ระบบบริหารข้อมูล การจัดการข้อมูลเสริม คืออะไร?

การจัดการข้อมูลเสริม คำว่าการจัดการข้อมูลส่วนเสริม ได้กลายเป็นหัวข้อที่โฆษณาเกินจริง ในโลกของการจัดการข้อมูล “Augmented” ในที่นี้ใช้เพื่ออธิบาย ส่วนขยายของความสามารถ ที่มีอยู่ในขณะนี้สำหรับการจัดการ ข้อมูลที่มีลักษณะเหล่านี้:

• รวมวิธีการและเทคโนโลยี การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) และปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อจัดการกับความท้าทาย ในการจัดการข้อมูลที่จนถึงขณะนี้ยังแก้ไข ได้ไม่ดีโดยใช้วิธีการ และเทคโนโลยีแบบดั้งเดิม
• รวมแนวทางกราฟ และ เทคโนโลยีเพื่อปรับขนาด และขยายความครอบคลุม การจัดการข้อมูลไปยังข้อมูล ที่มีโครงสร้างน้อยกว่าและมีความแปรผันมากกว่าข้อมูล ที่จนถึงขณะนี้ได้รับการจัดการ อย่างเป็นทางการในฐานะสินทรัพย์
• มุ่งเป้าไปที่งานการจัดการข้อมูลอัตโนมัติ ที่จนถึงขณะนี้ได้รับการแก้ไข ด้วยวิธีด้วยตนเองหรือไม่สามารถแก้ไข ได้เลยเนื่องจากขนาดและความซับซ้อน ของงานที่เกี่ยวข้อง

การจัดการข้อมูลเสริม สามารถนำไปใช้กับสาขาวิชาการจัดการข้อมูล ทั้งหมดที่เรารู้จัก ในหัวข้อต่อไปนี้ ฉันจะดูวินัยการจัดการข้อมูลสามประการที่เราได้เห็นโซลูชัน และ การใช้งานที่กำลังเกิดขึ้นในปัจจุบัน เหล่านี้คือ:

• การจัดการข้อมูลเมตาที่เพิ่มขึ้น
• การจัดการข้อมูลหลักที่เพิ่มขึ้น
• การจัดการคุณภาพข้อมูลที่เพิ่มขึ้น

การจัดการข้อมูลเมตาที่เพิ่มขึ้น

คำว่าข้อมูลเมตามีมานานแล้ว และ ความสำคัญของการจัดการข้อมูลเมตา เป็นข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับ การจัดการข้อมูลที่เหมาะสมเป็นที่ตกลงกันโดยทั่วไปในหมู่ ผู้เชี่ยวชาญด้านการจัดการข้อมูล อย่างไรก็ตาม ตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมของการนำไปใช้งานทั่วทั้งองค์กรที่ประสบความสำเร็จ นั้นมีน้อยมาก ยิ่งกว่านั้น ตัวอย่างของโซลูชันที่ควบคุม และ บำรุงรักษาเมื่อเวลาผ่านไปยังหาได้ยาก

การจัดการข้อมูลเมตาเป็นงานที่น่ากลัว การทำสแนปช็อตของเมทาดาทา ระหว่างเล่นภายในองค์กร นั้นยากพออยู่แล้ว การรักษาสิ่งนี้ไว้เมื่อมีการใช้ประเภทข้อมูลใหม่ แอปพลิเคชันถูกแทนที่ การเปลี่ยนแปลงขององค์กร มาตรฐานใหม่ถูกนำมาใช้ และอื่น ๆ ที่น่ากลัวยิ่งกว่า

ดังนั้น การจัดการข้อมูลเมตาแบบเสริม จึงมาพร้อมกับคำมั่นสัญญาในการทำให้งานนี้เป็นอัตโนมัติโดยการจัดการข้อมูลเมตาที่ใช้งานอยู่ ซึ่งเปิดใช้งานได้โดยใช้การเรียนรู้ของ เครื่องและส่วนประกอบปัญญาประดิษฐ์ แล ะอาศัยแนวทางกราฟ ที่สามารถแสดงภาพความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนระหว่างข้อมูลเมตา การจัดการข้อมูลเสริม

การจัดการข้อมูลหลักที่เพิ่มขึ้น

โซลูชันการจัดการข้อมูลหลัก (MDM) ถูกนำมาใช้ตลอดเวลา ในองค์กรขนาดใหญ่และขนาดกลาง เนื่องจากโซลูชันเหล่านี้กลายเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการทางธุรกิจ จึงมีผู้รับผิดชอบในการควบคุมและบำรุงรักษาข้อมูลหลัก แม้ว่างานบางส่วนนี้สามารถทำงานอัตโนมัติผ่าน กระบวนการอัตโนมัติด้วยหุ่นยนต์ (RPA) แต่ก็ยังมีงานจำนวนมาก ที่ต้องพึ่งพาการตัดสินใจ ซึ่งไม่สามารถแก้ไขได้ง่ายๆ ด้วยวิธีนั้น นอกจากนี้ ข้อมูลจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ จะกลายเป็นส่วนหนึ่งของโซลูชัน MDM

ดังนั้น การจัดการข้อมูลหลัก แบบเติมเต็มจึงมาพร้อม กับคำสัญญาที่จะทำให้งานเหล่านี้เป็นไปโดยอัตโนมัติโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง และส่วนประกอบปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งถ้าเป็นไปได้ สามารถอาศัยแนวทางกราฟ ที่สามารถแสดงภาพความสัมพันธ์ ที่ซับซ้อนระหว่างข้อมูลหลักได้

เพิ่มคุณภาพข้อมูล

คำมั่นสัญญาของการทำงานด้านคุณภาพ ข้อมูลโดยอัตโนมัติผ่านการเรียนรู้ของเครื่อง และปัญญาประดิษฐ์นั้นไม่ใช่เรื่องใหม่เลย เป็นเวลาหลายทศวรรษ ที่แนวทางนี้ได้รับการทดลอง ใช้ในด้านต่างๆ เช่น การจับคู่ข้อมูล และการจำแนกประเภทผลิตภัณฑ์

สิ่งที่เราเห็นในตอนนี้ คือแนวทางนี้ได้เติบโตเต็มที่ และถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลายมากขึ้น ซึ่งรวมถึงการเปลี่ยนจากการเป็นโซลูชันพิเศษแบบสแตนด์อโลน ไปเป็นส่วนประกอบในโซลูชันการจัดการข้อมูลที่กว้างขึ้น  

ปัจจัยแห่งความสำเร็จของคุณ

ในสมุดปกขาวล่าสุดของพวกเขา parsionate ได้กล่าวถึงคุณภาพของข้อมูลในบริบท แนวคิดเบื้องหลังคือ ก็ต่อเมื่อความคิดริเริ่มด้านคุณภาพข้อมูลของคุณเชื่อมโยงกับเป้าหมายทางธุรกิจเท่านั้น พวกเขาจึงจะได้รับการยอมรับและยั่งยืนในการดำเนินธุรกิจ

ฝ่ายการตลาดในปัจจุบันต้องการเพิ่มยอดขายผ่านช่องทางออนไลน์ ในการทำเช่นนั้น คุณจะต้องปรับปรุงคุณภาพข้อมูลจำนวนมาก เช่น มีคำอธิบายผลิตภัณฑ์ที่น่าเชื่อถือสำหรับผลิตภัณฑ์ทั้งหมดที่วางขายทางออนไลน์ และมีราคาที่สอดคล้องและอัปเดตในทุกช่องทาง

ในการจัดการการดำเนินงาน คุณมักจะพยายามทำการตัดสินใจให้ดียิ่งขึ้น คุณต้องมีข้อมูลที่ถูกต้อง ทันสมัย ​​และเกี่ยวข้องกับตลาด ผลิตภัณฑ์ คู่แข่ง

ในการจัดการเชิงกลยุทธ์ เป้าหมายของคุณคือการใช้ประโยชน์จากการประหยัดต่อขนาด ในระหว่างการควบรวมกิจการ ผู้จัดการต้องให้ความสนใจเป็นพิเศษกับคุณภาพของข้อมูล ในกรณีของการควบรวมกิจการ ต้องแน่ใจว่าคุณภาพข้อมูลของระบบที่แยกจากกันก่อนหน้านี้นั้นไร้ที่ติ เพื่อไม่ให้จุดอ่อนถูกส่งไปยังสถานการณ์โดยรวมใหม่

สำหรับวัตถุประสงค์หลักของ HR คือการค้นหาผู้สมัครที่ดีที่สุดและพัฒนาศักยภาพ กระบวนการเหล่านี้กำลังถูกทำให้เป็นดิจิทัลโดยมีการตัดสินใจของเครื่องจักรเข้ามาเกี่ยวข้อง การดำเนินการนี้จะใช้ได้ก็ต่อเมื่อข้อมูลที่ไม่มีการหน่วงเวลานั้นสมบูรณ์ อัปเดต และสอดคล้องกันเท่านั้น

THAI-PDPA เปิดให้คำปรึกษาโดยผู้เชี่ยวชาญแบบครบวงจร ด้วยเทคโนโลยี Data Protection Services ที่แนะนำให้ไปประยุกต์ใช้เพื่อปกป้องข้อมูลพนักงานและลูกค้า

ผู้ที่สนใจใช้บริการ Data Protection Services ของ THAI-PDPA สามารถติดต่อฝ่ายขายที่ดูแลคุณหรือฝ่ายการตลาดได้ที่เบอร์ 0-2860-6659 หรืออีเมล dcs@ko.in.th สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ เพราะเป็นราคาที่สุดคุ้มที่สุด

หากท่านมีความสนใจ บทความ หรือ Technology
สามารถติดต่อได้ตามเบอร์ที่ให้ไว้ด้านล่างนี้
Tel.086-594-5494
Tel.095-919-6699

สนใจรับคำปรึกษาด้านวางระบบจัดการเอกสารอิเล็กทรอนิกส์  EDMS โดยทีมงานผู้เชี่ยวชาญจาก K&O ที่มีประสบการณ์มากว่า 15 ปี รวมถึงซอฟต์แวร์ระดับโลก ติดต่อ 0 2 – 8 6 0 – 6 6 5 9

หรือ E m a i l : c s @ k o . i n . t h สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ เพราะเป็นราคาที่สุด คุ้มที่สุด