบต่างๆจากแหล่งที่มาที่แตกต่างกัน พวกเขาสามารถรับข้อมูลจากการท่องเว็บบนเดสก์ท็อป และ อุปกรณ์เคลื่อนที่เครื่องมือวิเคราะห์ CRM โซเชียลมีเดีย […]

รักษาความปลอดภัยข้อมูล การใช้งานระบบคลาวด์กำลังเติบโตอย่างทวีคูณ เนื่องจากผลประโยชน์ทางธุรกิจที่ชัดเจน ซึ่งรวมถึงประสิทธิภาพ ที่ดีขึ้นความสามารถในการปรับขนาดการปรับใช้ที่เร็วขึ้น และ ต้นทุนที่ลดลง อย่างไรก็ตามการเติบโต ของภัยคุกคามทางไซเบอร์เป็นอัตราส่วนโดยตรง กับการขยายตัวของการใช้ระบบคลาวด์ อย่างรวดเร็ว การละเมิดข้อมูลการโจมตีทางอินเทอร์เน็ตแบบกำหนดเป้าหมาย และ ความผิดพลาดของมนุษย์เป็นภัยคุกคาม ด้านความปลอดภัยที่สำคัญต่อองค์กรใด ๆ องค์กรต่างๆต้องต่อสู้กับความท้าทาย ด้านความปลอดภัยในโลกไซเบอร์โดยการสร้างกลยุทธ์การรักษาความปลอดภัย ที่แข็งแกร่ง และใช้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเพื่อให้แน่ใจว่า สภาพแวดล้อมคลาวด์ปลอดภัย ในบล็อกนี้เราจะมาดูความเสี่ยงด้านความปลอดภัย ของระบบคลาวด์ที่อาจเกิดขึ้น และแนวทางที่ดีที่สุด 5 อันดับแรกในการบรรเทาความเสี่ยงดังกล่าว ความเสี่ยงหลักด้านความปลอดภัย บนคลาวด์ที่เป็นอันตรายต่อธุรกิจใด ๆ เนื่องจากความเสี่ยงด้านความปลอดภัย ที่อาจเกิดขึ้นในวงกว้าง94% ขององค์กรมีความกังวลในระดับปานกลางถึงมาก เกี่ยวกับความปลอดภัยของระบบคลาวด์ ไม่มีประสิทธิภาพระบบอัตลักษณ์และการเข้าถึงการบริหารจัดการ (IAM) เป็นหนึ่งในคอขวดหลักของการรักษาความปลอดภัยระบบคลาวด์ หากระบบ IAM อ่อนแอผู้ไม่ประสงค์ดีอาจสวมรอยเป็นผู้ใช้ที่ถูกต้องและเข้าถึงข้อมูลที่เป็นความลับ ซึ่งส่งผลให้เกิดการละเมิดข้อมูลซึ่งเป็นหนึ่งในภัยคุกคามด้านความปลอดภัยที่สำคัญของระบบคลาวด์ รักษาความปลอดภัยข้อมูล อย่างไรก็ตามการละเมิดข้อมูลอาจเกิดขึ้นเนื่องจากข้อผิดพลาดของมนุษย์การขาดแนวทางปฏิบัติด้านความปลอดภัย และ การโจมตีแบบกำหนดเป้าหมาย ซึ่งเรียกอีกอย่างว่าการติดมัลแวร์ มัลแวร์คือสคริปต์ หรือ รหัสที่ฝังอยู่ในระบบคลาวด์และถูกมาสก์เป็นอินสแตนซ์ที่ถูกต้อง เมื่อมัลแวร์ทำงานในระบบคลาวด์ผู้ไม่ประสงค์ดี สามารถบุกรุกข้อมูลที่ละเอียดอ่อน […]

แนวทางการป้องกันตัวเองจาก การละเมิดข้อมูล ไม่ว่าคุณจะทำงานเพื่อตัวเอง หรือ คนอื่น ๆ การละเมิดข้อมูล อาจเป็นอันตรายอย่างมาก ด้วยเหตุผลหลายประการ ยิ่งไปกว่านั้นเพียงแค่การกระจายหัวข้อข่าวคุณจะพบว่า พวกเขากลายเป็นเรื่องธรรมดา มากขึ้นเรื่อย ๆ และ แม้แต่ บริษัท ขนาดใหญ่ก็มักจะไม่มีความปลอดภัย เพียงพอที่จะต่อสู้กับพวกเขา อย่างไรก็ตามด้วยการซื้อ VPN คุณภาพสูงคุณจะสามารถปกป้องข้อมูลส่วนบุคคล และ ข้อมูลระดับมืออาชีพของคุณได้ ที่กล่าวว่าต่อไปนี้คือการดูวิธีที่ VPN สามารถปกป้องคุณได้อย่างละเอียดยิ่งขึ้น การละเมิดข้อมูลคืออะไร? พูดง่ายๆคือการละเมิดข้อมูลคือเมื่อแฮ็กเกอร์พบจุดเข้าสู่ฐานข้อมูลของบุคคลหรือ บริษัท โดยไม่ได้รับอนุญาตเพื่อเข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนเช่นชื่อที่อยู่ข้อมูลธนาคารหมายเลขประกันสังคมหมายเลขใบขับขี่หมายเลขบัตรเครดิตเวชระเบียน และข้อมูลสำคัญอื่น ๆ ข้อมูลนี้มักใช้สำหรับสิ่งต่างๆเช่นการโจรกรรมข้อมูลส่วนบุคคลและวัตถุประสงค์ในการฉ้อโกงอื่น ๆ ยิ่งไปกว่านั้นเนื่องจากแฮกเกอร์เหล่านี้ใช้เวลามากในการค้นคว้าและจัดการการโจมตีเหล่านี้พวกเขามักจะมุ่งเป้าไปที่ผู้คนและองค์กรที่พวกเขาเชื่อว่าจะให้ผลกำไรสูงสุด ผลที่ตามมาของการละเมิดข้อมูล ตอนนี้เราได้เรียนรู้แล้วว่าการละเมิดข้อมูลเกิดจากอะไรเรามาดูผลที่อาจเกิดขึ้นจากการละเมิดข้อมูล มีดังต่อไปนี้: ความเสียหายและการหยุดทำงาน : ผลที่ตามมาหลักสองประการของการละเมิดข้อมูลคือความเสียหายและสาเหตุ คุณอาจต้องซื้อซอฟต์แวร์ใหม่จ่ายเงินให้ใครสักคนเพื่อแก้ไขปัญหาและคุณอาจไม่สามารถใช้อุปกรณ์ของคุณได้ในช่วงเวลาหนึ่ง ซึ่งอาจส่งผลเสียต่อเจ้าของธุรกิจอย่างไม่น่าเชื่อ ไวรัส : ผลที่ตามมาที่สำคัญอีกประการหนึ่งของการละเมิดข้อมูลคือคุณอาจจบลงด้วยไวรัสที่สามารถสร้างความหายนะให้กับระบบของคุณโดยสิ้นเชิง ไวรัสสามารถทำทุกอย่างตั้งแต่ระบบของคุณช้าลงจนทำให้ไม่สามารถใช้งานได้ การสูญเสียเงิน : ผลที่ตามมาอันดับต้น […]

การวิเคราะห์ข้อมูล ฐานข้อมูลต่างๆรวมทั้งคลังข้อมูลอย่างน้อยหนึ่งแห่งเป็นโครงสร้างพื้นฐานการจัดการข้อมูลที่ล้ำสมัยใน บริษัท ต่างๆมานานหลายปี การเกิดขึ้นของแนวคิดเทคโนโลยีและแอปพลิเคชันใหม่ ๆ เช่น Hadoop, Tableau, R, Power BI หรือ Data Lakes บ่งชี้ว่าการเปลี่ยนแปลงกำลังดำเนินการอยู่ แนวคิดใดที่จะถูกลืมในห้าปีและจะใช้ในหลาย บริษัท ? การพิจารณาว่าใครได้รับประโยชน์และจากเทคโนโลยีใดที่ช่วยให้เรามองเห็นอนาคตได้ ฐานข้อมูลและคลังข้อมูล กระดูกสันหลังของหลาย ๆ บริษัท คือแอปพลิเคชั่นด้านไอทีสำหรับการดำเนินการตามกระบวนการของ บริษัท ในแต่ละวันอย่างมีประสิทธิภาพ: ระบบ ERP, โซลูชันการธนาคารหลัก, ซอฟต์แวร์ CRM เป็นต้นระบบทั้งหมดนี้สร้างขึ้นจากฐานข้อมูลที่จัดเก็บและประมวลผลข้อมูลได้อย่างน่าเชื่อถือ ทุกแผนกใน บริษัท ต่างพึ่งพาระบบดังกล่าว นี่คือที่แตกต่างกันสำหรับคลังข้อมูล เมื่อ บริษัท ต่างๆมีข้อมูลจากการดำเนินการตามกระบวนการประจำวันที่เก็บไว้ในฐานข้อมูลแล้วข้อมูลนี้สามารถวิเคราะห์เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้นเกี่ยวกับลูกค้ากระบวนการภายในและการเงิน แม้ว่าการวิเคราะห์อย่างง่ายสามารถทำได้โดยตรงบนฐานข้อมูลแอปพลิเคชัน แต่มีสาเหตุหลักสามประการที่ทำไม บริษัท ต่างๆจึงใช้คลังข้อมูลแทน: แบบสอบถามเชิงวิเคราะห์อาจซับซ้อนและใช้ทรัพยากรมาก การย้ายไปยังระบบที่แยกจากกันทำให้มั่นใจได้ว่าจะไม่มีผลกระทบต่อประสิทธิภาพต่อระบบที่จำเป็นสำหรับกระบวนการประจำวัน การวิเคราะห์ข้อมูล พวกเขาให้บริการมาร์ทข้อมูล (คำนวณล่วงหน้า) ซึ่งเป็นชุดรวบรวมข้อมูลเฉพาะโดเมน […]