การ มอบคุณค่าให้กับลูกค้า ด้วย การแบ่งกลุ่มข้อมูล และ การทำความเข้าใจ

การแบ่งกลุ่มข้อมูล การแบ่งกลุ่มข้อมูลช่วยให้คุณสามารถแบ่งชุดข้อมูลหรือฐานข้อมูลของคุณออกเป็นกลุ่มข้อมูลขนาดเล็กที่มีลักษณะคล้ายกัน ตัวอย่างทั่วไปที่การแบ่งกลุ่มข้อมูลมีความโดดเด่นมากคือในด้านการตลาดซึ่งทีมการตลาดได้รับข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าและแบ่งกลุ่มข้อมูลลูกค้าตามลักษณะต่างๆเช่นอายุเพศความสนใจ ฯลฯ

การแบ่งกลุ่มข้อมูลอาจมีความซับซ้อนมาก เพื่อแจกแจงความซับซ้อนนี่คือคำแนะนำง่ายๆที่จะช่วยคุณในการเริ่มต้นแบ่งกลุ่มข้อมูลและวิเคราะห์ผลลัพธ์ของคุณ

การเลือกวัตถุประสงค์ที่เหมาะสม
มีข้อมูลที่ถูกต้อง
ใช้โมเดลการแบ่งกลุ่มที่แตกต่างกัน
ใช้การแบ่งกลุ่มอย่างมีประสิทธิภาพ
ก่อนอื่นสิ่งสำคัญคือต้องชัดเจนเกี่ยวกับวัตถุประสงค์ของคุณ “” คุณกำลังพยายามบรรลุอะไรโดยการแบ่งกลุ่มข้อมูลของคุณ? ผลลัพธ์ทางธุรกิจหรือเป้าหมายของคุณคืออะไร? เมื่อคุณมีวัตถุประสงค์ที่ชัดเจนแล้วขั้นตอนต่อไปคือตรวจสอบว่าคุณมีข้อมูลที่ถูกต้องหรือไม่ ข้อมูลที่ถูกต้องหมายความว่าคุณมีชุดข้อมูลที่ถูกต้องซึ่งได้รับในช่วงเวลาที่เหมาะสมตัวอย่างเช่นหากคุณต้องการทำความเข้าใจระดับการเข้าชมเว็บไซต์ของคุณในช่วงเวลาต่างๆของวันจะไม่เพียงพอหากคุณมีข้อมูลเพียงอย่างเดียว เกี่ยวกับการจราจรตั้งแต่ 8.00 น. ถึง 20.00 น.

เมื่อคุณมีข้อมูลที่ถูกต้องและทราบวัตถุประสงค์ของคุณแล้วคุณสามารถไปยังขั้นตอนต่อไปของการตัดสินใจเลือกรูปแบบการแบ่งกลุ่มที่เหมาะสม มีโมเดลการแบ่งกลุ่มหลายแบบให้เลือก โมเดลหลักบางส่วนมีภาพประกอบอยู่ที่นี่ การแบ่งกลุ่มข้อมูล

การแบ่งส่วนตามโปรไฟล์:โมเดลนี้เกี่ยวข้องกับการแบ่งกลุ่มข้อมูลลูกค้า หากคุณได้รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าของคุณเช่นชื่ออายุเมือง ฯลฯ คุณสามารถใช้การแบ่งกลุ่มตามโปรไฟล์ได้ ตัวอย่างหนึ่งคือการแบ่งกลุ่มลูกค้าตามกลุ่มอายุเช่น <18 ปี 18 “” 25, 26 “” 35 เป็นต้นเมื่อต้องกำหนดช่วงอายุคุณต้องกลับไปที่วัตถุประสงค์ทางธุรกิจเพื่อดูว่า ดีที่สุดในการแบ่งกลุ่มข้อมูลตามอายุ อีกตัวอย่างหนึ่งคือการแบ่งกลุ่มตามข้อมูลประชากรเช่นตามเมืองหรือพื้นที่หรือประเทศที่ลูกค้าของคุณมาจาก

การแบ่งกลุ่มตามพฤติกรรม:โมเดลนี้ใช้เพื่อแบ่งกลุ่มข้อมูลตามพฤติกรรม ตัวอย่างเช่น หากคุณมีเว็บไซต์และต้องการทำความเข้าใจว่าใครคือผู้ใช้ที่โดดเด่นที่สุดของคุณคุณสามารถ ใช้การแบ่งกลุ่มตามพฤติกรรมเพื่อจัดประเภทผู้ใช้ของคุณเป็น “เยี่ยมชมไซต์ในช่วง 1 เดือนที่ผ่านมา” “เยี่ยมชมไซต์ในช่วง 6 เดือนที่ผ่านมา” , ‘เยี่ยมชมนานกว่าหนึ่งปี’ เป็นต้น

การแบ่งกลุ่มไลฟ์สไตล์:นี่คือรูปแบบการแบ่งกลุ่มที่ลึกขึ้นซึ่งต้องการข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับลูกค้าวิธีนี้ใช้ ในกรณีที่คุณต้องการเข้าใจความสนใจของลูกค้าความต้องการของลูกค้า ฯลฯ ตัวอย่างเช่นหากคุณมีข้อมูลโซเชียลเกี่ยวกับคุณ ลูกค้าคุณสามารถใช้โมเดลนี้เพื่อทำความเข้าใจว่าลูกค้าชอบอะไรและกำหนดเป้าหมายลูกค้าของคุณได้อย่างเหมาะสม

คุณสามารถใช้เวลาและความพยายามทั้งหมดในการแบ่งกลุ่มข้อมูลที่ซับซ้อนได้ แต่ในตอนท้ายของวันหากคุณไม่ได้ใช้กลุ่มข้อมูลเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพก็จะไม่มีมูลค่าเพิ่ม การแบ่งกลุ่มส่วนใหญ่จะใช้เพื่อทำความเข้าใจธุรกิจของคุณอย่างลึกซึ้งการเปิดตัวแคมเปญที่ออกแบบมาสำหรับลูกค้าเฉพาะกลุ่มเป็นต้นการใช้กลุ่มข้อมูลจะควบคู่ไปกับขั้นตอนแรกในการเลือกวัตถุประสงค์ที่เหมาะสม จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องใช้ข้อมูลที่แบ่งกลุ่มอย่างเหมาะสม

ในช่วงอายุการใช้งานที่ค่อนข้างสั้นของอุตสาหกรรม e-Commerce มันได้ถูกนำออกไปเหมือนเรือจรวดจริงๆ ตั้งแต่กลางทศวรรษ 1990 เป็นต้นมาเนื่องจากอินเทอร์เน็ตแพร่ หลายมากขึ้นในชีวิตของผู้คนจนถึงปี 2012 เมื่อธุรกรรมการขายออนไลน์จำนวนมากที่เกิดขึ้นก่อนวันคริสต์มาสแซงหน้าผู้ค้าปลีกที่มีชีวิตอยู่อีคอมเมิร์ซได้พัฒนาไปอย่างรวดเร็วจนกลายเป็นเรื่องง่ายและมีประสิทธิภาพ “” และทำกำไร “” ฟอรัมสำหรับการแลกเปลี่ยนรายย่อยส่วนใหญ่ มันเติบโตอย่างรวดเร็วได้อย่างไร? อะไรทำให้เป็นที่นิยม? ที่สำคัญที่สุดการป้อนข้อมูลผลิตภัณฑ์ที่ดีช่วยธุรกิจอีคอมเมิร์ซของคุณได้อย่างไร

การเติบโตของอีคอมเมิร์ซ
ด้วยการเพิ่มขึ้นของอินเทอร์เน็ตความเร็วสูงทำให้ e-Commerce เพิ่มขึ้นอย่างแท้จริง Amazon เป็นผู้บุกเบิกการค้าปลีกออนไลน์โดยมีเว็บไซต์ที่ผู้บริโภคสามารถซื้อผลิตภัณฑ์ของตนได้ด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว E-Bay ยังเป็นผู้บุกเบิกอีคอมเมิร์ซยุคแรก ๆ ทั้ง Amazon และ E-Bay ได้รับความนิยมในธุรกิจเนื่องจากอินเทอร์เน็ตความเร็วสูงสามารถเข้าถึงผู้บริโภคได้มากขึ้น การเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วจากวันของการหมุนโทรศัพท์ไปยังอินเทอร์เน็ตไร้สายที่ใช้งานง่ายและราคาถูกทำให้ผู้ค้าปลีกจำนวนมากได้รับชิ้นส่วนของ e-Commerce ปัญหาต่างๆเช่นเวลาจัดส่งในช่วงคริสต์มาสหรือการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลทางการเงินที่ให้ทางออนไลน์ได้รับการแก้ไขอย่างง่ายดายและรวดเร็วผ่านวิวัฒนาการนี้ ปัจจุบันผู้บริโภคสามารถซื้อของทำธนาคารและทำธุระทางการเงินอื่น ๆ ทางออนไลน์ได้มากกว่าที่เคย รวดเร็วปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ

เหตุใดอีคอมเมิร์ซจึงเป็นที่นิยม
อีคอมเมิร์ซได้รับความนิยมเนื่องจากได้พัฒนาไปสู่วิธีที่ง่ายใช้งานง่ายปลอดภัย และ มีประสิทธิภาพในการทำธุรกรรมทางธุรกิจ เป็นเรื่องง่ายสำหรับคนที่จะใช้ที่บ้านและทำให้การช้อปปิ้งเป็นเรื่องง่ายเรื่องของการคลิก และ ซื้อ ผู้คนสามารถจัดการธุรกรรมบัญชีธนาคารของตนบนโทรศัพท์ไอพอดไอแพดหรือแล็ปท็อป อีคอมเมิร์ซช่วยให้ผู้คนประหยัดเวลาและพลังงานและลดพ่อค้าคนกลางของพนักงานธนาคารหรือผู้ร่วมค้าปลีก สำหรับ บริษัท e-Commerce ช่วยให้พวกเขาเข้าถึงผู้ชมจำนวนมากและเคลื่อนย้ายผลิตภัณฑ์ได้มากขึ้น ในระหว่างธุรกิจ e-Commerce ช่วยให้สามารถโอนเงินหรือสินค้าได้อย่างปลอดภัยและรวดเร็วเช่นกัน อีคอมเมิร์ซอนุญาตให้บางธุรกิจสามารถสร้างออนไลน์ได้ทั้งหมดโดยที่ไม่มีหน้าร้านแบบเก่าให้เห็น

การป้อนข้อมูลผลิตภัณฑ์ที่มีประสิทธิภาพ
เมื่อ บริษัท และผู้บริโภคจำนวนมากขึ้นเข้าใจถึงการเพิ่มขึ้นของอีคอมเมิร์ซจึงมีความสำคัญมากขึ้นที่ผู้ค้าปลีกจะนำเสนอไซต์ที่น่าดึงดูดและใช้งานง่ายเพื่อดึงดูดลูกค้า การแข่งขันจะแข็ง แต่คุณสามารถให้ บริษัท ของคุณขอบโดยมีความคล่องตัวและการป้อนข้อมูลผลิตภัณฑ์ที่มีประสิทธิภาพ การป้อนข้อมูลผลิตภัณฑ์สามารถทำได้โดยง่ายสำหรับมืออาชีพที่มีเครื่องมือทั้งหมดที่ บริษัท ต้องการ ตั้งแต่การสร้างแคตตาล็อกที่ชัดเจนและดูดีไปจนถึงการสร้างฐานข้อมูลสำหรับบันทึก บริษัท ของคุณไปจนถึงการปรับแต่งคำ และ รูปภาพของคุณให้เหมาะกับ SEO หน่วยงานที่ดีในการจัดการการป้อนข้อมูลผลิตภัณฑ์ทั้งหมดของคุณคือพันธมิตรที่ดีที่สุด ในสนามการแข่งขันการตรวจสอบให้แน่ใจว่าการป้อนข้อมูลผลิตภัณฑ์ของคุณชัดเจนกระชับมองเห็นได้และใช้งานง่ายเป็นสิ่งสำคัญ

การเพิ่มขึ้นของ e-Commerce สะท้อนให้เห็นถึงความนิยมของอินเทอร์เน็ตที่เพิ่มขึ้น ในฐานะที่เป็นอินเทอร์เน็ตได้คืบคลานเข้ามาแทบทุกครัวเรือนและมีการพูดจากันของ 21 เซนต์ศตวรรษจึงมี e-Commerce เก็บไว้ในความนิยมและการใช้งาน ในฐานะผู้ค้าปลีกยิ่งคุณอยู่ในตำแหน่งผู้นำของอีคอมเมิร์ซได้มากเท่าไหร่คุณก็จะได้รับผลกำไรจากการเติบโตนี้มากขึ้นเท่านั้น การอยู่ใกล้ชิดกับผู้บริโภคและสร้างความมั่นใจว่าระบบการป้อนข้อมูลผลิตภัณฑ์ที่มั่นคงจะช่วยให้ บริษัท ของคุณก้าวข้ามกระแสของ e-Commerce ได้อย่างมั่นใจและประสบความสำเร็จ
ห้ความสำคัญกับลูกค้า
ลูกค้าในปัจจุบันมีตัวเลือกในการซื้อเพิ่มมากขึ้น – เว้นแต่จะตอบสนองความต้องการที่สำคัญที่สุดทั้งหมดผู้ซื้อของคุณมักจะถูกบังคับให้พิจารณาการแข่งขัน แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับอีคอมเมิร์ซกำหนดให้คุณต้องคิดตลอดเวลาว่าลูกค้าต้องการและต้องการอะไร

ตัวอย่างเช่นการวางซ้อนผลิตภัณฑ์ในร้านค้าบนเว็บช่วยให้ผู้ซื้อที่มีโอกาสเป็นลูกค้าได้เห็นผลิตภัณฑ์แบบ 360 องศา เพื่อให้เป็น“ความถูกต้อง” การแสดงผลภาพที่ต้องการให้ข้อมูลทั้งออนไลน์และออฟไลน์ได้รับการจับคู่ในเวลาจริง สิ่งที่สำคัญไม่แพ้กันในกระบวนการนี้คือความเร็วในการนำเสนอรูปภาพและข้อเสนอต่อผู้ซื้อ

การหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายและการป้องกันความเสี่ยง
หากไม่ใส่ใจกับความถูกต้องของข้อมูลในทุกจุดอีคอมเมิร์ซต้นทุนและความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นที่หลีกเลี่ยงได้ก็สามารถแสดงได้เอง ความภักดีของลูกค้าที่สร้างขึ้นในช่วงเวลาอันยาวนานสามารถกระจายไปอย่างรวดเร็วเนื่องจากข้อผิดพลาดของข้อมูล ไม่สามารถจัดส่งได้เนื่องจากที่อยู่ไม่ถูกต้องอาจเป็นต้นทุนและความเสี่ยงที่ชัดเจนที่สุด อีกตัวอย่างหนึ่งที่มีค่าใช้จ่ายสูง ได้แก่ ความล้มเหลวในการจับคู่รายชื่อกับบัญชีดำการฉ้อโกง สุดท้ายทุกอย่างจะต้อง “ตรงกัน” ก่อนที่ธุรกรรมจะสิ้นสุด

การวัดคุณภาพข้อมูลอีคอมเมิร์ซ
การซื้อขายอีคอมเมิร์ซเป็นสิ่งสำคัญสำหรับเป้าหมายที่วัดได้สำหรับคุณภาพของข้อมูลและความถูกต้องของข้อมูล ตัวอย่างเช่น DataEntryOutsourced ยืนยันตามมาตรฐานขั้นต่ำที่เข้มงวดซึ่งมีความแม่นยำ 95 ถึง 99 เปอร์เซ็นต์

แม้ว่าการใช้ผู้เชี่ยวชาญด้านการป้อนข้อมูลที่มีประสบการณ์ จะเป็นตัวป้องกันหลักในการวัดและรักษาความถูกต้องของข้อมูลอีคอมเมิร์ซของคุณ แต่แหล่งข้อมูลหลักที่ไม่ถูกต้องเกิดจากความล้มเหลวของผู้ผลิตในการให้การอัปเดตผลิตภัณฑ์อย่างทันท่วงทีไม่กี่สัปดาห์ก่อนที่จะมีการผลิตสินค้าใหม่และ จัดส่งไปยังร้านค้าบนเว็บของคุณ พันธมิตรด้านการป้อนข้อมูลที่มีประสบการณ์สามารถช่วยคุณหลีกเลี่ยง“ ปัญหาข้อมูลปกติ” เช่นนี้ได้

THAI-PDPA ให้คำปรึกษาและบริการปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลตาม พ.ร.บ.ฯ แบบครบวงจร

ผู้ที่สนใจใช้บริการ Data Protection Services ของ THAI-PDPA สามารถติดต่อฝ่ายขายที่ดูแลคุณหรือฝ่ายการตลาดได้ที่เบอร์ 0-2860-6659 หรืออีเมล dcs@ko.in.th