ธุรกิจสามารถใช้การทำ ขุดข้อมูลส่วนบุคคล ได้อย่างไร

ขุดข้อมูลส่วนบุคคล ธุรกิจของคุณทำอะไรกับข้อมูลจำนวนมหาศาลที่รวบรวมทุกวัน การวิเคราะห์ข้อมูลนี้และการค้นพบข้อมูลที่สำคัญที่สุดไม่ใช่เรื่องง่ายเสมอไป แต่การจัดกลุ่มข้อมูลสามารถช่วยได้ ในบทความนี้ DataEntryOutsourced ให้ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับกลยุทธ์การจัดการข้อมูลที่จำเป็นนี้

Clustering ใน Data Mining คืออะไร?
การใช้การจัดกลุ่มเกี่ยวข้องกับการวางข้อมูลลงในกลุ่มที่เกี่ยวข้องกันโดยทั่วไปจะไม่มีความรู้ล่วงหน้าเกี่ยวกับคำจำกัดความของกลุ่ม อัลกอริธึมการทำคลัสเตอร์การขุดข้อมูลจะกำหนดจุดข้อมูลให้กับกลุ่มต่างๆบางกลุ่มที่คล้ายกันและอื่น ๆ ที่ไม่เหมือนกัน

ธุรกิจสามารถใช้การจัดกลุ่มข้อมูลได้อย่างไร
การทำคลัสเตอร์สามารถช่วยให้ธุรกิจจัดการข้อมูลได้ดีขึ้น – การแบ่งส่วนรูปภาพการจัดกลุ่มหน้าเว็บการแบ่งส่วนตลาดและการดึงข้อมูลเป็นสี่ตัวอย่าง สำหรับธุรกิจค้าปลีกการจัดคลัสเตอร์ข้อมูลจะช่วยในเรื่องพฤติกรรมการจับจ่ายของลูกค้าแคมเปญการขายและการรักษาลูกค้า ในอุตสาหกรรมประกันภัยมีการใช้คลัสเตอร์เป็นประจำในการตรวจจับการฉ้อโกงการระบุปัจจัยเสี่ยงและความพยายามในการรักษาลูกค้า ในการธนาคารการทำคลัสเตอร์จะใช้สำหรับการแบ่งกลุ่มลูกค้าการให้คะแนนเครดิตและการวิเคราะห์ความสามารถในการทำกำไรของลูกค้า

ในการสร้างคลัสเตอร์หรือกลุ่มข้อมูลเหล่านี้มักใช้ข้อมูลเช่นเชื้อชาติที่อยู่อาศัยอาชีพอายุและรายได้ร่วมกับข้อมูลสำมะโนประชากร ข้อมูลการจัดกลุ่มสามารถใช้เพื่อ “แท็ก” ลูกค้าในฐานข้อมูลโดยรวม ในที่สุดผู้ใช้จะสามารถคาดการณ์ได้อย่างสังหรณ์ใจว่าคลัสเตอร์ต่างๆจะตอบสนองต่อข้อเสนอทางการตลาดอย่างไร

ตัวอย่างการทำคลัสเตอร์ใน Data Mining
นี่คือสองตัวอย่างที่แสดงให้เห็นว่าเทคนิคการทำคลัสเตอร์ในการขุดข้อมูลมักจะแปลเป็นข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์สำหรับเจ้าของธุรกิจและผู้จัดการ ในทั้งสองกรณีที่ระบุไว้ด้านล่างแอปพลิเคชันที่ใช้งานได้จริงคือการระบุบันทึกข้อมูลที่แตกต่างจากกลุ่มอื่น ๆ

ในตัวอย่างแรกห้างสรรพสินค้าแห่งหนึ่งในอิลลินอยส์จัดงานลดราคาเกี่ยวกับชุดสูทผู้ชาย ร้านค้าทั้งหมดยกเว้นร้านเดียวมีรายได้จากการขายเพิ่มขึ้นอย่างน้อย 100 เปอร์เซ็นต์ยกเว้นร้านเดียวที่ใช้การโฆษณาทางวิทยุมากกว่าโทรทัศน์

ในตัวอย่างที่สองผู้จัดจำหน่ายไวน์ที่มีข้อยกเว้นที่โดดเด่นรายหนึ่งซึ่งขายไวน์ราคาไม่แพงในนิวยอร์กได้สร้างผลกำไรในระดับที่คาดเดาได้เมื่อดูร่วมกับปริมาณการจัดส่งที่แน่นอน จากการตรวจสอบอย่างใกล้ชิดอันเป็นผลมาจากการจัดกลุ่มข้อมูลพบว่าไม่มีการรวบรวมการชำระเงินจากลูกค้ารายใดรายหนึ่งในเวลาที่เหมาะสม

เทคนิคการจัดกลุ่มที่สำคัญในการขุดข้อมูลและการจัดกลุ่มลูกค้า
วิธีการจัดกลุ่มหลักสี่ประเภท ได้แก่ การแบ่งพาร์ติชันลำดับชั้นอิงตามความหนาแน่นและแบบกริด อย่างไรก็ตามสำหรับการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) และโปรแกรมการตลาดการรวมกลุ่มลูกค้าถือเป็นกลยุทธ์ที่สำคัญที่สุด

การจัดกลุ่มลูกค้าใช้ข้อมูลธุรกรรมการซื้อเพื่อติดตามพฤติกรรมการซื้อจากนั้นสร้างการริเริ่มทางธุรกิจใหม่ตามสิ่งที่พบ เป้าหมายทางการตลาดโดยทั่วไปคือการเน้นย้ำและรักษาลูกค้าที่มีความเสี่ยงต่ำมูลค่าสูงและผลกำไรสูงซึ่งกลุ่ม“ พรีเมียม” นี้คิดเป็นร้อยละ 10-20 ของผู้ซื้อทั้งหมดมักสร้างผลกำไร 50-80 เปอร์เซ็นต์ของ บริษัท

เมื่อระบุคลัสเตอร์นี้แล้วคุณควรพิจารณาเทคนิคการขายต่อและการขายต่อเนื่องที่จะช่วยเพิ่มศักยภาพในการทำกำไรของคลัสเตอร์ข้อมูลที่น่าสนใจนี้

การรวมกลุ่มเป็นโซลูชันการขุดข้อมูล
แน่นอนว่าการจัดกลุ่มข้อมูลไม่ใช่วิธีแก้ปัญหาแบบ “โดดๆ” สำหรับการขุดข้อมูลของคุณ คุณจะไม่มีทางพลาดเป้าหมายที่สำคัญอย่างการบรรลุคุณภาพของข้อมูล – ผู้เชี่ยวชาญอย่าง DataEntryOutsourced สามารถช่วยคุณ“ จับตาดูบอล” ได้เมื่อคุณกำลังคิดที่จะปรับปรุงการจัดการข้อมูลและการริเริ่มการขุดข้อมูลภายใน บริษัท ของคุณ DEO ยังช่วยให้คุณระบุได้ว่าการดำเนินการขุดข้อมูลใดเหมาะสมกับความต้องการเฉพาะของคุณมากที่สุดก่อนที่คุณจะเริ่ม ขุดข้อมูลส่วนบุคคล

โปรดฝากประสบการณ์การจัดกลุ่มข้อมูลและการขุดข้อมูลไว้ด้านล่างจากนั้นใช้ไอคอนโซเชียลมีเดียเพื่อแบ่งปันความคิดเห็นของคุณ ขุดข้อมูลได้อย่างไร
การปรับปรุงคุณภาพฐานข้อมูลการตลาดของคุณ
ในการสร้างรายชื่อผู้ติดต่อทางการตลาดอย่ามองข้ามคุณภาพเป็นแนวทางที่สำคัญ เลือกได้เสมอโดยกำหนดว่าเมื่อใดที่คุณต้องการรายชื่อและประเภทของบุคคลที่ควรอยู่ในนั้น คุณภาพมากกว่าปริมาณควรเป็นเกณฑ์มาตรฐานที่คุณกำหนด ตัวอย่างเช่นรายชื่อผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าที่มีการกำหนดไว้อย่างดีมีค่ามากกว่ารายชื่อคนผิดที่มีความยาว เมื่อใดก็ตามที่เป็นไปได้ให้สร้างการสมัครรับอีเมลหลายรายการที่แสดงถึงความสนใจในหัวข้อที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น

ให้ความรู้แก่พนักงานของคุณเกี่ยวกับความสำคัญของความถูกต้องในการรับและป้อนข้อมูล – การพิมพ์ตัวอักษรหรือตัวเลขในที่อยู่อีเมลผิดพลาดจะทำให้เสียโอกาสทางธุรกิจ เมื่อส่งเนื้อหาทางไปรษณีย์หรืออีเมลตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณภาพของเนื้อหานั้นไร้ที่ติ: เขียนดีให้ข้อมูลเป็นข่าวและไม่มีข้อผิดพลาดที่ชัดเจนเช่นการพิมพ์ผิดหลายครั้ง เมื่อทำเช่นนี้คุณจะมั่นใจได้ว่าผู้รับยังคงสมัครรับข้อมูลรายชื่ออีเมลของคุณเพราะพวกเขาจะต้องการเห็นสิ่งที่คุณพูด!

การใช้ LinkedIn เพื่อสร้างรายชื่อผู้ติดต่อของคุณ
LinkedIn ยังคงเป็นหนึ่งในไซต์โซเชียลมีเดียที่ “เหมาะกับธุรกิจ” มากที่สุดและมีโอกาสมากมายในการเพิ่มรายชื่อผู้ติดต่อทางการตลาดของคุณผ่านทางกิจกรรมบน LinkedIn ตัวอย่างหนึ่งคือการเพิ่มลิงก์ลงทะเบียนในโปรไฟล์ของคุณ ตัวอย่างทั่วไปอื่น ๆ ได้แก่ การเชื่อมต่อใหม่การรับรองและความคิดเห็นเกี่ยวกับโพสต์ที่คุณสร้าง – ในทุกกรณีเหล่านี้คุณควรพิจารณาใช้โอกาสเชิญบุคคลนั้นให้เข้าร่วมรายชื่ออีเมลของคุณ

ความคิดสุดท้ายเกี่ยวกับเทคนิคการขุดข้อมูลเพื่อสร้างรายชื่ออีเมล
อีเมลมีความสำคัญเพียงใดในการทำการตลาดในปัจจุบันของคุณ? จากการศึกษาล่าสุดของ DMA พบว่า 75 เปอร์เซ็นต์ของนักการตลาดรายงานว่าวันนี้พวกเขาใช้อีเมลมากกว่าเมื่อสามปีก่อน

การขุดข้อมูลออนไลน์ของคุณทำให้เกิดฐานข้อมูลการติดต่อทางการตลาดที่สะอาดหรือไม่? ในขณะที่การสร้างและดูแลรายชื่ออีเมลที่ถูกต้องเป็นกระบวนการที่ใช้เวลานานคุณควรพิจารณาจ้างงานทางธุรกิจเหล่านี้ให้กับผู้เชี่ยวชาญเช่น DataEntryOutsourced

โปรดแบ่งปันข้อสังเกตของคุณเกี่ยวกับรายชื่อส่งเมลโดยแสดงความคิดเห็นด้านล่างและแบ่งปันความคิดของคุณโดยใช้ไอคอนโซเชียลมีเดียตั้งแต่เศรษฐกิจขั้นสูงไปจนถึงเศรษฐกิจตลาดเกิดใหม่
จากความเสี่ยงด้านการละลายไปจนถึงความเสี่ยงด้านสภาพคล่อง
ตั้งแต่ธนาคารไปจนถึงไม่ใช่ธนาคาร
ความเสี่ยงทางการเงินที่เปลี่ยนแปลงไปในตลาดหุ้นหมายความว่าธนาคารกลางอาจเป็นหน่วยงานสถาบันเพียงแห่งเดียวที่สามารถดำเนินการอย่างรวดเร็วและเด็ดขาดเพื่อป้องกันไม่ให้ตลาดหุ้นล่ม อย่างไรก็ตามทั้งธนาคารกลางยุโรปและธนาคารกลางสหรัฐต่างแสดงข้อ จำกัด ในการพึ่งพาหน่วยงานของธนาคารกลางโดยไม่สร้าง “ผลข้างเคียง” ที่ไม่ต้องการ แต่ระบบการป้อนข้อมูลทางการเงินที่ถูกต้องและตรงเวลาสามารถลดและลดปัญหาที่ไม่ต้องการได้มากมาย

วิธีรักษาราคาหุ้นไม่ให้ทรุด
เครื่องมือที่ทรงพลังที่สุดอย่างหนึ่งที่มีให้สำหรับธนาคารกลางคือ “การสร้างทางการเงิน” – การสร้างเงินอย่างมีประสิทธิภาพด้วย “การลากปากกา” (ในกรณีนี้คือการลากแป้นพิมพ์) ในสถานการณ์ที่รุนแรงธนาคารสามารถสร้าง“ เงินใหม่” ได้มากพอที่จะซื้อหุ้นและพันธบัตรที่โดดเด่นทั้งหมด

การไม่มี“ ตลาดที่เป็นระเบียบ” เป็นสิ่งที่มักก่อให้เกิดความล้มเหลวทางการเงินไม่ว่าจะเป็นทองคำหุ้นอสังหาริมทรัพย์ไปจนถึงน้ำมัน การล่มของตลาดหลายอย่างยังเกี่ยวข้องกับการประเมินมูลค่าสูงเกินจริงของการลงทุนที่อ้างอิงผู้เชี่ยวชาญบางคนอาจโต้แย้งว่าการขัดข้องหลายครั้งเป็นขั้นตอน “ธรรมชาติ” ในการหา “ราคาที่เหมาะสม” สำหรับการลงทุน สิ่งนี้ทำให้เกิดคำถามดังต่อไปนี้: ธนาคารกลางควรทำตัวเป็นกองกำลัง “เทียม” ในการป้องกันการเคลื่อนไหวของราคาที่ลดลงหรือไม่?

การรักษาเสถียรภาพทางการเงิน
ความมั่นคงทางการเงินเป็นส่วนประกอบที่จำเป็นสำหรับทั้งตลาดการลงทุนและองค์กรการค้า หนึ่งในกลยุทธ์ที่เป็นประโยชน์ที่สุดในการบรรลุเสถียรภาพนี้คือการปรับปรุงกระบวนการป้อนข้อมูลทางการเงิน

ในขณะที่องค์กรธุรกิจของคุณไม่ได้เป็น Federal Reserve Bank หรืออื่นธนาคารกลางคุณยังสามารถลดความเสี่ยงในการลงทุนและการลดข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์โดยการนำเสียงระบบการป้อนข้อมูลทางการเงินเมื่อ outsource คุณผู้เชี่ยวชาญด้านการจัดการข้อมูลเช่นDataEntryOutsourced กรุณาแสดงความคิดเห็น ของคุณเกี่ยวกับการป้อนข้อมูลด้านล่างและแบ่งปันบทความนี้โดยใช้ปุ่มโซเชียลมีเดีย

THAI-PDPA ให้คำปรึกษาและบริการปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลตาม พ.ร.บ.ฯ แบบครบวงจร

ผู้ที่สนใจใช้บริการ Data Protection Services ของ THAI-PDPA สามารถติดต่อฝ่ายขายที่ดูแลคุณหรือฝ่ายการตลาดได้ที่เบอร์ 0-2860-6659 หรืออีเมล dcs@ko.in.th