การป้อนข้อมูลส่วนบุคคล – การป้อนข้อมูลอัตโนมัติและด้วยตนเองเพื่ออยู่ร่วมกัน

การป้อนข้อมูลส่วนบุคคล – การป้อนข้อมูลอัตโนมัติและด้วยตนเองเพื่ออยู่ร่วมกัน ระบบอัตโนมัติกำลังทำให้เกิดการป้อนข้อมูลรุ่นใหม่และทำให้เกิดการหยุดชะงักทางเทคโนโลยีครั้งใหญ่ในโดเมนนี้ ตามที่การ์เนอร์ที่มูลค่าทางธุรกิจ AI ที่ได้มาจะมีแนวโน้มที่จะเข้าถึง ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และแมชชีนเลิร์นนิง (ML) เป็นตัวเร่งปฏิกิริยาที่อยู่เบื้องหลังการเปลี่ยนไปสู่เทคโนโลยีอัตโนมัติทั่วทั้งอุตสาหกรรมและสร้างโอกาสใหม่ในขอบเขตของการป้อนข้อมูลด้วยตนเอง ด้วยบริการป้อนข้อมูลแบบเดิมที่ถูกเปลี่ยนโดยระบบอัตโนมัติข้อมูลจะถูกป้อนและประมวลผลได้รวดเร็วและแม่นยำมากขึ้นกว่าเดิม

อย่างไรก็ตามผู้เชี่ยวชาญด้านการป้อนข้อมูลจะไม่ล้าสมัย ชุดทักษะและความต้องการงานของพวกเขาจะเปลี่ยนไปเนื่องจากพวกเขาสนับสนุนระบบอัตโนมัติใหม่เหล่านี้ด้วยตนเองด้วยฐานข้อมูลที่อัปเดตเป็นประจำและการแปลงเอกสารที่เป็นกระดาษ

การเกิดขึ้นของระบบอัตโนมัติ
AI และ ML ได้ปูทางไปสู่การเกิดขึ้นของแอพพลิเคชั่นระบบอัตโนมัติจำนวนมากที่กำลังถูกใช้ในระบบและฐานข้อมูลที่หลากหลายทั้งที่ซับซ้อนและเรียบง่าย

การป้อนข้อมูล CRM
ตั้งแต่การเป็นพันธมิตรภายในโดเมนเดียวกันไปจนถึงการขยายลูกค้าในอุตสาหกรรมต่างๆกระบวนการป้อนข้อมูล CRM ในอุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซและ B2B ได้รับการนิยามใหม่โดยระบบอัตโนมัติเพื่อการแบ่งกลุ่มลูกค้าที่ดีขึ้นการตลาดเฉพาะบุคคลและการคาดการณ์การขาย
แบบฟอร์มการประมวลผลการป้อนข้อมูล
ระบบอัตโนมัติได้เปลี่ยนแปลงรูปแบบการประมวลผลการป้อนข้อมูลนอกเหนือจากการจับภาพที่เรียบง่ายในการประมวลผลเงินเดือนการปฏิบัติตามคำสั่งซื้อออนไลน์การเรียกร้องค่าสินไหมทดแทนแอปพลิเคชันรูปแบบการจัดส่งและรูปแบบบัญชีและกฎหมายในอุตสาหกรรมต่างๆเช่นการธนาคารโลจิสติกส์และการดูแลสุขภาพ
คำอธิบายประกอบและการติดแท็ก
เทคโนโลยี AI เช่น Computer Vision ได้นำระบบอัตโนมัติมาสู่คำอธิบายประกอบและการติดแท็ก คำอธิบายประกอบและการติดแท็กรูปภาพเช่นติดป้ายกำกับจำแนกและแท็กข้อมูลรูปภาพโดยอัตโนมัติในกรณีเช่น 3D Bounding Boxes จากนั้น บริษัท ต่างๆสามารถตีความข้อมูลเพื่อคาดการณ์หรือฝึกอบรมหุ่นยนต์ในสถานการณ์อุตสาหกรรมได้อย่างรวดเร็ว อนาคตของการป้อนข้อมูล

การป้อนข้อมูลด้วยตนเองและการสัมผัสของมนุษย์เพื่อตอบสนองความต้องการที่กำหนดเอง
ในโลกของระบบอัตโนมัติที่ซับซ้อนและการป้อนข้อมูลผู้ให้บริการป้อนข้อมูลด้วยตนเองยังคงจำเป็นเพื่อตอบสนองความต้องการที่ทันสมัยและความต้องการที่กำหนดเองของลูกค้าในอุตสาหกรรมและกรณีการใช้งาน การป้อนข้อมูลส่วนบุคคล

ค่าใช้จ่ายของระบบที่คุ้มค่ามากขึ้น:การป้อนข้อมูลด้วยตนเองนั้นประหยัดต้นทุนมากกว่าการแนะนำระบบเครื่องจักรและโปรแกรมซอฟต์แวร์เฉพาะต่างๆ ระบบประมวลผลด้วยตนเองช่วยให้ธุรกิจสามารถเข้าถึงประโยชน์ของการป้อนข้อมูลโดยไม่ต้องลงทุนเงินทุนจำนวนมาก
การควบคุมเพิ่มเติม:การใช้การป้อนข้อมูลด้วยตนเองหมายความว่า บริษัท สามารถควบคุมหมวดหมู่ฟิลด์อักขระตัวเลขและข้อมูลอื่น ๆ ที่จำเป็นต้องป้อนลงในระบบธุรกิจตามความต้องการเฉพาะเช่นการใช้ข้อมูลเพื่อตรวจสอบแนวโน้มการขายบางอย่าง
ความแม่นยำที่ดีขึ้นในการตรวจสอบข้อมูล:ความแม่นยำเป็นส่วนที่สำคัญที่สุดส่วนหนึ่งของการป้อนข้อมูลและสามารถทำได้ด้วยความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านของมนุษย์ ระบบอัตโนมัติต้องการข้อมูลเฉพาะในการทำงานและข้อมูลที่มีคุณภาพต่ำสามารถขัดขวางกระบวนการสร้างอคติในการตัดสินใจและอาจทำให้เกิดการรวบรวมและจัดเก็บข้อมูลซ้ำซ้อน
การสนับสนุนในช่วงเปลี่ยนผ่าน:ในขณะที่องค์กรปรับตัวเข้ากับความต้องการทางธุรกิจใหม่ ๆ และทำให้ บริษัท เติบโตขึ้นความต้องการก็เริ่มเปลี่ยนไปและช่วงเปลี่ยนผ่านที่มีการนำกระบวนการและระบบใหม่มาใช้อาจทำให้ยากต่อการจัดการ ช่างเทคนิคการป้อนข้อมูลด้วยตนเองมีคุณค่าทั้งในด้านประสิทธิภาพและความสามารถในการให้คำปรึกษาเพื่อช่วยในการโยกย้ายหรือดูแลบันทึกข้อมูลไปยังโปรแกรมและระบบใหม่
การกำกับดูแลข้อมูลที่เหนือกว่า:บริษัท ที่สร้างปริมาณข้อมูลที่ไม่สามารถจัดหมวดหมู่ได้อย่างง่ายดายโดยเครื่องจักรและโปรแกรมซอฟต์แวร์เช่นคุณสมบัติหรือคุณลักษณะที่ไม่มีโครงสร้างจำเป็นต้องมีการกำกับดูแลข้อมูลที่เหนือกว่าซึ่งจัดเตรียมโดยผู้เชี่ยวชาญด้านการป้อนข้อมูลที่เป็นมนุษย์

เหตุใดการป้อนข้อมูลด้วยตนเองจึงอยู่ร่วมกับระบบอัตโนมัติ
AI และ ML เป็นกระดูกสันหลังของระบบอัตโนมัติสำหรับการป้อนข้อมูล แต่เทคโนโลยีเหล่านี้จะไม่เข้ามาแทนที่ผู้เชี่ยวชาญด้านการป้อนข้อมูลที่เป็นมนุษย์เพียง แต่เพิ่มขีดความสามารถและช่วยปรับปรุงเวิร์กโฟลว์และกระบวนการของตนเอง:

การสนับสนุนฐานข้อมูล AI:แม้จะมี AI แต่ฐานข้อมูล AI จะต้องได้รับการพัฒนาสนับสนุนและดูแลด้วยโหมดป้อนข้อมูลด้วยตนเอง นอกจากนี้ยังต้องมีการแทรกแซงด้วยตนเองโดยมีเกณฑ์และอินพุตที่ระบุไว้อย่างถูกต้องเพื่อให้ระบบอัตโนมัติทำงานได้
การตรวจสอบระบบ CRM และ ERP:ตัวดำเนินการป้อนข้อมูลด้วยตนเองยังคงเป็นองค์ประกอบที่จำเป็นในการสร้างจัดระเบียบและตรวจสอบระบบการป้อนข้อมูล CRM และ ERP นอกจากนี้ยังรับประกันการควบคุมคุณภาพและตรวจสอบความถูกต้องอย่างต่อเนื่องในระหว่างขั้นตอนการป้อนข้อมูลการจัดทำดัชนีและการจัดการเอกสาร
เกณฑ์ข้อมูลเฉพาะ:ผู้เชี่ยวชาญด้านการป้อนข้อมูลด้วยตนเองเป็นองค์ประกอบที่ชัดเจนในการกำหนดและตรวจสอบเกณฑ์ข้อมูลเฉพาะอุตสาหกรรมทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการแพทย์การค้าปลีกการขนส่งการต้อนรับสื่อและความบันเทิงอีคอมเมิร์ซการประกันภัยและการธนาคารและการเงิน สิ่งนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าระบบอัตโนมัติมีฉลากและพารามิเตอร์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องเฉพาะอุตสาหกรรม

เทคโนโลยีบล็อกเชนในปัจจุบันเปรียบได้กับอินเทอร์เน็ตในทศวรรษ 1990 มันจะขัดขวางวิธีการทำธุรกิจของโลก ลองดูตัวอย่างเล็กน้อยว่าจะเกิดขึ้นหรือเริ่มต้นไปแล้วได้อย่างไร

ระบบการจัดการข้อมูลประจำตัวแบบไดนามิกโดยใช้บล็อกเชน
ไม่ใช่แค่บล็อกเชนในอุตสาหกรรมบริการทางการเงิน เทคโนโลยีอันทรงพลังนี้กวาดไปทั่วทุกอุตสาหกรรม ภายในทศวรรษหน้าเราจะเริ่มเห็นระบบข้อมูลประจำตัวที่มีความแม่นยำมากขึ้นและให้ผู้ใช้ควบคุมข้อมูลประจำตัวได้มากขึ้น

เทคโนโลยีบล็อกเชนกระจายอำนาจการรวบรวมข้อมูลดังนั้นการตรวจสอบข้ามจะถูกใช้เป็นฉันทามติในการระบุตัวตนจากนั้นข้อมูลจะถูกเขียนลงในบัญชีแยกประเภทแบบกระจายอำนาจ ซึ่งจะช่วยลดความเสี่ยงของการละเมิดความปลอดภัยลงอย่างมากและทำให้ข้อมูลมีความน่าเชื่อถือมากขึ้น

การควบคุมคุณภาพระบบ:ในขั้นตอนสุดท้ายของการทำงานอัตโนมัติของระบบ AI ต้องดำเนินการตรวจสอบการควบคุมคุณภาพเพื่อความถูกต้องของระบบด้วยตนเองเพื่อให้แน่ใจว่ากระบวนการอัตโนมัติทั้งหมดได้รับการควบคุมและให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด
พื้นฐานข้อมูลการกำกับดูแลจากส่วนกลาง:บริษัท ที่กำลังเปลี่ยนไปใช้ระบบอัตโนมัติมากขึ้นมักจะเปลี่ยนไปใช้การกำกับดูแลแบบรวมศูนย์ การเปลี่ยนไปใช้กรอบการกำกับดูแลแบบรวมศูนย์จะต้องใช้ผู้เชี่ยวชาญด้านการป้อนข้อมูลด้วยตนเองเพื่อวางรากฐานสำหรับมาตรฐานตัวระบุข้อมูลและการอ้างอิงข้ามสำหรับฐานข้อมูลที่เป็นส่วนประกอบ
คำอธิบายประกอบภาพที่อำนวยความสะดวกโดยมนุษย์: คำอธิบายประกอบภาพที่มนุษย์เปิดใช้งานเป็น องค์ประกอบที่จำเป็นของ Computer Vision และงานนี้ต้องใช้ผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ในการกำหนดข้อมูลที่ถูกต้องและเกี่ยวข้องที่ใช้สำหรับการฝึกอบรมโมเดล AI และการกำหนดป้ายกำกับภาพสำหรับการใช้งานเช่นกล่องผูก 2D และ 3D .
การสนับสนุนระบบเดิม:ธุรกิจที่ดำเนินการมาหลายปียังคงมีระบบเก่าล้าสมัยและรูปแบบเอกสารที่ต้องการการสนับสนุนและความช่วยเหลือในการดำเนินงานของผู้เชี่ยวชาญด้านการป้อนข้อมูลที่เป็นมนุษย์ซึ่งสามารถช่วยเชื่อมช่องว่างระหว่างระบบอัตโนมัติและระบบเดิม
การได้มาซึ่งข้อมูลออฟไลน์: การได้มาซึ่งข้อมูลออฟไลน์ยังคงเป็นกิจกรรมที่ท้าทายสำหรับ บริษัท ที่ต้องใช้กระดาษมากเช่นสถาบันทางการแพทย์ธนาคารและธุรกิจโลจิสติกส์ที่มีการบันทึกหลักฐานการระบุตัวตนและข้อมูลจดหมายเหตุอื่น ๆ ที่จัดเก็บแบบออฟไลน์ ช่างเทคนิคด้วยตนเองทำงานควบคู่ไปกับ OCR และอัปเดตข้อมูลที่มีการเข้ารหัส

การป้อนข้อมูลด้วยตนเองจะยังคงมีบทบาทสำคัญ
ค่อนข้างชัดเจนว่าเทคนิคและเทคโนโลยีดั้งเดิมล้าสมัยไปแล้วด้วยความก้าวหน้าของเทคโนโลยีใหม่ ๆ อย่างไรก็ตามการป้อนข้อมูลด้วยตนเองยังคงมีบทบาทสำคัญในการสร้างระบบที่เปิดใช้งาน AI การตรวจสอบระบบอัตโนมัติ อย่างใกล้ชิดด้วย AI และ ML Data Entry Outsourced (DEO) ได้รับความต้องการฐานข้อมูลแบ็กเอนด์และการแปลงเอกสารข้อมูลเป็นดิจิทัลอย่างต่อเนื่องและจริงจังเพื่อเติมเต็มช่องว่าง ด้วยทีมผู้เชี่ยวชาญในการป้อนข้อมูลที่มีประสบการณ์และเทคนิคขั้นสูง DEO กำลังพัฒนาควบคู่ไปกับการหยุดชะงักทางเทคโนโลยีที่รวดเร็วและให้การสนับสนุนตามที่ระบบสมัยใหม่ ต้องการ พร้อมกับการป้อนข้อมูล CRM , การป้อนข้อมูล ERP , คำอธิบายประกอบ และ ติดแท็กและอื่น ๆ อีกมากมายติดต่อ DEO สำหรับความต้องการของการป้อนข้อมูลของคุณทั้งหมด

THAI-PDPA ให้คำปรึกษาและบริการปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลตาม พ.ร.บ.ฯ แบบครบวงจร

ผู้ที่สนใจใช้บริการ Data Protection Services ของ THAI-PDPA สามารถติดต่อฝ่ายขายที่ดูแลคุณหรือฝ่ายการตลาดได้ที่เบอร์ 0-2860-6659 หรืออีเมล dcs@ko.in