Author Porpor

คลังข้อมูลในองค์กร มันน่าทึ่งมากที่ได้เห็นคำศัพท์ทางเทคโนโลยีที่เราคิดค้นขึ้นเพื่ออธิบายเทคโนโลยีหรือเทรนด์ใหม่ ๆ ความเป็นผู้นำทางความคิดที่ปรึกษาจะให้คำเพื่อจัดกลุ่มชุดของเทคโนโลยีแนวโน้มที่จะทำให้ผู้คนมีบริบทได้ง่ายขึ้น อย่างไรก็ตามความสำเร็จและการยอมรับเทคโนโลยี / แนวโน้มเป็นตัวกำหนดชื่อเสียงของคำนี้ ตัวอย่างเช่นคลังข้อมูลเป็นสิ่งที่ควรหลีกเลี่ยงเมื่อไม่ได้ส่งมอบตามสัญญาเท่านั้น อุตสาหกรรมตระหนักถึงความผิดพลาดอย่างรวดเร็วและเรียกมันว่า Business Intelligence และซ่อน Data Warehouse ไว้เบื้องหลัง BI จนกว่าสิ่งต่างๆจะสงบ ตอนนี้ไม่มีใครตั้งคำถามถึงมูลค่าของ DW หรือ EDW หรือมองว่าเป็นโครงการที่มีความเสี่ยง คลังข้อมูลในองค์กร คำศัพท์บางคำดีมากและอยู่ที่นี่เป็นเวลานาน บางคนเหี่ยวแห้งไปบ้างก็เปลี่ยนไปและเปลี่ยนความหมายไป คำหนึ่งที่ทำให้ฉันสนใจคือ IoT – Internet of Things – นี่คืออะไร? ดูเหมือนว่า ‘สิ่งเหล่านั้น’ แต่จริงๆแล้วเทรนด์หรือเทคโนโลยีนี้คืออะไร? “ Internet of Things ( IoT ) คือการเชื่อมต่อโครงข่ายของอุปกรณ์คอมพิวเตอร์แบบฝังที่สามารถระบุตัวตนได้ภายใน โครงสร้างพื้นฐานอินเทอร์เน็ตที่มีอยู่ โดยปกติแล้ว IoT คาดว่าจะนำเสนอการเชื่อมต่ออุปกรณ์ระบบและบริการขั้นสูงที่เหนือกว่า การสื่อสารระหว่างเครื่อง (M2M) […]

พิจารณาข้อมูล นี่เป็นคำถามที่เกิดขึ้นกับ CDO ของ Dyson, Mridul Mathurในระหว่างการฟังพอดคาสต์ล่าสุด นี่คือคำตอบของเขา “ หากเราสนับสนุนธุรกิจที่มีความทะเยอทะยาน และ กลยุทธ์ระยะยาวการเป็นส่วนหนึ่งของการวางแผนรายปีเพื่อให้แน่ใจว่า ปัจจัยพื้นฐานของข้อมูลอยู่ในสถานที่ จะประสบความสำเร็จ เราจะไม่คิดอะไรในภายหลัง ธุรกิจต่างๆจะไม่นึกถึงข้อมูลในภายหลัง เราร่วมมือกับฝ่ายไอทีเพื่อแก้ปัญหาข้อมูลที่อยู่ถัดจากธุรกิจ” มันเป็นมุมมองที่น่าสนใจ ฉันชอบแนวคิดเรื่องข้อมูลและหน้าที่ทางธุรกิจที่ทำงาน เคียงข้างกันเพื่อบรรลุเป้าหมายร่วมกัน เป็นการสร้างภาพของการทำงานร่วมกัน และ สำหรับฉันนี่เป็นสิ่งสำคัญในการสร้างวัฒนธรรมข้อมูลที่นำโดยธุรกิจ พิจารณาข้อมูล วัฒนธรรมที่ไม่ใช่ธุรกิจกับไอทีหรือไอทีกับธุรกิจ … หนึ่งที่ไอทีไม่ได้เป็นเจ้าของข้อมูล … หรือที่ผู้ใช้ทางธุรกิจไม่ได้เป็นเจ้าของข้อมูล … แต่สิ่งหนึ่งที่มีความเป็นเจ้าของ และ ความรับผิดชอบร่วมกันสำหรับข้อมูล ในกรณีที่การทำงานร่วมกันของข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญสำหรับทุกคนในการทำงานเพื่อตอบสนองความต้องการทางธุรกิจ Mridul วางไว้อย่างนี้: “ การเป็นเจ้าของข้อมูลไม่ใช่แค่การดูแลและควบคุมข้อมูลเท่านั้น นอกจากนี้ยังเกี่ยวกับการแบ่งปันทั่วทั้งองค์กรกับผู้บริโภคข้อมูล ดังนั้นข้อมูลจึงเพิ่มมูลค่าได้ทุกที่และไม่เพียง แต่ในไซโลเท่านั้น” และนั่นคือสิ่งที่สำคัญที่สุด ขวา? ที่แต่ละกลุ่มในธุรกิจดึงมารวมกันเพื่อจุดประสงค์เดียว IT, HR, การเงิน, การขาย, การตลาด, การบริการลูกค้าและ […]

การโจมตีข้อมูล งานวิจัยใหม่จาก Sophos ชี้ให้เห็นว่าสองในสามขององค์กรถูกโจมตีทางไซเบอร์เมื่อปีที่แล้ว รายงานนี้แสดงสาเหตุที่ใหญ่ที่สุดสามประการที่ทำให้องค์กรต่างๆยังคงดิ้นรนเพื่อลดความเสี่ยง: การโจมตีเข้ามาจากหลายทิศทางCyberattacks เป็นแบบหลายขั้นตอนประสานงานและผสมผสานเทคโนโลยีความสามารถและเวลาขาดตลาดต่อไปนี้เป็นข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสิ่งที่นักวิจัยพบและความหมายทั้งหมดนี้สำหรับผู้จัดการฝ่ายไอทีและทุกคนที่ต้องการเสริมสร้างข้อมูลประจำตัวอาชีพด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ ผลการวิจัยโดยสังเขปSophos ได้ทำการสำรวจผู้จัดการฝ่ายไอที 3,100 คนใน 12 ประเทศอย่างอิสระระหว่างเดือนธันวาคม 2018 ถึงมกราคม 2019 การโจมตีข้อมูล ชื่อ ‘The Impossible Puzzle of Cybersecurity’ ข้อความกลางของรายงานค่อนข้างชัดเจน: เกมแมวกับเมาส์ระหว่างผู้เชี่ยวชาญด้านไอที / ความปลอดภัยและอาชญากรไซเบอร์ยังคงไม่ลดละ เช่นเดียวกับที่เทคโนโลยีการป้องกันความปลอดภัยในโลกไซเบอร์กำลังก้าวหน้าขีดความสามารถของผู้ก่อภัยคุกคามก็เช่นกันและทีมไอที / ความปลอดภัยที่มีมากเกินไปก็กำลังดิ้นรนเพื่อให้อยู่ในอันดับต้น ๆ อัตราการโจมตีความปลอดภัยทางไซเบอร์68% ของผู้ตอบแบบสอบถามกล่าวว่าองค์กรของตนถูกโจมตีด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์เมื่อปีที่แล้ว จากองค์กรเหล่านั้นที่ถูกโจมตีจำนวนการโจมตีโดยเฉลี่ยในปีนี้คือสองครั้ง 10% ขององค์กรถูกโจมตีสี่ครั้งขึ้นไป ผู้ตอบแบบสอบถามเก้าในสิบคนที่องค์กรถูกโจมตีอ้างว่ามีมาตรการป้องกันการโจมตีที่ทันสมัยในขณะที่เกิดการโจมตี นี่เป็นการเตือนถึงความจำเป็นที่องค์กรจะต้องดำเนินการในโหมด“ ถือว่าละเมิด” กล่าวอีกนัยหนึ่งคุณต้องตระหนักว่าไม่ว่าการป้องกันโดยรอบของคุณจะแข็งแกร่งเพียงใดความเสี่ยงของการละเมิดจะไม่สามารถกำจัดได้ทั้งหมด อะไรทำให้ผู้จัดการความปลอดภัยตื่นตอนกลางคืน เมื่อถูกขอให้จัดอันดับผลที่ตามมาของการละเมิดความปลอดภัยทางไซเบอร์ตามลำดับความสำคัญนี่คือวิธีที่พวกเขาตอบสนอง: ข้อมูลสูญหาย เกือบหนึ่งในสามของผู้ตอบแบบสอบถามระบุว่าสิ่งนี้เป็นปัญหาอันดับต้น ๆ ของพวกเขาและมากกว่าสองในสามอยู่ในสามอันดับแรก ข้อความดูเหมือนชัดเจน: เพื่อเพิ่มความอุ่นใจธุรกิจต้องมั่นใจว่าพวกเขาลงทุนอย่างเพียงพอในการสำรองข้อมูลการกู้คืนและการป้องกันข้อมูลสูญหาย (DLP)ค่าใช้จ่าย 21% […]

ใครคือภัยคุกคาม  สำหรับภาพรวมของภูมิทัศน์ด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ ในปัจจุบันรายงานการสอบสวนการละเมิดข้อมูล Verizon ประจำปี (DBIR) นั้นคุ้มค่ากับการอ่านเสมอ รุ่น 2020 ได้รับการเปิดตัวเพียงและสามารถใช้ได้ที่นี่ 2020 DBIR ขึ้นอยู่กับข้อมูลจากทั่วโลก และ ใช้การวิเคราะห์เหตุการณ์ 157,525 เหตุการณ์ ในจำนวนนั้น 32,002 เป็นไปตามมาตรฐานคุณภาพของ Verizon สำหรับการตรวจสอบ 3,950 ได้รับการยืนยันว่ามีการละเมิดข้อมูลกล่าวคือ เหตุการณ์ที่เกิดจากการยืนยันการเปิดเผยข้อมูลต่อบุคคลที่ไม่ได้รับอนุญาต รายงานนี้อ้างอิงจากเหตุการณ์ ที่เกิดขึ้นในปีจนถึงวันที่ 1 พฤศจิกายน 2019 ต่อไปนี้เป็นข้อมูลสรุปที่สำคัญที่สุด พร้อมทั้งเคล็ดลับในการรักษาความปลอดภัย เมื่อเผชิญกับภัยคุกคามที่แพร่หลายมากที่สุดในปัจจุบัน … ใครคือภัยคุกคาม70% ของการละเมิดข้อมูลเกิดจากผู้กระทำภายนอก กล่าวคือฝ่ายต่างๆจากภายนอกองค์กรที่พวกเขากำหนดเป้าหมายในจำนวนนี้ 55% ถูกจัดอยู่ในประเภท “องค์กรอาชญากรรม” หมายเหตุ: ตามที่ผู้เขียนรายงานระมัดระวังที่จะชี้ให้เห็นว่าอาชญากรรมที่ “ก่ออาชญากรรม” ในบริบทนี้หมายถึง “อาชญากรที่มีกระบวนการ” แทนที่จะเป็นมาเฟีย ใครคือภัยคุกคาม  อะไรคือแรงจูงใจของพวกเขา?86% ของการละเมิดข้อมูลสำหรับผลประโยชน์ทางการเงินเรื่องราวของการจารกรรมที่ได้รับการสนับสนุน จากภาคอุตสาหกรรมและรัฐได้รับการเผยแพร่มากมาย […]

การรู้ข้อมูล ไม่เคยมีแผนภูมิ และกราฟที่โดดเด่นกว่านี้ในจิตสำนึกสาธารณะโดยรวม การให้ความสำคัญกับข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล มีมากขึ้นเช่นกันในชีวิตมีทั้งแง่บวกและแง่ลบ การวิเคราะห์และการแสดงภาพข้อมูล ที่พร้อมใช้งานเป็นพื้นฐานสำหรับการอภิปราย (หรือที่เรียกว่าการอภิปราย) เกี่ยวกับประเด็นสำคัญเช่น เหตุผลในการพัฒนานโยบายด้านสาธารณสุข พวกเขายังได้เน้นย้ำว่าประชาชนทั่วไป มีประสบการณ์น้อยเพียงใดในการตีความ และใช้ข้อมูลดังกล่าวอย่างเหมาะสม สถานการณ์ที่คล้ายคลึงกันเกิดขึ้น ภายในองค์กรเนื่องจากผู้รับผลประโยชน์ จากผลิตภัณฑ์ข้อมูลหลายรายพยายาม ที่จะใช้ประโยชน์อย่างมีประสิทธิภาพ หากพวกเขาใช้เลย ทำไม? โปรแกรมการรู้ข้อมูลขององค์กร ในปัจจุบันมุ่งเน้นไปที่ผู้ปฏิบัติงานโดยเฉพาะตั้งแต่นักวิเคราะห์ธุรกิจไปจนถึงนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่อวดดี ในบริบทนี้การอ่านออกเขียนได้มักถูกเข้าใจว่าเป็น“ การพัฒนาความสามารถ และความรู้ในพื้นที่ที่กำหนด” ดังนั้นหลักสูตรที่เกี่ยวข้องจึงเน้นย้ำถึงเครื่องมือ และวิธีการในการจัดการข้อมูล และสร้างข้อมูลเชิงลึกเชิงวิเคราะห์ (ตั้งแต่การรายงานขั้นพื้นฐานไปจนถึงอัลกอริธึม AI ที่ซับซ้อน) การรู้ข้อมูล การรู้ข้อมูลพื้นฐานสิ่งที่พลาดบ่อยคือคำจำกัดความพื้นฐาน ที่สุดของการรู้ข้อมูล: ความสามารถในการอ่านและเขียนและใช้การคำนวณ อันที่จริงแล้วในโปรแกรมการรู้ ข้อมูลจำนวนมากคือความคาดหวังว่าพนักงานทุกคนจะมีโอกาส และจำเป็นต้องรวบรวมข้อมูลของตนเอง ในขณะที่เป้าหมายที่น่ายกย่องจุดตัดของข้อมูลในแต่ละวัน สำหรับคนส่วนใหญ่อยู่ที่การบริโภคไม่ใช่การสร้างความเข้าใจ ดังนั้นจึงไม่ควรแปลกใจที่กลุ่มผู้บริโภค ข้อมูลที่ใหญ่ที่สุดของคุณมีความต้องการขั้นพื้นฐานที่ประเมินค่าไม่ได้ และด้อยทุนมากที่สุดอย่างเรื้อรัง: ความรู้สึกพื้นฐานของจำนวน สิ่งนี้อาจฟังดูไม่สำคัญหรือไม่จำเป็นเพราะทุกคน ไม่รู้จักสิ่งนี้ใช่หรือไม่? กระนั้นการแสดงตัวเลขการทรมานต่อสาธารณะเมื่อเร็ว ๆ นี้ (แม้กระทั่งจากผู้ที่น่าจะรู้ดีกว่า) เชื่อในความเชื่อนี้ […]

ความเสี่ยงด้านข้อมูล กองความมั่นคงไซเบอร์แห่งชาติภายในกระทรวงความมั่นคงแห่งมาตุภูมิและพันธมิตรความมั่นคงไซเบอร์แห่งชาติที่ไม่แสวงหาผลกำไรในปี 2547 เป้าหมายของการกำหนดนี้คือการสร้างความตระหนักถึงความสำคัญของความปลอดภัยทางไซเบอร์ ผลที่ตามมาของการไม่รักษาความปลอดภัยของข้อมูลนั้นร้ายแรงเสมอมา แต่ในปีที่ผ่านมามีการพัฒนาใหม่ ๆ จำนวนมากทำให้การปกป้องข้อมูลเป็นเรื่องที่ท้าทายมากขึ้น ด้วยการเปลี่ยนไปใช้กลยุทธ์การทำงานจากที่บ้านแบบใหม่ในชั่วข้ามคืนท่ามกลางการแพร่ระบาดของ COVID-19 การเคลื่อนย้ายปริมาณงานไปยังระบบคลาวด์อย่างรวดเร็วและการขาดแคลนทักษะด้านความปลอดภัยที่เพิ่มมากขึ้นจึงถึงเวลาที่ต้องใช้แนวทางด้านความปลอดภัยของข้อมูลและการกำกับดูแล ความเสียหายจากการรั่วไหลของข้อมูลอาจสร้างความเสียหายให้กับองค์กรซึ่งอาจส่งผลให้ธุรกิจลดลงและค่าปรับจำนวนมากไม่ต้องพูดถึงการสูญเสียความไว้วางใจของลูกค้า ความเสี่ยงนั้นมากเกินไปที่จะไม่ใช้ภัยคุกคามด้านความปลอดภัยของข้อมูลอย่างจริงจัง ความเสี่ยงด้านข้อมูล ในการรับรู้ NCSAM DBTAได้ติดต่อกับผู้นำในอุตสาหกรรมเพื่อสำรวจสถานะความปลอดภัยของข้อมูลและความเป็นส่วนตัวในปี 2020 “หลายองค์กรไม่คิดว่าวัฒนธรรมความปลอดภัยในปัจจุบันการจัดการการกำหนดค่าการควบคุมความปลอดภัยของข้อมูลและกลยุทธ์ระบบคลาวด์โดยรวมอาจเปิดโอกาสให้เกิดการโจมตีและการประนีประนอมที่เราเห็นกันทั่วไปในปัจจุบัน” Greg Jensen ผู้อำนวยการอาวุโสฝ่ายความปลอดภัยกล่าวคำพยากรณ์ “เมื่อรวมกับความเป็นจริงขององค์กรที่ไม่เข้าใจและการเปลี่ยนแปลงที่เราได้เห็นในปี 2020 ความเสี่ยงไม่เคยมีมากกว่านี้” ตามรายงานต้นทุนการละเมิดข้อมูลปี 2020ของ IBM Security การละเมิดข้อมูลมีค่าใช้จ่ายมากกว่า 500 บริษัท ที่ทำการสำรวจโดยเฉลี่ย 3.86 ล้านดอลลาร์ต่อการละเมิด จากการศึกษาพบว่าบัญชีพนักงานที่ถูกบุกรุกเป็นสาเหตุที่แพงที่สุด จากการวิเคราะห์เชิงลึกเกี่ยวกับการละเมิดข้อมูลที่เกิดขึ้นทั่วโลก 80% ของเหตุการณ์เหล่านี้ส่งผลให้เกิดการเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคล (PII) ของลูกค้าและจากข้อมูลทุกประเภทที่เปิดเผยในการละเมิดเหล่านี้ PII ของลูกค้ายังเป็นต้นทุนที่สูงที่สุด สำหรับธุรกิจที่ศึกษา WFH และ CLOUDการศึกษาของ IBM ที่แยกจากกัน พบว่ามากกว่าครึ่งหนึ่งของพนักงานที่ได้รับการสำรวจที่เพิ่งทำงานจากที่บ้านเนื่องจากโรคระบาดยังไม่ได้รับแนวทางใหม่เกี่ยวกับวิธีจัดการ […]

กำกับและดูแลข้อมูล ทุกคนคุ้นเคยกับคำว่าสมาร์ทโฟน อุปกรณ์เหล่านี้กลายเป็นสิ่งที่แพร่หลายและหลาย ๆ คนต้องพึ่งพาพวกมันเพื่อนำทางผ่านโลก ที่ซับซ้อนของเรา พวกเขาสามารถช่วยเหลือผู้ใช้ได้หลายวิธีแบบที่คิดไม่ถึงเมื่อ 20 ปีก่อน คุณอาจอยากลองดูของคุณในตอนนี้ นอกจากนี้ยังมีการนำเทคโนโลยีอัจฉริยะ มารวมไว้ในอุปกรณ์สำหรับผู้บริโภคอื่น ๆ เพื่อสร้างกระบวนทัศน์ของบ้านอัจฉริยะ ในการปรับปรุงคุณภาพชีวิต ของบุคคลหรือครอบครัว ขั้นตอนต่อไปที่เป็นตรรกะคือการพัฒนาเมืองอัจฉริยะ เพื่อมอบสิทธิประโยชน์แบบเดียวกันให้กับประชาชนทั่วไป ไม่มีคำจำกัดความที่เรียบง่าย และ ครอบคลุมทั้งหมดของเมืองอัจฉริยะ ในแง่กว้างเมืองอัจฉริยะ ใช้เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร (ICT) เพื่อยกระดับคุณภาพชีวิตของพลเมือง สิ่งนี้ทำได้โดยการปรับปรุงบริการต่างๆ เช่นการขนส่งการใช้พลังงาน และ ระบบสาธารณูปโภคอื่น ๆ เพื่อเพิ่มความคล่องตัวในการจัดส่ง และ ลดต้นทุนส่วนเกิน ข้อมูลเกี่ยวกับการเจรจาต่อรองชีวิตในเมืองในแง่มุมต่างๆเช่น การค้นหาเส้นทางที่ดีที่สุดในการทำงานในตอนเช้าจะมีให้สำหรับประชากร ผ่านการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ การพัฒนาเมืองอัจฉริยะที่ทำงานได้จำเป็นต้องมีการกำกับดูแลข้อมูล เช่นเดียวกับด้านอื่น ๆ ของสังคมสมัยใหม่การสร้างเมืองอัจฉริยะขึ้นอยู่ กับการใช้ข้อมูลอย่างชาญฉลาด หากเทศบาลไม่ใช้ ข้อมูลอย่างชาญฉลาด และ มีความรับผิดชอบอาจนำไปสู่ความล้มเหลวของโครงการริเริ่มที่วางแผนไว้ และ ขาดความไว้วางใจจากสาธารณชน เป้าหมายคือการใช้ข้อมูล เพื่อการพัฒนาด้านการเงิน และ […]

ความหลากหลายของข้อมูล ซ่อนตัวอยู่ในพอร์ทัลทั่วอินเทอร์เน็ตในรูปแบบที่แตกต่างกันโดยมีส่วนหัวที่ไม่ดีการเข้ารหัสแปลก ๆ และอื่น ๆ – โลกของข้อมูลอาจเป็นอันตรายได้และแม้ว่า “นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล” จะถูกขนานนามว่าเป็นงานที่เซ็กซี่ที่สุดในศตวรรษ แต่ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลทุกคนก็รู้ดีว่า ไม่ใช่แค่ความหรูหราและน่ามองทั้งหมด มีหลายขั้นตอนระหว่างการรับมือกับข้อมูล และ เมื่อพร้อมสำหรับการสร้างแบบจำลองและการวิเคราะห์ วันนี้เรามาดูความแตกต่างระหว่างการล้างข้อมูลและการเพิ่มคุณค่าข้อมูล ลองนึกถึงการล้างข้อมูลเหมือนกับการทำงานของผู้ปรุงอาหาร: แยกของดีออกจากของไม่ดีล้างสิ่งสกปรกออกวัดตัดให้ได้ขนาดแล้ว ใส่ชิ้นส่วนในภาชนะที่มีป้ายกำกับ ในทางกลับกันการเพิ่มคุณค่าข้อมูลคือสัมผัสของเชฟ: การผสมผสานส่วนผสมที่แตกต่างกันเพื่อสร้างอาหาร ที่มากกว่าผลรวมของส่วนประกอบแต่ละอย่าง Data Cleansing คืออะไร? โดยกว้างแล้วการล้างข้อมูลประกอบด้วยการตรวจสอบ และ จัดรูปแบบข้อมูลเพื่อให้เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์ ปัญหาในข้อมูลจำเป็นต้องได้รับการแก้ไข เพื่อให้ข้อมูลมีประโยชน์สำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจเป็นเรื่องง่าย หรือ ซับซ้อนรวดเร็วและไม่เจ็บปวดหรือใช้เวลานานและน่าเบื่อ ปัญหาข้อมูลทั่วไป ได้แก่ : ชนิดข้อมูลไม่ถูกต้อง (เช่นเซลล์ข้อความในฟิลด์ สกุลเงินหรือจำนวนเต็มในคอลัมน์ชื่อ) ข้อมูลที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนดหรือรูปแบบ (เช่นวันที่และเวลารูปแบบรหัสไปรษณีย์อีเมลหมายเลขโทรศัพท์) ความหลากหลายของข้อมูล ความไม่สอดคล้องกันภายในข้อมูล (เช่นที่อยู่ที่ขัดแย้งกันสำหรับธุรกิจเดียวกันแถวที่ซ้ำกัน) และอื่น ๆ อีกมากมาย Data Enrichment คืออะไร? หลังจากล้างข้อมูลแล้วก็สามารถต่อเติมได้ การเพิ่มคุณค่าข้อมูลเป็นกระบวนการปรับปรุงข้อมูลโดยผนวกข้อมูลเพิ่มเติม […]

ผลกระทบของ Big Data ไม่ได้เป็นเพียงแค่ความคิดหรือคำศัพท์อีกต่อไป ตลอดเวลาที่ผู้คนใช้จ่ายออนไลน์และความจริงที่ว่าชีวิตและข้อมูลส่วนใหญ่อยู่บนอินเทอร์เน็ตข้อมูลขนาดใหญ่สามารถเปลี่ยนแปลงชีวิตและส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมต่างๆเช่นการดูแลสุขภาพการจราจรและอื่น ๆ แต่ไม่มีอุตสาหกรรมอื่นใดได้รับผลกระทบจากข้อมูลขนาดใหญ่ในรูปแบบที่มีความหมายเช่นเดียวกับอุตสาหกรรมการตลาด นักการตลาดใช้ AI และ Machine Learning มากขึ้นเรื่อย ๆ เพื่อผ่านข้อมูลจำนวนมหาศาลและรับข้อมูลที่เป็นประโยชน์ที่สามารถดำเนินการได้ แง่มุมเชิงคาดการณ์ช่วยให้พวกเขาสามารถสรุปได้ว่าลูกค้ามีแนวโน้มที่จะทำอะไรในอนาคตเช่นกันและพวกเขาสามารถปรับความพยายามให้เข้ากับมันได้ Big Data เปิดโอกาสให้นักการตลาดเข้าใจสิ่งที่ลูกค้ากำลังทำบนเว็บไซต์ของตนได้ดีขึ้น วิธีอื่น ๆ ในอุตสาหกรรมการตลาดได้รับผลกระทบจากข้อมูลขนาดใหญ่: Big Dataช่วยให้สามารถโฆษณาได้ตามเป้าหมาย ผู้เผยแพร่โฆษณากำลังได้รับข้อมูลมากขึ้นเกี่ยวกับผู้เยี่ยมชมและทำให้พวกเขาสามารถให้บริการโฆษณาที่เกี่ยวข้องมากขึ้น Google และ Facebook กำลังใช้ตัวเลือกการกำหนดเป้าหมายที่น่าทึ่งของพวกเขาอยู่แล้ว แต่ผู้ให้บริการบุคคลที่สามจะมีตัวเลือกเหมือนกันในไม่ช้า คุณสามารถกำหนดเป้าหมายผู้คนตามการค้นหาล่าสุดบทความที่พวกเขาอ่านผู้ชมที่เหมือนกันและอื่น ๆ ไม่มีขีด จำกัด สำหรับผลกระทบของข้อมูลขนาดใหญ่ในโลกการตลาด ตัวอย่างเช่นช่องจะวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้ทั่วโลกหรือไม่และรวมพฤติกรรมนี้กับข้อมูลสภาพอากาศเพื่อขายโฆษณาที่ตรงเป้าหมาย เพื่อเป็นตัวอย่างหากฝนตกในพื้นที่หนึ่งพวกเขาสามารถเสนอเสื้อกันฝนรองเท้าบูทและอื่น ๆ ได้ หากบุคคลนั้นอาศัยอยู่ในสภาพอากาศชื้นพวกเขาสามารถเสนอผลิตภัณฑ์ป้องกันผมชี้ฟูได้ ผลกระทบของ Big Data Big Data ทำให้ง่ายต่อการสร้างเนื้อหาที่เกี่ยวข้องมากขึ้น เช่นเดียวกับที่ผู้ลงโฆษณาสามารถนำเสนอโฆษณาที่เกี่ยวข้องมากขึ้นนักการตลาดบล็อกเกอร์และเจ้าของเว็บไซต์ก็จะสามารถแบ่งปันเนื้อหาที่เหมาะกับลูกค้าของตนได้มากขึ้น เนื้อหาอาจดูแตกต่างกันขึ้นอยู่กับผู้ที่เห็นเช่นกัน การตอบสนองความต้องการของลูกค้าควรเป็นสิ่งสำคัญสูงสุดเสมอและ บริษัท […]