การจัดการ คุณภาพข้อมูลสมัยใหม่ (DQM) สำหรับการควบคุมคุณภาพข้อมูล

คุณภาพข้อมูลสมัยใหม่ สิ่งดีๆ มาพร้อมกับความท้าทายมากมาย และธุรกิจมักประสบปัญหาในการจัดการข้อมูลของตนด้วยวิธีที่ถูกต้อง บ่อยครั้ง ข้อมูลที่ถูกรวบรวมและใช้งานไม่สมบูรณ์หรือเสียหาย ซึ่งนำไปสู่ปัญหาอื่นๆ ที่อาจส่งผลเสียต่อบริษัทอย่างมาก เข้าสู่การจัดการคุณภาพข้อมูล

การจัดการคุณภาพข้อมูล (DQM) คืออะไร?

การจัดการคุณภาพข้อมูลเป็นชุดของแนวทางปฏิบัติที่มุ่งรักษาคุณภาพข้อมูลให้อยู่ในระดับสูง ตั้งแต่การได้มาซึ่งข้อมูลและการดำเนินการตามกระบวนการข้อมูลขั้นสูง ไปจนถึงการกระจายข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ยังต้องมีการกำกับดูแลการจัดการข้อมูลที่คุณมี DQM ที่มีประสิทธิภาพได้รับการยอมรับว่าจำเป็นต่อการวิเคราะห์ข้อมูลที่สอดคล้องกัน เนื่องจากคุณภาพของข้อมูลมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการได้รับข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ และที่สำคัญกว่านั้นคือ ข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำจากข้อมูลของคุณ

มีกลยุทธ์มากมายที่คุณสามารถใช้เพื่อปรับปรุงคุณภาพข้อมูลของคุณ ออกแบบมาเพื่อเป็น “Swiss Army Knife” ของการพัฒนาข้อมูล กระบวนการเหล่านี้เตรียมองค์กรของคุณให้พร้อมเผชิญกับความท้าทายของข้อมูลยุคดิจิทัล ทุกที่และทุกเวลาที่ปรากฏ ในบทความนี้ เราจะให้รายละเอียดทุกอย่างที่เป็นเดิมพันเมื่อเราพูดถึง DQM: เหตุใดจึงจำเป็น วิธีการวัดคุณภาพของข้อมูล เสาหลักของการจัดการคุณภาพที่ดี และเทคนิคการควบคุมคุณภาพข้อมูลบางส่วน การรายงานการเป็นส่วนหนึ่งของ DQM ที่มีประสิทธิภาพ เรายังจะพิจารณาตัวอย่างเมตริกคุณภาพข้อมูลบางส่วนที่คุณสามารถใช้เพื่อประเมินความพยายามของคุณในเรื่องนี้ แต่ก่อนอื่น มากำหนดคุณภาพของข้อมูลกันก่อน 

คำจำกัดความของคุณภาพข้อมูลคืออะไร?

คุณภาพของข้อมูลหมายถึงการประเมินข้อมูลที่คุณมี โดยสัมพันธ์กับวัตถุประสงค์และความสามารถในการตอบสนองวัตถุประสงค์นั้น คุณภาพของข้อมูลถูกกำหนดโดยปัจจัยต่างๆ ซึ่งจะอธิบายในรายละเอียดต่อไปในบทความนี้ เช่น ความถูกต้อง ความสมบูรณ์ ความสม่ำเสมอ หรือความทันเวลา คุณภาพนั้นจำเป็นต่อการตอบสนองความต้องการขององค์กรในด้านการดำเนินงาน การวางแผน และการตัดสินใจ

ทำไมคุณถึงต้องการการจัดการคุณภาพข้อมูล

แม้ว่ายุคดิจิทัลจะประสบความสำเร็จในการกระตุ้นให้เกิดนวัตกรรมในวงกว้าง แต่ก็ช่วยให้เกิดสิ่งที่เรียกว่า “วิกฤตข้อมูล” ซึ่งเป็นข้อมูลคุณภาพต่ำได้ง่ายขึ้น

ทุกวันนี้ การดำเนินงานและการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ส่วนใหญ่ของบริษัทพึ่งพาข้อมูลเป็นหลัก ดังนั้นความสำคัญของคุณภาพจึงยิ่งสูงขึ้นไปอีก ข้อมูลคุณภาพต่ำเป็นสาเหตุสำคัญของความล้มเหลวในการริเริ่มข้อมูลและเทคโนโลยีขั้นสูง ซึ่งมีมูลค่าถึง 9.7 ล้านเหรียญสหรัฐสำหรับธุรกิจอเมริกันในแต่ละปี (ไม่นับธุรกิจในประเทศอื่น ๆ ทั่วโลก) โดยทั่วไปแล้ว ข้อมูลคุณภาพต่ำอาจส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพการทำงาน ผลกำไร และ ROI โดยรวม

เราจะพูดถึงผลที่ตามมาของข้อมูลคุณภาพต่ำในอีกสักครู่ อย่างไรก็ตาม ตรวจสอบให้แน่ใจว่าไม่ได้ติดอยู่ใน “กับดักคุณภาพ” เพราะเป้าหมายสูงสุดของ DQM ไม่ใช่การสร้างแนวคิดเชิงอัตนัยว่าข้อมูล “คุณภาพสูง” คืออะไร ไม่ เป้าหมายสูงสุดของมันคือการเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) สำหรับกลุ่มธุรกิจที่ขึ้นอยู่กับข้อมูล จับคู่กับสิ่งนี้ มันยังสามารถ: 

ปรับปรุงกระบวนการตัดสินใจ:ตั้งแต่การจัดการความสัมพันธ์กับลูกค้า ไปจนถึงการจัดการซัพพลายเชนไปจนถึงการวางแผนทรัพยากรขององค์กร ประโยชน์ของ DQM ที่มีประสิทธิภาพสามารถส่งผลกระทบกระเพื่อมต่อประสิทธิภาพการทำงานขององค์กร ด้วยข้อมูลที่มีคุณภาพ องค์กรสามารถสร้างคลังข้อมูลเพื่อวัตถุประสงค์ในการตรวจสอบแนวโน้มและกำหนดกลยุทธ์ที่เผชิญในอนาคต ทั่วทั้งอุตสาหกรรม ROI เชิงบวกของข้อมูลคุณภาพเป็นที่เข้าใจกันดี จากการสำรวจข้อมูลขนาดใหญ่โดย Accenture ผู้บริหาร 92% ที่ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ในการจัดการพอใจกับผลลัพธ์ที่ได้ และ 89% ให้คะแนนข้อมูลว่ามีความสำคัญ “มาก” หรือ “อย่างยิ่งยวด” เนื่องจากข้อมูลดังกล่าวจะ “ปฏิวัติการดำเนินงานในลักษณะเดียวกับอินเทอร์เน็ต ทำ”.

ประหยัดเวลาและเงิน : ดังที่คุณจะเห็นตลอดโพสต์เชิงลึกนี้ ผลที่ตามมาของการใช้ข้อมูลคุณภาพต่ำในการตัดสินใจทางธุรกิจที่สำคัญไม่เพียงนำไปสู่การเสียเวลาในกลยุทธ์ที่ไม่มีประสิทธิภาพ แต่ยังสูญเสียเงินและทรัพยากรที่สูงขึ้นอีกด้วย เมื่อคำนึงถึงสิ่งนี้แล้ว การลงทุนในกระบวนการ ระบบ และเครื่องมือที่เหมาะสมจึงมีความสำคัญสูงสุดสำหรับบริษัทต่างๆ เพื่อให้แน่ใจว่าคุณภาพของข้อมูลเป็นไปตามมาตรฐานที่จำเป็น ผลที่ตามมาคือ ไม่เพียงแต่ธุรกิจจะประหยัดเงินและทรัพยากรได้มากเท่านั้น แต่ยังจะได้รับรางวัลจากการตัดสินใจอย่างรอบรู้โดยอาศัยข้อมูลเชิงลึกที่ถูกต้องอีกด้วย คุณภาพข้อมูลสมัยใหม่

ความได้เปรียบทางการแข่งขัน:ดังที่ได้กล่าวไว้ในประเด็นก่อนหน้านี้ สิ่งสำคัญของการครอบครองข้อมูลที่มีคุณภาพดีคือการปรับปรุงประสิทธิภาพในทุกด้านขององค์กร ตั้งแต่ลูกค้าสัมพันธ์ไปจนถึงการตลาด การขาย และการเงิน ความสามารถในการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลของคุณเองเป็นสิ่งที่มีค่าอย่างยิ่งในโลกที่หมุนไปอย่างรวดเร็วในปัจจุบัน การเห็นภาพที่ชัดเจนว่าคุณควรปฏิบัติตามขั้นตอนใดเพื่อให้ประสบความสำเร็จจะนำไปสู่การได้เปรียบทางการแข่งขันที่ชัดเจนซึ่งจะทำให้องค์กรแตกต่างจากที่อื่น  

ตอนนี้ คุณมีความเข้าใจที่ชัดเจนมากขึ้นเกี่ยวกับประโยชน์ที่คุณสามารถได้รับจากการนำกระบวนการด้านคุณภาพข้อมูลไปใช้ในองค์กรของคุณแล้ว เรามาสำรวจแนวคิดนี้โดยละเอียดยิ่งขึ้น 

เสาหลัก 5 ประการของการจัดการคุณภาพข้อมูล

ตอนนี้คุณเข้าใจถึงความสำคัญของข้อมูลคุณภาพสูงและต้องการดำเนินการเพื่อทำให้รากฐานข้อมูลของคุณแข็งแกร่งขึ้น มาดูเทคนิคที่อยู่เบื้องหลัง DQM และเสาหลัก 5 ประการที่สนับสนุน

1 – คน

เทคโนโลยีจะมีประสิทธิภาพมากเท่ากับบุคคลที่นำไปใช้เท่านั้น เราอาจทำงานในสังคมธุรกิจที่มีความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี แต่การกำกับดูแลโดยมนุษย์และการดำเนินการตามกระบวนการยังไม่ (ยัง) ล้าสมัย ดังนั้นจึงมีหลายบทบาทที่ต้องเติมเต็ม ได้แก่ :

ผู้จัดการโปรแกรม DQM:บทบาทของผู้จัดการโปรแกรมควรได้รับการเติมเต็มโดยผู้นำระดับสูงที่ยอมรับความรับผิดชอบในการกำกับดูแลทั่วไปสำหรับความคิดริเริ่มด้านข่าวกรองธุรกิจ เขา/เธอควรดูแลการจัดการกิจกรรมประจำวันที่เกี่ยวข้องกับขอบเขตข้อมูล งบประมาณโครงการ และการดำเนินโครงการ ผู้จัดการโปรแกรมควรเป็นผู้นำวิสัยทัศน์สำหรับข้อมูลคุณภาพและ ROI

ผู้จัดการการเปลี่ยนแปลงขององค์กร: ผู้จัดการการเปลี่ยนแปลงทำในสิ่งที่ชื่อแนะนำ: การจัดระเบียบ เขา/เธอช่วยองค์กรโดยให้ความชัดเจนและข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับโซลูชันเทคโนโลยีข้อมูลขั้นสูง เนื่องจากปัญหาด้านคุณภาพมักถูกเน้นย้ำด้วยการใช้ซอฟต์แวร์แดชบอร์ดผู้จัดการการเปลี่ยนแปลงจึงมีบทบาทสำคัญในการแสดงภาพของคุณภาพข้อมูล

นักวิเคราะห์ธุรกิจ/ข้อมูล:นักวิเคราะห์ธุรกิจนั้นเกี่ยวกับ “เนื้อและมันฝรั่ง” ของธุรกิจ บุคคลนี้กำหนดความต้องการด้านคุณภาพจากมุมมองขององค์กร จากนั้นความต้องการเหล่านี้จะถูกวัดเป็นแบบจำลองข้อมูลสำหรับการได้มาและการส่งมอบ บุคคลนี้ (หรือกลุ่มบุคคล) รับรองว่าทฤษฎีที่อยู่เบื้องหลังคุณภาพของข้อมูลได้รับการสื่อสารไปยังทีมพัฒนา

2 – การทำโปรไฟล์ข้อมูล

การทำโปรไฟล์ข้อมูลเป็นกระบวนการที่สำคัญในวงจรชีวิตของ DQM มันเกี่ยวข้องกับ:

1. การตรวจสอบข้อมูลโดยละเอียด
2. การเปรียบเทียบและเปรียบเทียบข้อมูลกับข้อมูลเมตาของตัวเอง
3. เรียกใช้แบบจำลองทางสถิติ
4. รายงานคุณภาพข้อมูล

กระบวนการนี้เริ่มต้นขึ้นเพื่อจุดประสงค์ในการพัฒนาข้อมูลเชิงลึกในข้อมูลที่มีอยู่ โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบกับเป้าหมายคุณภาพ ช่วยให้ธุรกิจพัฒนาจุดเริ่มต้นในกระบวนการ DQM และกำหนดมาตรฐานสำหรับวิธีการปรับปรุงคุณภาพข้อมูลของตน เมตริกการวิเคราะห์คุณภาพข้อมูลของข้อมูลที่ครบถ้วนและถูกต้องมีความจำเป็นต่อขั้นตอนนี้ ข้อมูลที่แม่นยำกำลังมองหาตัวเลขที่ไม่สมส่วน และข้อมูลที่สมบูรณ์กำลังกำหนดเนื้อหาข้อมูลและทำให้แน่ใจว่าจุดข้อมูลทั้งหมดเป็นข้อมูลทั้งหมด เราจะพูดถึงพวกเขาในส่วนที่สามของบทความนี้

3 – การกำหนดคุณภาพของข้อมูล

เสาหลักที่สามคือคุณภาพ ควรสร้างและกำหนด “กฎคุณภาพ” ตามเป้าหมายและข้อกำหนดทางธุรกิจ นี่คือกฎทางธุรกิจ/ทางเทคนิคที่ข้อมูลต้องปฏิบัติตามจึงจะถือว่าทำงานได้

ความต้องการทางธุรกิจมีแนวโน้มที่จะเป็นลำดับต้นๆ ในเสาหลักนี้ เนื่องจากองค์ประกอบข้อมูลที่สำคัญควรขึ้นอยู่กับอุตสาหกรรม การพัฒนากฎคุณภาพมีความสำคัญต่อความสำเร็จของกระบวนการ DQM ใดๆ เนื่องจากกฎจะตรวจจับและป้องกันไม่ให้ข้อมูลที่ถูกบุกรุกแพร่ระบาดในความสมบูรณ์ของทั้งชุด

เช่นเดียวกับแอนติบอดีที่ตรวจจับและแก้ไขไวรัสภายในร่างกายของเรา กฎด้านคุณภาพข้อมูลจะแก้ไขความไม่สอดคล้องกันระหว่างข้อมูลที่มีค่า เมื่อใช้ร่วมกับเครื่องมือ BI ออนไลน์กฎเหล่านี้สามารถเป็นกุญแจสำคัญในการทำนายแนวโน้มและรายงานการวิเคราะห์

4 – การรายงานข้อมูล

การรายงานคุณภาพข้อมูลเป็นกระบวนการลบและบันทึกข้อมูลที่เสียหายทั้งหมด สิ่งนี้ควรได้รับการออกแบบให้เป็นไปตามกระบวนการตามธรรมชาติของการบังคับใช้กฎข้อมูล เมื่อมีการระบุและบันทึกข้อยกเว้นแล้ว ควรรวมเข้าด้วยกันเพื่อให้สามารถระบุรูปแบบคุณภาพได้

จุดข้อมูลที่จับได้ควรสร้างแบบจำลองและกำหนดตามลักษณะเฉพาะ (เช่น ตามกฎ ตามวันที่ ตามแหล่งที่มา ฯลฯ) เมื่อข้อมูลนี้ถูกนับแล้ว สามารถเชื่อมต่อกับซอฟต์แวร์การรายงานออนไลน์เพื่อรายงานสถานะคุณภาพและข้อยกเว้นที่มีอยู่ในแดชบอร์ดคุณภาพข้อมูล หากเป็นไปได้ ควรใช้โซลูชันเทคโนโลยีแบบอัตโนมัติและแบบ “ตามความต้องการ” ด้วยเช่นกัน เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกของแดชบอร์ดปรากฏขึ้นแบบเรียลไทม์

การรายงานและการตรวจสอบเป็นหัวใจสำคัญของ ROI การจัดการคุณภาพข้อมูลขององค์กร เนื่องจากช่วยให้มองเห็นสถานะของข้อมูลได้ตลอดเวลาแบบเรียลไทม์ ด้วยการอนุญาตให้ธุรกิจระบุตำแหน่งและภูมิลำเนาของข้อยกเว้นข้อมูล ทีมผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลสามารถเริ่มวางกลยุทธ์กระบวนการแก้ไขได้

ความรู้ว่าจะเริ่มปรับข้อมูลเชิงรุกได้จากที่ใดจะช่วยให้ธุรกิจขยับเข้าใกล้การกู้คืนส่วนที่สูญเสียไปในแต่ละปีจำนวน 9.7 พันล้านดอลลาร์ให้กับข้อมูลคุณภาพต่ำ

THAI-PDPA เปิดให้คำปรึกษาโดยผู้เชี่ยวชาญแบบครบวงจร ด้วยเทคโนโลยี Data Protection Services ที่แนะนำให้ไปประยุกต์ใช้เพื่อปกป้องข้อมูลพนักงานและลูกค้า

ผู้ที่สนใจใช้บริการ Data Protection Services ของ THAI-PDPA สามารถติดต่อฝ่ายขายที่ดูแลคุณหรือฝ่ายการตลาดได้ที่เบอร์ 0-2860-6659 หรืออีเมล dcs@ko.in.th สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ เพราะเป็นราคาที่สุดคุ้มที่สุด

หากท่านมีความสนใจ บทความ หรือ Technology
สามารถติดต่อได้ตามเบอร์ที่ให้ไว้ด้านล่างนี้
Tel.086-594-5494
Tel.095-919-6699

สนใจรับคำปรึกษาด้านวางระบบจัดการเอกสารอิเล็กทรอนิกส์  EDMS โดยทีมงานผู้เชี่ยวชาญจาก K&O ที่มีประสบการณ์มากว่า 15 ปี รวมถึงซอฟต์แวร์ระดับโลก ติดต่อ 0 2 – 8 6 0 – 6 6 5 9

หรือ E m a i l : c s @ k o . i n . t h สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ เพราะเป็นราคาที่สุด คุ้มที่สุด