วงจร ชีวิตของข้อมูลส่วนบุคคล : จะเริ่มการวิเคราะห์ได้ที่ไหน

ชีวิตของข้อมูลส่วนบุคคล คุณเคยคิดเกี่ยวกับข้อมูลในคอมพิวเตอร์ของคุณหรือไม่? ไม่ว่าคุณจะเป็นผู้สร้างเนื้อหา โปรแกรมเมอร์ หรือเพียงแค่ผู้ใช้ทั่วไป ไฟล์ต่างๆ นับพันถูกสร้างขึ้น ดาวน์โหลด และแก้ไขบนอุปกรณ์ของคุณ แต่จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อข้อมูลบางส่วนนั้นไร้ประโยชน์สำหรับคุณ

โดยปกติ ข้อมูลนี้จะถูกลบด้วยตนเองเพื่อให้ได้พื้นที่ว่างบนอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลของคุณ หรือจะถูกลบออกระหว่างการติดตั้งระบบปฏิบัติการใหม่ ทุกสิ่งที่เกิดขึ้นกับข้อมูลนั้นตั้งแต่สร้างหรือรวบรวมจนถูกทำลายเรียกว่าวงจรชีวิตของข้อมูล

วงจรชีวิตของข้อมูลคือลำดับของขั้นตอนที่เกิดขึ้นกับหน่วยข้อมูลหนึ่งๆ แบบจำลองวงจรชีวิตแบบง่ายมี 5 ขั้นตอนพื้นฐาน: การรวบรวม การประมวลผล การเก็บรักษา การเปิดเผย การทำลาย ในทางปฏิบัติ เมื่อเราพูดถึงวงจรชีวิตของข้อมูลส่วนบุคคล ลำดับนี้อาจแตกต่างอย่างมาก ขึ้นอยู่กับประเภทของข้อมูล การใช้งาน ที่มา นโยบายของบริษัท กฎระเบียบและกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล

ปัจจุบันหนึ่งในภารกิจที่ท้าทายที่สุดสำหรับบริษัทไอทีคือการสร้างการประมวลผลข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและปลอดภัยภายในบริษัท ซึ่งจะเป็นไปตามกฎหมายท้องถิ่นและระเบียบข้อบังคับระหว่างประเทศ การเพิ่มประสิทธิภาพและการปรับวงจรชีวิตของข้อมูลเป็นงานที่ซับซ้อนที่เริ่มต้นด้วยการวิเคราะห์วงจรชีวิตของข้อมูลส่วนบุคคล

ขั้นตอนแรกในการวิเคราะห์วงจรชีวิตของข้อมูลส่วนบุคคลคือการกำหนดหลักการของการรวบรวมและประมวลผลข้อมูลในบริษัท

นี่เป็นคำถามง่ายๆ ที่จะช่วยคุณ:

• วัตถุประสงค์ของการรวบรวมข้อมูลของผู้ใช้ในบริษัทของคุณคืออะไร (การตลาด สถิติ การเพิ่มประสิทธิภาพซอฟต์แวร์ ฯลฯ)
• ข้อมูลอะไรที่ถูกเก็บรวบรวม? (ชื่อ, ข้อมูลการชำระเงิน, สถานที่, เพลงที่ชอบ ฯลฯ)
• มันถูกรวบรวมอย่างไร? (โดยตรงจากผู้ใช้ การเฝ้าระวัง บุคคลที่สาม ฯลฯ)
• ข้อมูลประเภทใดที่จำเป็นและไม่จำเป็น (เช่น อีเมล ชื่อ และข้อมูลการชำระเงิน จำเป็นสำหรับบริษัท รูปโปรไฟล์ วงดนตรีที่ชอบ หมายเลขโทรศัพท์ ไม่จำเป็น)
• ใครจะสามารถเข้าถึงข้อมูลนั้นได้? (ผู้บริหารระดับสูง ทีมเอาท์ซอร์ส กระบวนการทั้งหมดเป็นไปโดยอัตโนมัติ ฯลฯ)
• ข้อมูลนั้นจะแชร์กับบุคคลที่สามหรือไม่? (ไม่ใช่ ผู้รับเหมา ผู้ประมวลผล ฯลฯ)

ในขั้นตอนที่สอง ข้อมูลควรแยกออกเป็นหมวดหมู่และวิเคราะห์ความเสี่ยงที่เกี่ยวข้อง การวิเคราะห์ความเสี่ยงจะช่วยเน้นหมวดหมู่ข้อมูลที่สำคัญและมีค่าที่สุด มีวิธีการกำหนดความเสี่ยงมากมาย แต่ส่วนใหญ่ใช้ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์เชิงลบและผลกระทบเชิงลบที่อาจเกิดขึ้นในรูปแบบต่างๆ

ความเสี่ยง = ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์เชิงลบ X ผลกระทบเชิงลบ

ตัวอย่างเช่น ปัจจัยต่างๆ เช่น ความเปราะบางที่อาจเกิดขึ้น เหตุการณ์เชิงลบที่อาจเกิดขึ้น ความรุนแรงของผลกระทบเชิงลบ และการตอบสนองต่อผลกระทบด้านลบ อาจถูกนำมาใช้เพื่อกำหนดความเสี่ยงที่แม่นยำยิ่งขึ้น ข้อมูลส่วนบุคคลเช่นข้อมูลการระบุตัวตนและข้อมูลการชำระเงินมีความเสี่ยงที่จะถูกโจมตีโดยแฮ็กเกอร์โดยเฉพาะมากกว่า ตัวอย่างเช่น สถิติการใช้งานเว็บไซต์ที่มีคุณค่าน้อยกว่าหรือการตั้งค่าสีของอินเทอร์เฟซของผู้ใช้

หลังจากการวิเคราะห์ทั่วไปแล้ว ควรวิเคราะห์แต่ละช่วงของวงจรชีวิตแยกกัน

การ รวบรวม – เป็นขั้นตอนแรกของวงจรชีวิตข้อมูล ผู้ใช้ต้องได้รับแจ้งเกี่ยวกับการรวบรวมข้อมูลของพวกเขาในรูปแบบของความยินยอมหรือประกาศ ในแง่ของกลไกการรวบรวม สามารถรับข้อมูลได้โดยตรง (แบบฟอร์มการลงทะเบียน) หรือโดยอ้อม (การเฝ้าระวัง บุคคลที่สาม)

กำลังดำเนิน การ – ขั้นตอนนี้ไม่ซ้ำกันสำหรับแต่ละบริษัท พนักงานของบริษัทสามารถทำได้ด้วยตนเอง โดยอัตโนมัติ หรือด้วยวิธีผสม ซึ่งขึ้นอยู่กับประเภทข้อมูลและวัตถุประสงค์ของการรวบรวมข้อมูล หลักการสำคัญคือการประมวลผลข้อมูลให้น้อยที่สุดเพื่อดำเนินงานของบริษัทและจำกัดการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต

การเก็บรักษา – หมายถึงการจัดเก็บข้อมูล ข้อมูลไม่ควรเก็บไว้นานเกินความจำเป็นหรือกำหนดโดยนโยบายข้อมูล สำหรับการวิเคราะห์วงจรชีวิตข้อมูล ขั้นตอนนี้เป็นจุดสำคัญ สามารถนำกลับมาใช้ใหม่ ทำลาย หรือเปิดเผยได้ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับประเภทข้อมูล

สิ่งที่ ทำให้ไขว้เขว – การลบข้อมูลอย่างง่ายนั้นสมบูรณ์แบบสำหรับสถานการณ์ส่วนใหญ่ แต่เมื่อเราพูดถึงการรบกวนข้อมูลทั้งหมด หมายความว่าข้อมูลควรถูกล้างออกจากเซิร์ฟเวอร์ ไฟล์สำรอง เอกสารภายใน พีซีของพนักงาน และอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลอื่นๆ ที่เชื่อมต่อกับบริษัท . นั่นเป็นเหตุผลที่ควรใช้การติดตามข้อมูลภายในบริษัท

การนำกลับมาใช้ใหม่ – ขั้นตอนที่พบบ่อยที่สุดของวงจรชีวิตข้อมูล ทุกครั้งที่คุณลงชื่อเข้าใช้บัญชีหรือรับอีเมลส่วนบุคคล ข้อมูลของคุณจะถูกบริษัทใช้ซ้ำและเปลี่ยนแปลงตามการกระทำของคุณ ชีวิตของข้อมูลส่วนบุคคล

การ เปิดเผยข้อมูล – การแบ่งปันข้อมูลมีความสำคัญต่อการให้บริการที่ดีและส่งเสริมธุรกิจของคุณ สิ่งต่างๆ เช่น โฆษณา สถิติ การตลาด และบริการอื่นๆ ส่วนใหญ่จะอิงตามการเปิดเผยข้อมูลของบุคคลที่สาม ในระหว่างการวิเคราะห์ คุณควรตรวจสอบให้แน่ใจว่าการถ่ายโอนข้อมูลเป็นไปตามกฎหมาย นโยบายความเป็นส่วนตัวของบริษัท และอนุญาตโดยผู้ใช้

การวิเคราะห์วงจรชีวิตของข้อมูลส่วนบุคคลเป็นกระบวนการที่ซับซ้อน ซึ่งครอบคลุมเกือบทุกด้านของบริษัท การไหลของข้อมูล รูปแบบธุรกิจ โครงสร้างภายในและภายนอก แต่เป็นขั้นตอนแรกในการพัฒนาระบบประมวลผลข้อมูลที่จะต้านทานภัยคุกคามภายนอกหรือภายใน และให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลของผู้ใช้เป็นอันดับแรก

THAI-PDPA เปิดให้คำปรึกษาโดยผู้เชี่ยวชาญแบบครบวงจร ด้วยเทคโนโลยี Data Protection Services ที่แนะนำให้ไปประยุกต์ใช้เพื่อปกป้องข้อมูลพนักงานและลูกค้า

ผู้ที่สนใจใช้บริการ Data Protection Services ของ THAI-PDPA สามารถติดต่อฝ่ายขายที่ดูแลคุณหรือฝ่ายการตลาดได้ที่เบอร์ 0-2860-6659 หรืออีเมล dcs@ko.in.th สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ เพราะเป็นราคาที่สุดคุ้มที่สุด

หากท่านมีความสนใจ บทความ หรือ Technology
สามารถติดต่อได้ตามเบอร์ที่ให้ไว้ด้านล่างนี้
Tel.086-594-5494
Tel.095-919-6699

สนใจรับคำปรึกษาด้านวางระบบจัดการเอกสารอิเล็กทรอนิกส์  EDMS โดยทีมงานผู้เชี่ยวชาญจาก K&O ที่มีประสบการณ์มากว่า 15 ปี รวมถึงซอฟต์แวร์ระดับโลก ติดต่อ 0 2 – 8 6 0 – 6 6 5 9

หรือ E m a i l : c s @ k o . i n . t h สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ เพราะเป็นราคาที่สุด คุ้มที่สุด