KPI การจัดการข้อมูล ใดที่คุณควรวัด คู่มือคุณภาพข้อมูล

KPI การจัดการข้อมูล ทุกคนเห็นพ้องต้องกัน ว่าควรวัดผลความพยายาม ในการจัดการข้อมูลของคุณ และ วิธีการดำเนินการดังกล่าวควรกำหนดตัวบ่งชี้ ประสิทธิภาพหลักที่สามารถติดตามได้

แต่ KPI เหล่านั้นควรเป็นอย่างไร? นี่เป็นคำถามสำคัญ (ถ้าจะพูด) ในโครงการริเริ่มการจัดการข้อมูล เกือบทั้งหมดที่ฉันมีส่วนร่วมด้วย ด้วยเครื่องมือที่มีอยู่ในปัจจุบัน คุณสามารถกำหนดตัวบ่งชี้ทางเทคนิค บางอย่างที่ใกล้เคียงกับข้อมูลดิบ ได้อย่างง่ายดาย เช่น เปอร์เซ็นต์ของบันทึกข้อมูลที่ซ้ำกัน และ ความสมบูรณ์ของแอตทริบิวต์ข้อมูล สิ่งที่ยากกว่าที่จะทำคือเชื่อมโยงความพยายามในการจัดการข้อมูลกับเงื่อนไขทางธุรกิจ และประเมินผลลัพธ์ที่คาดหวัง และประสบความสำเร็จในมูลค่าทางธุรกิจ  

การศึกษาล่าสุดของ Gartner ชี้ให้เห็นห้าด้านที่สามารถกำหนด และวัดผล KPI ดังกล่าวได้ เป้าหมายคือข้อมูล / สารสนเทศกลายเป็นสินทรัพย์ที่สร้างรายได้ KPIs เกี่ยวข้อง กับผลกระทบทางธุรกิจ เวลาในการดำเนินการ คุณภาพของข้อมูล ความรู้ด้านข้อมูล และความเสี่ยง

ในขณะที่ทำงานกับ โครงการการจัดการข้อมูล เชิงกลยุทธ์ที่น่าตื่นเต้นร่วมกับบริษัทที่ปรึกษา ด้านการจัดการข้อมูล parsionate ภารกิจในการรับรองคุณภาพของข้อมูล ในบริษัทขนาดใหญ่เป็นหนึ่งในหัวข้อสำคัญ

ปัจจัยแห่งความสำเร็จของคุณ

ในสมุดปกขาวล่าสุดของพวกเขา parsionate ได้กล่าวถึงคุณภาพของข้อมูลในบริบท แนวคิดเบื้องหลังคือ ก็ต่อเมื่อความคิดริเริ่มด้านคุณภาพข้อมูลของคุณเชื่อมโยง กับเป้าหมายทางธุรกิจเท่านั้น พวกเขาจึงจะได้รับการยอมรับ และยั่งยืนในการดำเนินธุรกิจ

ฝ่ายการตลาดในปัจจุบันต้องการเพิ่มยอดขาย ผ่านช่องทางออนไลน์ ในการทำเช่นนั้น คุณจะต้องปรับปรุงคุณภาพ ข้อมูลจำนวนมาก เช่น มีคำอธิบายผลิตภัณฑ์ ที่น่าเชื่อถือสำหรับผลิตภัณฑ์ทั้งหมด ที่วางขายทางออนไลน์ และมีราคาที่สอดคล้องและอัปเดตในทุกช่องทาง

ในการจัดการการดำเนินงาน คุณมักจะพยายาม ทำการตัดสินใจให้ดียิ่งขึ้น คุณต้องมีข้อมูลที่ถูกต้อง ทันสมัย ​​และเกี่ยวข้องกับตลาด ผลิตภัณฑ์ คู่แข่ง

ในการจัดการเชิงกลยุทธ์ เป้าหมายของคุณ คือการใช้ประโยชน์จากการประหยัดต่อขนาด ในระหว่างการควบรวมกิจการ ผู้จัดการต้องให้ความสนใจเป็นพิเศษกับคุณภาพของข้อมูล ในกรณีของการควบรวมกิจการ ต้องแน่ใจว่าคุณภาพข้อมูล ของระบบที่แยกจากกันก่อนหน้านี้นั้นไร้ที่ติ เพื่อไม่ให้จุดอ่อนถูกส่งไปยังสถานการณ์โดยรวมใหม่

สำหรับวัตถุประสงค์หลักของ HR คือการค้นหาผู้สมัครที่ดีที่สุด และพัฒนาศักยภาพ กระบวนการเหล่านี้กำลัง ถูกทำให้เป็นดิจิทัลโดยมีการตัดสินใจ ของเครื่องจักรเข้ามาเกี่ยวข้อง การดำเนินการนี้จะใช้ได้ก็ต่อเมื่อข้อมูล ที่ไม่มีการหน่วงเวลานั้นสมบูรณ์ อัปเดต และสอดคล้องกันเท่านั้น KPI การจัดการข้อมูล

สำหรับโลจิสติกส์ อนาคตเป็นของห่วงโซ่อุปทานอัจฉริยะ ในหลายกรณี ข้อมูลที่จำเป็นในการสนับสนุนนี้มีให้ใช้งาน แต่ไม่ได้อยู่ในคุณภาพ ที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสม ที่นี่ การจัดการคุณภาพข้อมูลที่เหมาะสม สามารถสร้างความแตกต่างได้มาก 

ขั้นตอนที่ถูกต้องในการขับเคลื่อนธุรกิจไปข้างหน้า

แผนงานของคุณไปสู่ข้อมูล คุณภาพสูงที่จะปูทางไปสู่ธุรกิจ ที่ประสบความสำเร็จควรเกี่ยวข้องกับ 8 ขั้นตอนต่อไปนี้:

1: แต่งตั้งผู้รับผิดชอบข้อมูล

2: กำหนดเป้าหมายและตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก

3: ประเมินคุณภาพข้อมูลของข้อมูลที่มีอยู่

4: ทำความสะอาดและประสานข้อมูลสินค้าคงคลัง

5: กำหนดมาตรฐานและกระบวนการ

6: บำรุงรักษาคุณภาพข้อมูลโดยอัตโนมัติ

7: ควบคุมคุณภาพของข้อมูลระหว่างหน่วยงาน กลุ่ม และพรมแดน

8: ปรับปรุงคุณภาพข้อมูลอย่างต่อเนื่อง

THAI-PDPA เปิดให้คำปรึกษาโดยผู้เชี่ยวชาญแบบครบวงจร ด้วยเทคโนโลยี Data Protection Services ที่แนะนำให้ไปประยุกต์ใช้เพื่อปกป้องข้อมูลพนักงานและลูกค้า

ผู้ที่สนใจใช้บริการ Data Protection Services ของ THAI-PDPA สามารถติดต่อฝ่ายขายที่ดูแลคุณหรือฝ่ายการตลาดได้ที่เบอร์ 0-2860-6659 หรืออีเมล dcs@ko.in.th สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ เพราะเป็นราคาที่สุดคุ้มที่สุด

หากท่านมีความสนใจ บทความ หรือ Technology
สามารถติดต่อได้ตามเบอร์ที่ให้ไว้ด้านล่างนี้
Tel.086-594-5494
Tel.095-919-6699

สนใจรับคำปรึกษาด้านวางระบบจัดการเอกสารอิเล็กทรอนิกส์  EDMS โดยทีมงานผู้เชี่ยวชาญจาก K&O ที่มีประสบการณ์มากว่า 15 ปี รวมถึงซอฟต์แวร์ระดับโลก ติดต่อ 0 2 – 8 6 0 – 6 6 5 9

หรือ E m a i l : c s @ k o . i n . t h สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ เพราะเป็นราคาที่สุด คุ้มที่สุด

Leave A Comment?