เหตุใดการระบุและ จำแนกข้อมูลที่ละเอียดอ่อน จึงมีความสำคัญ

จำแนกข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ภูมิทัศน์ของภัยคุกคามทางไซเบอร์ที่มีความเสี่ยงสูงไม่มีสัญญาณของการชะลอตัว โดยมีการละเมิดข้อมูลร้ายแรงและข้อกำหนดด้านกฎระเบียบใหม่ที่ควบคุมการปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ตัวอย่างที่น่าสังเกตสองตัวอย่างคือการแก้ไข CPRA ที่จะเกิดขึ้นต่อกฎระเบียบข้อมูลส่วนบุคคลของ CCPA ของแคลิฟอร์เนียในเดือนมกราคม 2023 และกฎการป้องกัน GLBA ฉบับแก้ไขซึ่งกำหนดขั้นตอนความปลอดภัยทางไซเบอร์ ที่เข้มงวดยิ่งขึ้น สำหรับหน่วยงานทางการเงิน 
‍

ปริมาณข้อมูลที่รวบรวมและนำไปใช้เพื่อวัตถุประสงค์ทางธุรกิจในปริมาณมากทำให้การปฏิบัติตามข้อกำหนดและการปกป้องข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพมีความซับซ้อน ในขณะที่องค์กรต่างๆ ใช้กลยุทธ์มัลติ-คลาวด์มากขึ้น ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนมักจะจบลงในบริการคลาวด์ที่แตกต่างกันโดยแทบไม่มองเห็นระดับการป้องกัน วันนี้92 เปอร์เซ็นต์ขององค์กรมีกลยุทธ์แบบมัลติคลาวด์อยู่แล้วหรืออยู่ระหว่างดำเนินการ
‍

การติดตาม กระแส ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนในโลกมัลติคลาวด์นี้ทำให้การปฏิบัติตามกฎระเบียบและปกป้องข้อมูลอันมีค่าจากการสอดรู้สอดเห็นเป็นเรื่องที่ท้าทาย 
‍

เพื่อลดการเปิดเผยข้อมูลที่มีความละเอียดอ่อนธุรกิจต้องกลับไปสู่พื้นฐานด้วยการระบุและจำแนกข้อมูลที่ละเอียดอ่อนอย่างมีประสิทธิภาพ 
‍

การจัดประเภทข้อมูลคืออะไร?

การแบ่งประเภทข้อมูลจะวิเคราะห์ ติดป้ายกำกับ และจัดระเบียบข้อมูลเป็นหมวดหมู่ที่เกี่ยวข้องตามลักษณะเฉพาะที่ใช้ร่วมกัน วัตถุประสงค์ของการจัดหมวดหมู่คือเพื่อช่วยให้การดึงข้อมูล ใช้งาน และการปกป้องสินทรัพย์ข้อมูลมีประสิทธิภาพมากขึ้น ความง่ายในการเข้าถึงเป็นเหตุผลที่น่าสนใจในการจัดประเภทข้อมูล แต่อาจไม่มีความสำคัญเท่ากับการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่อาจได้ประโยชน์จากการจัดประเภทข้อมูลที่ละเอียดอ่อนอย่างแม่นยำ 
‍

เมื่อคุณรู้ว่าข้อมูลของคุณอยู่ที่ไหน มันคืออะไร และใครบ้างที่เข้าถึงข้อมูลนั้น คุณควรหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายในการไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนดจำนวนมาก แม้ว่าการปฏิบัติตามข้อกำหนดจะเป็นเรื่องยุ่งยาก มีค่าใช้จ่ายสูง และทำให้ปวดหัวได้ แต่ก็ถูกกว่าการไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนดอย่างมาก ต้นทุนเฉลี่ยของการไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนดอยู่ที่14.82 ล้านดอลลาร์และมักจะมีผลกระทบด้านชื่อเสียงเพิ่มเติมอย่างมีนัยสำคัญ 
‍

สำหรับกฎข้อบังคับหลายๆ ฉบับ การจัดประเภทข้อมูลไม่ใช่สิ่งที่เห็นว่าเป็นประโยชน์สำหรับการปฏิบัติตามข้อกำหนดเท่านั้น มันเป็นองค์ประกอบบังคับของการปฏิบัติตาม กฎความเป็นส่วนตัวของ HIPAA กำหนดให้องค์กรจัดกลุ่มข้อมูลการดูแลสุขภาพที่ได้รับการคุ้มครองทางอิเล็กทรอนิกส์ (ePHI) ตามความละเอียดอ่อนโดยใช้การจัดประเภทข้อมูลสามระดับอย่างง่าย PCI DSSสำหรับข้อมูลผู้ถือบัตรมีกฎที่กำหนดให้ธุรกิจต้อง “จัดประเภทสื่อเพื่อให้สามารถกำหนดความละเอียดอ่อนของข้อมูลได้”

‍

ระบบการจัดประเภทที่คล้ายกับคำแนะนำของ HIPAA เป็นจุดเริ่มต้นที่ดีสำหรับความพยายามในการจัดประเภทข้อมูล ดังนั้นจึงควรเน้นย้ำ
:

1. ถูกจำกัด/เป็นความลับ: สินทรัพย์ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนที่สุดซึ่งการเปิดเผย การทำลาย หรือการปรับเปลี่ยนมีผลกระทบทางธุรกิจที่สำคัญ รวมถึงการไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนด
2. ส่วนตัว: ข้อมูลที่ควรเก็บไว้เป็นส่วนตัวและอยู่ภายในธุรกิจเพราะควรทำอย่างชาญฉลาด ตัวอย่าง ได้แก่ บันทึกภายใน แผนธุรกิจ สเปรดชีตงบประมาณ และการสื่อสารแบบทันที 
3. สาธารณะ: ข้อมูลที่สามารถเปิดเผยได้อย่างอิสระโดยไม่มีความเสี่ยง รวมถึงข่าวประชาสัมพันธ์หรือรายละเอียดงาน
   ‍

ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนคืออะไร? 

ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนคือข้อมูลที่มีการรักษาความลับในระดับสูงซึ่งต้องการการป้องกันที่แข็งแกร่งจากการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต บางครั้งข้อมูลที่ละเอียดอ่อนอาจปะปนกับข้อมูลส่วนบุคคลเนื่องจากกฎระเบียบต่างๆ ที่เน้นไปที่หมวดหมู่ย่อยของข้อมูลที่ละเอียดอ่อนนี้ 
‍

ขอบเขตที่แท้จริงของข้อมูลที่ละเอียดอ่อนนั้นครอบคลุมมากกว่าข้อมูลส่วนบุคคล ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนประเภทอื่นๆ ได้แก่ ความลับทางการค้า ทรัพย์สินทางปัญญา (ซึ่งรวมถึงรหัส) แผนการเข้าซื้อกิจการ ข้อมูลประจำตัวที่มีสิทธิพิเศษ และแม้แต่ตัวชี้วัดทางการตลาด 
‍

อย่างไรก็ตาม มาตรการปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนมักเน้นไปที่ข้อมูลส่วนบุคคลที่ละเอียดอ่อนมากกว่า เนื่องจากการเข้าถึงข้อมูลประเภทนี้โดยไม่ได้รับอนุญาตส่งผลเสียต่อลูกค้าและส่งผลให้ต้องเสียค่าปรับจากการไม่ปฏิบัติตามเป็นประจำ รายละเอียดผู้ถือบัตร ข้อมูลไบโอเมตริก และข้อมูลการดูแลสุขภาพเป็นตัวอย่างของข้อมูลที่ต้องการการปกป้องที่เข้มงวดเพื่อให้เป็นไปตามกฎระเบียบ 
‍

การควบคุมการเข้าถึงที่ไม่เหมาะสมสินทรัพย์ด้านไอทีที่เป็นเงาการกำหนดค่าผิดพลาด และการขาดการเข้ารหัส ล้วนมีความเสี่ยงด้านความปลอดภัย ที่อาจเกิดขึ้นได้เพิ่มขึ้น ในสภาพแวดล้อมไอทีที่ซับซ้อนในปัจจุบัน ด้วยสภาพแวดล้อมการทำงานแบบไฮบริดที่ยังคงเป็นบรรทัดฐาน โครงสร้างพื้นฐานการ ประมวลผลแบบคลาวด์เป็นแกนหลักสำหรับการทำงานร่วมกันแบบระยะไกลและแบบภายในองค์กรในทุกแผนก ตั้งแต่ DevOps ไปจนถึงทีมการตลาด แต่การค้นพบและการจัดประเภทข้อมูลที่ไม่ดีอาจส่งผลให้สินทรัพย์ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนสามารถหลบหนีการกำกับดูแลของบริษัทได้อย่างง่ายดาย และท้ายที่สุดก็ถูกทิ้งไว้โดยไม่มีการป้องกันที่เพียงพอ 
‍

เหตุใดการระบุและจำแนกข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจึงมีความสำคัญ 
‍ ปรับปรุง
การจัดการความเสี่ยง

ในระดับสูง การระบุและจัดประเภทข้อมูลที่ละเอียดอ่อนมีความจำเป็นสำหรับการจัดการความเสี่ยงอย่างมีประสิทธิภาพ เมื่อคุณทำงานทั้งสองนี้ให้สำเร็จโดยเป็นส่วนหนึ่งของการจัดการข้อมูล คุณจะมีข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับคุณค่าของสินทรัพย์ข้อมูลที่แตกต่างกันสำหรับองค์กรของคุณ 
‍

เช่นเดียวกับที่คุณไม่ต้องการทิ้งข้อมูลที่ละเอียดอ่อนไว้โดยไม่มีการเข้ารหัส การเข้ารหัสข้อมูลที่ไม่จำเป็น (และมีค่าใช้จ่ายสูง) ก็ไม่จำเป็นเท่าๆ กัน ซึ่งการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาตหรือการเปิดเผยโดยไม่ได้ตั้งใจจะไม่ได้รับผลกระทบใดๆ คุณสามารถจัดลำดับความสำคัญของการควบคุมความปลอดภัยได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยพิจารณาจากการรู้ว่าข้อมูลของคุณอยู่ที่ไหนและคุณค่าของข้อมูลนั้นเป็นอย่างไร แทนที่จะเล่นเกมคาดเดา 
‍

การปฏิบัติตามข้อกำหนด ที่ดีขึ้น

การจัดประเภทข้อมูลไม่จำเป็นต้องได้รับคำสั่งจากข้อบังคับเพื่อให้เกิดประโยชน์ในการปฏิบัติตามข้อกำหนด เมื่อคุณสามารถค้นหาข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ติดป้ายกำกับ และติดตามเมื่อมีการกระจายไปทั่วระบบนิเวศข้อมูลของคุณ บริษัทของคุณจะพบว่าการปฏิบัติตามกฎระเบียบต่างๆ นั้นง่ายกว่ามาก จำแนกข้อมูลที่ละเอียดอ่อน
‍

การปฏิบัติตามข้อกำหนดที่สม่ำเสมอจะรักษาชื่อเสียงของแบรนด์ของคุณในหมู่ลูกค้าปัจจุบันและผู้ที่มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้า กลุ่มประชากรที่อายุน้อยกว่ามีความรอบคอบเป็นพิเศษเกี่ยวกับธุรกิจที่แสดงให้เห็นถึงการปกป้องข้อมูลที่หละหลวม การสำรวจหนึ่งพบว่า 63 เปอร์เซ็นต์ของเด็กอายุ 18-24 ปีหยุดใช้บริการของบริษัทอย่างถาวรหลังจากฝ่าฝืน 
‍

การมองเห็นข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง

อุปสรรคที่ถาวรต่อการปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและการปฏิบัติตามข้อกำหนดคือการเพิ่มจำนวนข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างซึ่งไม่เป็นไปตามรูปแบบข้อมูลหรือสคีมาที่กำหนดไว้ล่วงหน้า เนื้อหาในคลาสนี้รวมถึงอีเมล ไฟล์สื่อ PDF เอกสาร Word และอื่นๆ ลักษณะที่ไม่เป็นระเบียบโดยเนื้อแท้ของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างทำให้กระจัดกระจายค่อนข้างวุ่นวายในเครือข่ายและในระบบคลาวด์ 
‍

เมื่อคุณไม่ทราบว่าสินทรัพย์ข้อมูลอยู่ที่ใด คุณจะไม่สามารถปกป้องหรือใช้การควบคุมตามนโยบายที่สอดคล้องกับระเบียบข้อบังคับใดๆ ที่ควบคุมข้อมูลที่ละเอียดอ่อนซึ่งอยู่ภายในเนื้อหาเหล่านี้ โซลูชันที่ค้นหา ติดป้ายกำกับ และติดตามสินทรัพย์ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเหล่านี้โดยอัตโนมัติสามารถปรับปรุงระดับความปลอดภัยของคุณได้อย่างมากและลดความเสี่ยงจากการไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนด 
‍

เวิร์กโฟลว์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

เมื่อพนักงานไม่สามารถค้นหาข้อมูลที่ต้องการเพื่อทำงานเฉพาะได้อย่างง่ายดาย เวิร์กโฟลว์ก็ไม่มีประสิทธิภาพ หนึ่งชั่วโมงอาจผ่านไปอย่างง่ายดายโดยพนักงานที่สืบค้นบริการคลาวด์ต่างๆ เพื่อนำเสนอหรือรายงานที่พวกเขากำลังทำงานอยู่ การจัดประเภทข้อมูลช่วยอำนวยความสะดวกด้านประสิทธิภาพของเวิร์กโฟลว์โดยทำให้ค้นหาข้อมูลได้ง่ายขึ้น 
‍

ระดับความอ่อนไหวของข้อมูลและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด 

เมื่อจัดประเภทข้อมูลที่ละเอียดอ่อน แนวทางปฏิบัติที่ดีคือการสะท้อนถึงความละเอียดอ่อนของข้อมูลในวิธีการติดฉลากที่คุณใช้ในการแท็กข้อมูล เมื่อรวมสิ่งนี้เข้ากับโมเดลการจำแนกประเภทสามขั้นตอนที่ร่างไว้ก่อนหน้านี้ คุณจะจบลงด้วยข้อมูลที่ละเอียดอ่อนสามคลาสที่แตกต่างกัน: 

1. มีความละเอียดอ่อนและเป็นความลับสูง
2. ความไวปานกลางและภายใน
3. ความไวต่ำและสาธารณะ

หากมีระดับของความเป็นตัวตน ตัวอย่างเช่น ไฟล์ที่มีทั้งความไวต่ำและยังเป็นไฟล์ภายใน ทางที่ดีควรจัดประเภทไฟล์ไว้ที่ระดับที่สูงกว่าของทั้งสองระดับ 
‍

ประเภทของการจัดประเภทข้อมูล 

เมื่อต้องตัดสินใจว่าจะจัดการกับงานการจัดประเภทอย่างไร การจัดประเภทข้อมูลที่ใช้กันทั่วไปสามประเภท ได้แก่:

• ตามเนื้อหา—ตรวจสอบเนื้อหาของไฟล์หรือฐานข้อมูลเพื่อกำหนดความไวของข้อมูล (หรือลักษณะอื่นๆ ที่คุณต้องการจัดประเภทข้อมูลตาม)
• ตามบริบท—ใช้ข้อมูลเมตาเกี่ยวกับไฟล์เป็นตัวบ่งชี้คุณลักษณะเฉพาะของไฟล์ ข้อมูลเมตานี้รวมถึงผู้ที่สร้างไฟล์หรือฐานข้อมูล แอปพลิเคชัน การใช้งาน หรือตำแหน่งที่สร้าง/แก้ไขไฟล์ 
• อิงตามผู้ใช้ —ปล่อยให้ผู้ใช้ทางธุรกิจจัดประเภทข้อมูลด้วยตนเองตามวิจารณญาณและความรู้ที่ดีที่สุดของตนเองเกี่ยวกับข้อมูล 
  ‍

แท็กหรือระดับการจัดประเภทที่กำหนดให้กับข้อมูลระหว่างแนวทางเหล่านี้มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจเกี่ยวกับการปกป้องทรัพย์สินข้อมูลต่างๆ ขอแนะนำให้ใช้โซลูชันที่ทำให้การจัดประเภทเป็นอัตโนมัติเพื่อปรับปรุงความถูกต้องและความเร็วของการจำแนกประเภทในเครือข่ายไอทีสมัยใหม่ 
‍

ระบุและจำแนกข้อมูลที่ละเอียดอ่อนของคุณด้วย Polar Security 

สมมติว่าตอนนี้ชัดเจนแล้วว่าทำไมการระบุและจัดประเภทข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจึงมีความสำคัญ ในกรณีดังกล่าว เป็นที่เข้าใจได้หากคุณยังคงสับสนอยู่บ้างเกี่ยวกับวิธีที่ดีที่สุดในการบรรลุการค้นพบและการจัดประเภทที่จำเป็นสำหรับบริษัทของคุณ ไม่มีการหลีกเลี่ยงความจริงที่ว่าการสร้างข้อมูลมีความสับสนและกระจายอำนาจ และทรัพย์สินข้อมูลจะกระจายไปทั่วระบบคลาวด์ ‍ โซลูชัน การจัดการท่าทางการรักษาความปลอดภัยข้อมูลของ
Polar แพลตฟอร์มการรักษาความปลอดภัยข้อมูลอัตโนมัติและการปฏิบัติตามข้อกำหนดเป็นครั้งแรกในการแมปและติดตามข้อมูลและกระแสข้อมูล ของคุณโดยอัตโนมัติ
เพื่อให้การมองเห็นและการป้องกันอย่างลึกซึ้งทั่วทั้งสินทรัพย์ข้อมูลบนระบบคลาวด์ของคุณ การติดฉลากข้อมูลอัตโนมัติช่วยขจัดการคาดเดาออกจากการจัดประเภทและติดตามระบบข้อมูลที่ซับซ้อนซึ่ง DevOps และทีมรักษาความปลอดภัยส่วนใหญ่ใช้อย่างเต็มที่

ไม่ว่านักพัฒนาหรือทีมอื่นๆ จะสร้างข้อมูลได้เร็วแค่ไหน คุณก็ค้นพบ ติดป้ายกำกับ และติดตามได้ แพลตฟอร์มนี้ยังตรวจจับและลดการละเมิดการปฏิบัติตามข้อกำหนดก่อนที่จะมีค่าใช้จ่ายสูง

THAI-PDPA เปิดให้คำปรึกษาโดยผู้เชี่ยวชาญแบบครบวงจร ด้วยเทคโนโลยี Data Protection Services ที่แนะนำให้ไปประยุกต์ใช้เพื่อปกป้องข้อมูลพนักงานและลูกค้า

ผู้ที่สนใจใช้บริการ Data Protection Services ของ THAI-PDPA สามารถติดต่อฝ่ายขายที่ดูแลคุณหรือฝ่ายการตลาดได้ที่เบอร์ 0-2860-6659 หรืออีเมล dcs@ko.in.th สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ เพราะเป็นราคาที่สุดคุ้มที่สุด

หากท่านมีความสนใจ บทความ หรือ Technology
สามารถติดต่อได้ตามเบอร์ที่ให้ไว้ด้านล่างนี้
Tel.086-594-5494
Tel.095-919-6699

สนใจรับคำปรึกษาด้านวางระบบจัดการเอกสารอิเล็กทรอนิกส์  EDMS โดยทีมงานผู้เชี่ยวชาญจาก K&O ที่มีประสบการณ์มากว่า 15 ปี รวมถึงซอฟต์แวร์ระดับโลก ติดต่อ 0 2 – 8 6 0 – 6 6 5 9

หรือ E m a i l : c s @ k o . i n . t h สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ เพราะเป็นราคาที่สุด คุ้มที่สุด